Internet of Robotic Things（IoRT）：統合されたIoTとロボティクスの未来

多くの人がInternet of Things（IoT）とロボティクス技術を別々の分野と考えがちですが、これら2つのニッチは、それぞれを設計する新しい方法を見つけるにつれ、同時に成長しているように見えます。

IoTとロボティクスのコミュニティが結集し、Internet of Robotic Things（IoRT：ロボティック・シングスのインターネット）を創造しています。IoRTとは、インテリジェントなデバイスが周囲で起きているイベントを監視し、センサデータを融合し、ローカルおよび分散型インテリジェンスを活用して行動方針を決定し、物理世界のオブジェクトを操作・制御するために振る舞う概念です。

IoTは、コンシューマーデバイスからセンサ搭載の接続技術まで、IoTデバイスとIoT対応物理資産を含む、インターネットに接続された「モノ」のネットワークです。これらは、あらゆるセクターにおける顧客向けイノベーション、データ駆動型最適化、新しいアプリケーション、デジタルトランスフォーメーション、ビジネスモデル、収益源の不可欠なドライバーです。

IoTデバイスは通常、特定のタスクを処理するように設計されていますが、ロボットは予期せぬ状況に反応する必要があります。人工知能と機械学習が、これらのロボットが直面する予期せぬ状況への対処を助けます。

類似点と相違点

IoTデバイスとロボットの両方は、周囲の環境を理解し、データを迅速に処理し、どう応答するかを決定するためにセンサに依存しています。ロボットは想定される状況を処理できますが、ほとんどのIoTアプリケーションは明確に定義されたタスクのみを処理できます。

IoTとロボティクスコミュニティの主な違いは、ロボットが物理世界で実際のアクションを実行することです。彼らは「何かを行う」のです。焦点がIoTのサイバー側面から物理的側面へシフトしており、そこ where efforts are combining.

IoTとロボティクス技術が共に進化する理由

これまで、ロボティクスとIoTのコミュニティは、密接に関連しながらも異なる目的によって駆動されてきました。IoTは、普及型センシング、監視、追跡のサービス支援に焦点を当て、ロボティクスコミュニティは、生産アクション、相互作用、自律的振る舞いに焦点を当てています。この2つを組み合わせてInternet of Robotic Thingsを創造することで、強力な価値が付加されます。

多様なソースからのセンサデータが融合され、ローカルおよび分散型インテリジェンスで処理され、物理世界のオブジェクトを制御・操作するために使用されるという概念が、「Internet of Robotic Things」という用語の誕生につながりました。IoTセンサとデータ分析技術からロボットにより広い状況認識が与えられ、より良いタスク実行につながります。

IoRTには3つのインテリジェントなコンポーネントがあります：

1. 第一に、ロボットは組み込み監視機能を持ち、他のソースからセンサデータを取得できます。
2. 第二に、監視しているイベントからのデータを分析できます——つまりエッジコンピューティングが関与します。エッジコンピューティングとは、データをクラウドではなくローカルで処理・分析することで、大量のデータをクラウドに送信する必要を排除します。
3. 第三に、最初の2つのコンポーネントにより、ロボットはどのアクションを取るかを決定し、そのアクションを実行できます。結果として、ロボットは物理オブジェクトを制御・操作でき、設計されていれば物理世界で移動できます。今の大きなアイデアは、マシン/マシン、ヒト/マシン間のコラボレーションです。これらの相互作用は、予知保全や全く新しいサービスへと向かう可能性があります。

労働力への影響

人工知能を労働力に統合することはまったく新しいことではありませんが、労働コストの上昇に伴い、メーカーは生産を削減せずにコスト削減を図ろうとしています。人間と密接に働く環境にロボットを配置することで、同じ労働者数で生産性を向上させるか、あるいは労働者を完全に置き換えることができます。

現在、IoTアプリケーションには定置型と移動型の両方の能力があります。プログラムに固執するものもあれば、学習・進化するものもあります。協働ロボットは、組立ラインの従来型ロボットより多くのセンサを持ち、企業により多くの能力を提供します。

ロボティクス技術と業界支出の増加に伴い、人工知能とロボティクスに関心のある人々にとって大きな機会です。ロボティクス技術のキャリアは幅広い選択肢を提供し、多くの職種がこのカテゴリーに含まれます。

この分野では、サービスと修理、インターフェースとシステムの設計・作成といった職種が提供されます。業界が拡大するにつれ機会が増える多領域分野です。多くの人はこの種の仕事のメリットを遠い未来と認識していますが、ロボットがすでに社会でどれほどの役割を果たし、どれほど速く進化しているかを知らないのです。

製造業における主要な技術コンポーネントの一つはロボティクスです。実際、G2000メーカーの60%が、ロボティクス、3Dプリンティング、人工知能のような自動化支援技術と共に働くようになります。International Federation of RobotsとLoup Venturesの新しいレポートによると、ロボティクス支出は2025年までに130億ドルに達する見込みです。

MarketsandMarketsは2016年のレポートで、IoRT市場が2022年までに約214.4億ドルの価値になると予測しました。IoRT市場の複合年間成長率（CAGR）は2022年まで29.7%となります。これらの変化は、ビジネス、政府、消費者を混乱させ、彼らが世界と相互作用する方法を変革しています。

今後5年間で、企業はIoTにほぼ5兆ドルを費やす見込みで、これらの技術の組み合わせと、多くの業界におけるその結果としての能力の上昇が期待できます。