モノのインターネット：IoTとロボティクス技術がどのように進化しているか

多くの人がモノのインターネット（IoT）とロボット工学技術を別々の分野と考えることがよくありますが、それぞれを設計する新しい方法を見つけるにつれて、これら2つのニッチは同時に成長しているようです。

IoTとロボット工学のコミュニティが協力して、モノのインターネット（IoRT）を作成しています。 IoRTは、インテリジェントデバイスが周囲で発生するイベントを監視し、センサーデータを融合し、ローカルおよび分散インテリジェンスを利用して行動方針を決定し、物理世界のオブジェクトを操作または制御するように動作できるという概念です。

IoTは、インターネットに接続されているもののネットワークです。これには、IoTデバイスや、消費者向けデバイスからセンサーを備えた接続テクノロジーに至るまでのIoT対応の物理的資産が含まれます。これらのアイテムは、顧客対応のイノベーション、データ主導の最適化、新しいアプリケーション、デジタルトランスフォーメーション、ビジネスモデル、およびすべてのセクターにわたる収益源にとって不可欠な推進力です。

IoTデバイスは通常、特定のタスクを処理するように設計されていますが、ロボットは予期しない状況に対応する必要があります。人工知能と機械学習は、これらのロボットが発生する予期しない状況に対処するのに役立ちます。

類似点と相違点

IoTデバイスとロボットはどちらも、センサーに依存して周囲の環境を理解し、データを迅速に処理して、応答方法を決定します。ロボットは予想される状況を処理できますが、ほとんどのIoTアプリケーションは明確に定義されたタスクしか処理できません。

IoTとロボット工学コミュニティの主な違いは、ロボットが実際に行動し、現実の世界にいることです。彼らは何かをします。焦点はIoTのサイバーコンポーネントから物理的な側面に移っています。そこで、取り組みが組み合わされています。

IoTとロボティクス技術が一緒に進化している理由

これまでのところ、ロボット工学とIoTコミュニティは、さまざまでありながら関連性の高い目標によって推進されてきました。 IoTは、広範なセンシング、監視、追跡のためのサービスのサポートに重点を置いていますが、ロボットコミュニティは、生産アクション、相互作用、および自律的な動作に重点を置いています。この2つを組み合わせて、ロボットのインターネットを作成することで、大きな価値が追加されます。

さまざまなソースからのセンサーデータが融合され、ローカルおよび分散インテリジェンスで処理され、物理的な世界のオブジェクトを制御および操作するために使用されるという概念は、「ロボットのインターネット」という用語が作成された方法です。 IoTセンサーとデータ分析テクノロジーからロボットに幅広い状況認識が与えられ、タスクの実行が向上します。

IoRTには3つのインテリジェントコンポーネントがあります：

1. まず、ロボットは監視機能が組み込まれていることを感知し、他のソースからセンサーデータを取得できます。
2. 第2に、監視するイベントからのデータを分析できます。つまり、エッジコンピューティングが関係しています。エッジコンピューティングは、データがクラウドではなくローカルで処理および分析される場所であり、豊富なデータをクラウドに送信する必要がありません。
3. 第3に、最初の2つのコンポーネントにより、ロボットは実行するアクションを決定してから、そのアクションを実行できます。その結果、ロボットは物理的なオブジェクトを制御または操作でき、設計されている場合は、物理的な世界を移動できます。今のところより大きなアイデアは、機械/機械間および人/機械間のコラボレーションです。これらの相互作用は、予知保全とまったく新しいサービスに移行する可能性があります。

労働力への影響

人工知能を労働力に統合することはまったく新しいことではありませんが、労働価格の上昇に伴い、メーカーは生産を削減せずにコストを削減しようとしています。ロボットを人間と緊密に連携する設定にすることで、同じ数の労働者で生産性を向上させるか、労働者を完全に置き換えることができます。

現在、IoTアプリケーションには、固定およびモバイルアプリケーションの機能があります。プログラムに固執する人もいれば、学び、進化する人もいます。協働ロボットは、組立ラインの対応するロボットよりも多くのセンサーを備えており、企業により多くの機能を提供します。

ロボット工学技術と産業支出の台頭により、人工知能とロボット工学に興味のある人にとっては絶好の機会です。ロボット工学技術のキャリアにはさまざまな選択肢があり、多くの仕事がこのカテゴリに分類されます。

このタイプのフィールドは、サービスや修理、インターフェースやシステムの設計と作成などの仕事を提供できます。これは学際的な分野であり、業界が拡大するにつれて機会が増えています。多くの人がこの種の作業の利点を遠い将来にあると認識していますが、ロボットが社会ですでにどれだけの役割を果たしているか、そしてロボットがどれほど速く進化しているかを認識していません。

製造業の主要なテクノロジーコンポーネントの1つは、ロボット工学に関するものです。実際、G2000メーカーの60％は、ロボット工学、3D印刷、人工知能などの自動支援技術のほかに働いています。国際ロボット連盟とLoupVenturesの新しいレポートによると、ロボットの支出は2025年には130億ドルに達するとのことです。

MarketsandMarketsは2016年にレポートを発表し、IoRT市場は2022年までに約214.4億ドルの価値があると予測しています。IoRT市場の複合年間成長率は2022年まで29.7％になります。これらの変化は企業、政府、消費者を混乱させ、相互作用の方法を変えています。世界と。

今後5年間で、企業はIoTに約5兆ドルを費やします。これは、これらのテクノロジーとその結果としての機能の組み合わせが多くの業界で向上することを私たち全員が期待できることを示しています。