継続的インテリジェンスの解放：全社横断ユースケースとリアルタイム洞察

CI（継続的インテリジェンス）の可能性

現在、継続的インテリジェンス（CI）への注目の多くは、IT運用とセキュリティのアラート・修正に集中しています。しかし、CIは多様な業界セクターや、多くの企業において部門横断的にユースケースを持つ可能性を秘めています。

専門家は、CIがIT以外の部門でもメリットをもたらすと述べています。金融、製造、サプライチェーンにおけるリアルタイムアプリケーションでのユースケースが含まれます。

2020年の記事で、助言会社Eckerson GroupのKevin Petrie氏はCIの潜在的用途を考察しました。氏は「CIは人気のエンタープライズイニシアチブと相性が良い。リアルタイムデータストリーミングを含み、企業が移行しつつあるクラウドプラットフォーム上に重ね合わせられる。CIは機械学習や他の高度なアルゴリズムを適用し、顧客エンゲージメントと運用合理化を創造的な新しい方法で実現する。おそらく最も重要なのは、CIが実行可能な推奨事項をアナリストやオペレーターの指先に届け、データの民主化を推進することだ」と述べています。

CIユースケース：小売

例えば、Petrie氏は小売業者が学生向けバックパックの新学期価格戦略を微調整するケースを説明しました。その戦略では、財務アナリストが「過去の価格と最近の購買行動に基づき、主要地域の店舗ごとの価格を設定する」ことになります。モデルは、当時指摘されたように、COVID-19感染率やオンライン・対面授業の学校計画などの文脈データも考慮します。

運用開始後、小売業者はリアルタイムの購買トレンド、学校計画・バックパック購入・COVID-19に関連するソーシャルメディアトレンドを監視します。機械学習モデルが、多様なデータポイントに基づき、継続的な店舗別価格調整を推奨します。

今日よく引用されるユースケースはサイバーセキュリティです。AIベースのシステムが、公開されている脅威パターンや、異常なアクセス試行などのネットワークアクティビティを継続的に監視し、侵入を検知して人間より速く、24/7で対応できます。

さまざまなCIソフトウェアプロバイダーが挙げるユースケースには、製造分野での応用も含まれます。例えば、企業がCIを活用して製品品質を向上させ、生産コストを削減するケースです。

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モノのインターネット（IoT）

CIは、IoT環境における機器の予防保全のため、センサーデータの活用を最適化できます。これは製造業でよく言及されます。また、CI対応のサプライチェーンシステムは、販売データ、経済・季節データ、在庫・物流状況を監視することで、製品フローをより良く管理できます。

金融と小売セクターでは、不正検知がCIのもう一つの重要な応用です。システムが取引を監視し、異常を検知します。取引が疑わしいパターンを示せば、リアルタイムで管理者にアラートを出したり、自動的に取引をブロックしたりできます。

議論されている他のユースケースには、医療コストの最適化や、デバイスによる定期的なモニタリングを必要とする患者のケア品質向上などがあります。

ITグループ内でも、現在テスト・導入されているCIアプリケーションには、システム稼働時間以外の機能が含まれます。データ品質保証と管理、アプリケーションモダナイゼーションなどです。

留意点

しかし、CI導入には重大な課題が存在し、専門家はこの概念がまだ成熟段階にあると述べています。課題には技術的・ビジネス的な問題が含まれます。Eckerson GroupのPetrie氏は、「現在、このようなCIユースケースはビジネスの現実よりもテクノロジービジョンに近い。企業は高レイテンシ、手動スクリプト、サイロ化されたツール、断絶したワークフローに苦労している。データアナリティクスチームはしばしば『CI』ソリューションを、自動データ準備とレポート、マーケティングアウトリーチリストの洗練とレスポンス、IT運用ログの分析といった初歩的なユースケースに使用している」と指摘します。

CIには潜在力があります。しかし、場合によってはコア技術の方が企業より準備ができていることもあります。組織のテクノロジーポートフォリオ、文化、ビジネスプロセスには取り組むべき課題が残されています。