持続可能性：インダストリー4.0の課題

毎日、ますます多くの企業が第4次産業革命またはインダストリー4.0に参加しています。業界のこの新しい時代は、最大の効率と収益性を求めて人工知能と連携して動作するスマートファクトリーに取って代わられました。

第4次産業革命の出現以来、生産は21世紀の社会の主要な推進力の1つでした。ただし、これは環境に大きな影響を及ぼします。実際、この生産率は地球環境汚染の主な原因の1つです。

したがって、持続可能性は、大企業とともに社会が直面し始めなければならない最大の課題の1つです。気候変動と汚染は、近年社会の敏感さを目覚めさせ、迅速かつ効果的な解決策を必要とする側面です。

インダストリー4.0と持続可能な開発

私たちは、持続可能性を、環境、社会、経済関係への悪影響を最小限に抑えるための取り組みとして理解しています。この目的のために、焦点は気候変動、汚染、環境への配慮にあり、天然資源を責任を持って利用しています。

インダストリー4.0は、高度で相互接続された生産プロセスでインテリジェントマシンを組み合わせたものであるという前提から始めると、インダストリー4.0と持続可能な開発の間のリンクを見つけることができます。

これが、インダストリー4.0が環境にプラスの影響を与え、エネルギー、資源を節約し、炭素排出量を削減する義務がある理由です。

以下では、環境への配慮を犠牲にすることなく産業ビジネスを発展させる方法について説明します。

インテリジェントで持続可能な建設

インダストリー4.0アプリケーションは、本番システムに影響を与えるだけでなく、インフラストラクチャを含む企業のあらゆる側面を網羅しています。

アーキテクチャはまた、人々と従業員の日常生活を改善するために、それ自体を変革し、再発明しています。このタイプのインフラストラクチャにAIを適用すると、資産の大部分を最適化できる自給自足の持続可能な建物や大規模な工場が誕生します。

たとえば、スマートファクトリーを構築する場合、リアルタイムで調整できるスマートな冷暖房システムを設置できます。あらゆる種類のセンサーを設置して、部屋の温度を監視および調整し、エネルギーコストを削減し、持続可能性を高めることもできます。

統合された運用プラットフォームにより、これらのタイプのパラメーターを一目で制御できるため、ガス排出量を削減し、持続可能性の目標を達成できます。たとえば、このテクノロジーを使用すると、データベース、SCADA、ERPなどの外部システムからのデータを統合して、生産、エネルギー消費、CO2排出量などのグローバルな管理を可能にすることができます。

LosdesafíosdelaIndustria4.0 en sostenibilidad

持続可能性と環境保全を重視する政治的および社会的状況において、インダストリー4.0は、現在の要求に応えて、この新しいパラダイムに適応する必要があります。

この場合、多くの企業は、持続可能性と責任ある生産を保証するデジタル化プロセスにどこから取り組むべきかを知りません。この場合、多くの企業にとって、デジタルトランスフォーメーションと持続可能性の課題を統合することは課題です。ただし、このジレンマを解決する単一の答えはありません。各企業は、交渉不可能な目的として持続可能性を忘れることなく、カスタマイズされたデジタル化プロセスを採用する必要があるからです。

前のセクションに関連して、インダストリー4.0の最も重要な課題の1つは、高性能の生産を放棄することなく、気候変動の影響と戦うことです。この目標を達成するには、完全に効率的で最適化された生産を開発することが不可欠です。幸い、この目標を達成するために、業界に適用されるAIと高度な分析が生まれました。

この場合、エネルギーの主な消費者である産業部門は、エネルギー効率の達成を目指しており、データ収集と視覚化を通じて、エネルギーの浪費を回避し、インテリジェントな節約による生産を実現できます。

スマートで持続可能な製造への移行

実際、スマートファクトリーのコンセプトは、エネルギー効率と持続可能性の観点からすでに活動を実行しています。生産の最適化、廃棄物の削減、最大の効率の追求…は、環境の保全に直接関係する目標です。これが、間違いなく、インダストリー4.0が将来の工場の優れた参考資料となった理由です。

産業ビジネスをスマートビジネスに転換することは、以下に直接的な影響を及ぼします：

• エネルギー消費 。 IoTテクノロジーを使用して資産の管理を強化することで、消費をより適切に追跡できるようになり、リソースのよりスマートで責任ある管理につながります。
• 廃棄物管理 。インダストリー4.0は、廃棄物ゼロを目指して、循環廃棄物管理を含むプロセスのさまざまな部分間の接続を奨励しています。
• やり直しの削減 、予知保全技術とエラー防止の使用に感謝します。
• リーク予測 、資産と生産プロセスの最適な監視を通じて、あらゆる種類のデータを一元化および整理します。

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