インダストリー4.0–IIoTエコシステムを正しい方法で構築する
このコンセプトには、クラウドコンピューティング、ビッグデータ/分析、サイバーフィジカルシステム（CPS）、ロボット工学、拡張現実、モノのインターネット（IoT）などのテクノロジーと配信モデルが含まれます。インダストリー4.0の時代には、製造会社はこれまで以上にスマートな工場を建設して運営できるようになるため、個々の顧客からの要求に応じて製品を簡単にカスタマイズできるようになります。これは、産業用IoTまたはIIoTと呼ばれます。
>コラボレーションテクノロジー
新しいスマートファクトリーは、ビッグデータ/分析機能にアクセスできる接続されたロボットを備え、人工知能、拡張現実、仮想現実、3D印刷、その他のソリューションなどのテクノロジーがこれらの施設に製造環境ではこれまでにない俊敏性、精度、効率性。
これらの開発の中には、データ量、計算能力、および接続性の大幅な向上があります。データ分析およびビジネスインテリジェンス（BI）機能の進歩。新しい形の人間と機械の相互作用の利用可能性。高度なロボット工学や3D印刷など、デジタル命令を物理的な世界に転送する機能の強化。
マッキンゼーは、インダストリー4.0テクノロジーによって可能になった新しい機会を活用できるように、インダストリー4.0の開発を注意深く監視するよう企業にアドバイスしています。従来の製造業のビジネスモデルは新しいモデルに取って代わられつつあり、インダストリー4.0テクノロジーのメリットを享受するには、企業は来るべきデジタル変革に備える必要があります。
将来の工場は、必要に応じて形を変えたり形を変えたりできる動的な生物であり、顧客サービスセンター、原材料を供給する企業などの他のエンティティとこれまで以上に接続されます。流通チャネルなど
今日の製造環境は通常、他の製造システムとデータを共有するように設計されていない自動化テクノロジーの互換性のない組み合わせを備えた生産プラントで構成されていますが、スマートファクトリーはIoTクラウドプラットフォームを活用してサイバネティックインテリジェンスのレイヤーを取得しますこれは、企業の製造業務の最上位に位置します。
機械学習アルゴリズムは、パターンを識別し、生産操作を最適化するために使用できる洞察を抽出できるようになります。予測分析により、ある工場のシステム障害の兆候が特定されるため、他の施設で生産を迅速に開始できます。
この最新の環境では、工場からのデータがクラウドに配信され、そこで視覚化して、企業にこれまで以上に高度なオーケストレーションを提供する強力な分析に公開できます。
たとえば、英国に拠点を置き、世界中に工場を持つ大手メーカーがあります。ファクトリーオートメーションプラットフォームとあらゆる種類のデバイスから出力されるすべてのデータをリアルタイムで取得し、それを共通のクラウドレイヤーに配置して、このすべてのデータのカスタマイズされたビューを作成することを目指しています。これにより、会社はすべての業務を確認し、これまで不可能だった効率を生み出すことができます。
IIoTおよびインダストリー4.0テクノロジーによって実現されるスマートファクトリーの主要な推進力の1つは、製造におけるパーソナライズへの取り組みです。工場で同じ製品のクッキーカッターバージョンを大量に生産する代わりに、顧客が望む方法でジャストインタイムベースで高度にカスタマイズされた製品を提供できるようになります。
エコシステムの構築
この将来の工場の可能性は、企業の内部ではなく、外部から得られます。インダストリー4.0は個々の企業にとって有益であることが証明されるかもしれませんが、IT、運用、およびビジネスの幹部は、より包括的な観点からこの傾向を検討する必要があります。彼らは、製品の設計、構築、出荷、使用のプロセスに関与する複数の市場プレーヤーを含むインダストリー4.0エコシステムを構築することで、最終的に最大の利益が得られることを認識する必要があります。
インダストリー4.0環境でパートナーのこのエコシステムをリンクすることにより、エコシステムの個々のコンポーネントすべてが市場により大きな価値を提供することができます。生物学的に言えば、個々の細胞の観点から考えるのではなく、共生関係にある、体内で一緒に機能するすべての細胞についてです。
インターネット、特にクラウドは、組織がこれまで以上に効率的に連携するために必要なフレームワークを提供し、これらの相互接続されたビジネスエコシステム内のパートナーに利益をもたらすことができるビジネスおよび運用インテリジェンスを作成します。
これを効果的に実現するには、企業はAccelerite's ConcertなどのIoTプラットフォームを導入して、サービス指向のアプリケーションAPIをパートナーエコシステム全体でサービスとしてのマネージドプラットフォーム（PaaS）で共有できるようにする必要があります。 ） モデル。アプリケーションは、プログラマーではなくビジネスアナリストによって迅速に再構成され、さまざまなソースやデータの種類に対応します。アプリケーションは、ビジネスに最も適切で効率的なクラウドサービスにデプロイされ、クラウドベンダー固有のデータの取り込み、ストレージ、分散コンピューティング、機械学習APIの違いに対応するように簡単に調整できます。
APIとクラウドの力を活用することで、企業はインダストリー4.0とIIoTの中心となる新世代の製造指向のIoTアプリケーションを構築して共有し、それだけでなくインテリジェンスと効率は向上しますが、業界がこれまでに見たことのない革新的な新しいビジネスモデルです。
これの多くは未来的なことのように聞こえますが、ITおよびビジネスの幹部は、組織の今後の準備を支援したい場合は、これらのテクノロジーを今すぐ検討する必要があります。そうしないと、インダストリー4.0への劇的な移行の開始が遅れるリスクがあります。
この記事は、Acceleriteと共同で作成されました。 著者は、Acceleriteのサービスクリエーションビジネスユニットのシニアバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーです。 。
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