Microsoft Igniteで：IoTとロボット工学がインダストリー4.0をどのように推進しているか

人々が「ロボット工学」という用語を聞くとき、彼らは人間に敵対するロボットのイメージを思い起こさせます。これは主に、「ターミネーター」シリーズなど、大画面と小画面にヒットする無数のディストピアSF映画への関心が原動力となっています。

しかし、もちろん、これはロボット工学の目的ではありません。特に産業やビジネスのシナリオでは、ValoremReplyのグローバルイノベーションディレクターであるReneSchulteは、MicrosoftIgniteセッションで次のように述べています。とロボット工学はインダストリー4.0を推進しています。」

エンターテインメントに関してはロボティクスが登場してきましたが、ValoremReplyの姉妹会社であるClusterReply GmbH＆CO。KGのマネージャーであるMarek Matuszewski氏は、Igniteセッションで、高度なロボティクスがビジネスでどのように普及したかを知って驚くことがよくあります。

「私たちは実際、2つの要因に起因するロボットブーム市場の真っ只中にいます。ハードウェアの価格が下落していることと、移動ロボット、自律移動ロボット[AMR]の新時代を経験していることです」とMatuszewski氏は述べています。

自律的なものが価値を証明する

企業はすでに無人搬送車を使用していますが、ケーブル、物理的なマーキング、ほとんどが定義された道路などの専用インフラストラクチャが必要であることに気づきました。これは通常、追加の初期費用になります。

Matuszewski氏によると、AMRの人気が高まっているのはそのためです。AMRは自由に動き、独自のナビゲーションを使用し、衝突回避システムを備えており、過去のロボット工学と比較して、最終的には先行インフラストラクチャのコストを削減します。

「世界中の多くの家庭で見られるAMRの非常に単純な例は、家にあるものです。LiDAR[光検出および測距]センサーを備えた最新のロボット掃除機です」と彼は言いました。

移動ロボットは、実際には移動中のモノのインターネット（IoT）エッジデバイスであるとMatuszewski氏は述べています。

「彼らは自分自身を傷つけずに人間が行くことができない場所に行くことができます、それはかなりエキサイティングです」と彼は言いました。 「同じ概念が産業用ロボットの設定にも当てはまりますが、これらの移動ロボットは、人間が自分自身を傷つけることなく行けない、または行けないはずの場所に移動できるという追加の利点があります。」

サーマルビジョンカメラ、ガスセンサー、温度計などのIoTセンサーを装備し、物体や動物を検出するための人工知能（AI）で強化されたモバイルロボットへのこの進化は、危険なまたは遠隔の工業地域であるMatuszewskiに最大の影響を与えています。言った。

ドローンやAIモデルを使用した、石油やガス、風力タービンの監視など、業界での検査目的のユースケースはたくさんあります。

「私たちの返信データサイエンティストは、ドイツ最大のエネルギー会社の1つである顧客E.ONと協力して、風力タービンの監視をサポートおよび改善し、最終的にはダウンタイムを短縮する機械学習モデルをトレーニングします」とMatuszewski氏は述べています。 P>

ValoremReplyの社長であるJustinJacksonは、Igniteセッションで、Replyはしばらくの間IoTスペースで機能し、最初はコネクテッドカースペースで機能していたと述べています。

「私たちはCNHインダストリアルといくつかの作業を行い、車両からセンサーデータをキャプチャできるようにし、フリート管理を実行して定期メンテナンスを実行できるようにすることに取り組んでいます」とジャクソン氏は述べています。

ロボット工学によるスマートデータ決定への移行

最近、Valorem Replyは、IoTロボット工学の分野でより多くの機能を果たしています。センサーデータをキャプチャできるだけでなく、それらのマシンのコマンドアンドコントロールも実行できると彼は言いました。

「自動車業界で働くロボット工学の大口顧客がいます。そこでは、実際にメンテナンススケジュールなどのデータを取得し、実際にそれをIoTデータと組み合わせて、AIからの予知保全などを実行できるようにしています。モデル–それらの線に沿ったもの」とジャクソンは言いました。

エキサイティングな部分は、単純に車両データまたは従来の産業用IoTデータを取得し、それを予測分析にマッピングし始めることから、企業が組立ラインからよりスマートなビジネス上の意思決定を行うのにどのように役立つかを確認することです。

Valorem Replyは、ボストンダイナミクスのSPOTロボットシステムの早期採用プログラムの一部です。現在、Replyは、さまざまな方法でSPOTを使用している顧客と連携しています。そのような会社の1つがECEであり、ヨーロッパで200を超えるショッピングセンターまたは約20,000のショップを管理しているとジャクソン氏は述べています。 SPOTは、1週間を通してショッピングセンターで複数のタスクを実行します。

「まず、SPOTは予知保全を行い、駐車場の損傷検出を監視しています」と彼は言いました。 「次に、SPOTは、水漏れ、火災、侵入の兆候などの危険な事故がないか、物件を監視します。第三に、SPOTは、基本的にショッピングセンターを調査し、週に建物全体をスキャンして、更新されたデジタル建物情​​報モデルを施設管理者に提供するため、デジタルツインテクノロジーを実現します。」

以前は、これは非常に時間と費用のかかるプロセスであり、そのため、毎年しか実行できなかったとジャクソン氏は述べています。

ジャクソンは、バロレムはかなり長い間デジタルツインスペースで働いてきたと言いました。彼は、デジタルツインは、物理世界に存在する物理オブジェクトを取得し、仮想現実や複合現実などの仮想空間に3Dレプリカを作成できることで構成されていると説明しました。

「IoT内でセンサーデータを追跡し、それをゲージに表示することは非常に早い段階で見られました。その情報を視覚化できる、はるかに説得力のある豊富な方法がありました」とジャクソン氏は述べています。 「これらのデジタルツイン、その3Dレプリカを取得し、物理的な世界からそのセンサーデータを取得し、それらのモデルの上にオーバーレイできるようにすることで、実際には、誰かがその中で何が起こっているかを確認できる非常に魅力的な方法を提供しました。スペース。」

デジタルツインの課題の1つは、デジタルツインテクノロジーを採用している顧客がこれらの3Dモデルを作成するのに時間がかかることが多いことです。

「私たちが最初にこのアプローチに取り組み始めたとき、あなたはすでに3Dモデル、おそらくCAD図面、またはオブジェクトのようなものを持っている顧客に頼らなければなりませんでした」とジャクソンは言いました。

問題は、多くの場合、最初の図面が完成品と完全に一致しないことでした。

「したがって、現実の世界で何が有効であったかに基づいてこれらのモデルを更新しようとすることは、継続的なメンテナンスタスクになりました」とジャクソンは言いました。 「今日、写真測量、LiDARセンサーを使用して実行できる作業は、物理的なオブジェクトを実際にスキャンして、そのオブジェクトが非常に強力であり、作成プロセスを本当に合理化した後、3Dモデルを作成することができます。これらのデジタルツイン。」

ジャクソン氏は、SPOTの導入と、ドローンスペースで行われている作業の一部について、デジタルツインの概念がビジネスでどれほど迅速に加速できるかを見て興奮していると述べました。

Igniteセッションで、Matuszewskiは、SPOTなどのモバイルロボットをMicrosoftのHoloLensやその他の仮想現実または拡張現実デバイスでどのように使用できるかを説明しました。

「これらのデバイスは、テレプレゼンスとテレオペレーションを実際に利用して人間の能力を増幅する方法の非常に良い例です」と彼は言いました。 「HoloLensを頭に乗せれば、基本的にロボットを操縦できます。 。 。または、ロボットまたはそのオペレーターによって設定された特別なラベルと対話します。」

Valorem Replyは、HoloLensなどのウェアラブルデバイスを使用して、保守作業員が製造現場の機械を修理できるようにするソリューションを開発しました。

「ハンズフリー環境に入って、修理が必要なユニットに近づくことができます」とジャクソンは言いました。 「複雑な部品がたくさんあるポンプ制御ユニットのように想像してみてください。 。 。何をする必要があるかを理解できるように、ウェアラブルデバイスを介して段階的なウォークスルーが提供されます。さらに、企業は[バーチャルリアリティ]デバイスでそのメンテナンスを行う方法について教室でトレーニングを行うこともできます。」