継続的インテリジェンスを探る：RTInsights編集者たちの洞察

CIとは何か、なぜ今注目されるのか

このRTInsights Real-Time Talkポッドキャストでは、RTInsights編集者のJoe McKendrick、Jim Connolly、Lisa Damast、Sal Salamoneが継続的インテリジェンス（CI）について議論します。CIとは何か？ なぜ今これほど注目されているのか？ そのメリットと用途は？ 組織の誰がその利用を主導すべきか？ このエピソードは、Sumo Logic協賛の新シリーズ「Understanding Continuous Intelligence」の第一弾で、業界専門家との対話を通じてエンタープライズにおける継続的インテリジェンスを探ります。

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継続的インテリジェンス インサイトセンターについて：

リアルタイム不正防止から顧客体験向上、動的エネルギー負荷分散まで、あらゆるタイプ・規模のビジネスが継続的インテリジェンスのメリットを実感し、イベント発生中にリアルタイムで意思決定できるようになっています。

では、どこから始めればよいのでしょう？

主要な要件は何でしょう？

RTInsightsの継続的インテリジェンス インサイトセンター（Sumo Logic協賛）は、継続的インテリジェンスに関する最新の洞察とアドバイスを集め、これらの質問などに答えます。

トランスクリプトを読む：

Joe: こんにちは、RT Insightsリアルタイムトークポッドキャスト「Understanding Continuous Intelligence」シリーズ第1回へようこそ。Sumo Logicとのパートナーシップでお届けします。私はRTInsightsの業界アナリストJoe McKendrick、本日のホストを務めます。継続的インテリジェンスについて議論します。今日はLisa Damast（RTInsightsマーケティング責任者・ライター）、Jim Connolly（RTInsightsジャーナリスト）、Sal Salamone（RTInsights編集長）が参加しています。皆さんようこそ。素晴らしいチャットを楽しみにしています。今日はこの素晴らしいポッドキャストシリーズを立ち上げ、探求するトピックと領域について話し合います。さあ始めましょう。継続的インテリジェンスの意味を見つけましょう。「インテリジェンス」全般がIT界で頻繁に使われる用語です。

もちろん今、人工知能や拡張知能などがあります。まずGartnerの定義から始めましょう。Gartnerは継続的インテリジェンスを「リアルタイムアナリティクスがビジネス運営に統合され、現在と過去のデータを処理して、ビジネスモーメントやその他のイベントに応じてアクションを処方するデザインパターン」と定義しています。つまり、非常にイベント駆動型です。皆さん、この定義をベースに、このポッドキャストシリーズで探求していきたいと思います。

Jim: 付け加えると、継続的インテリジェンスは、過去数年間でITとビジネスセクターで見られてきたAIの進化やAIOpsのようなものの延長線上にあると思います。

Joe: AIOpsと機械学習、それらが継続的インテリジェンスを最前線に押し出し、CIを実行可能なビジネス戦略にしています。そうでしょうか？

Jim: はい。

Sal: 今日の継続的インテリジェンスで異なるのは、ビジネスプロセスや運用チーム、セキュリティチームなどで使用される情報源が非常に多いことです。単にアラートを受け取るだけでは不十分です。非常に多くの多様な情報源から情報を知的に統合し、それらすべての情報から洞察を得て、それらすべてに基づいてリアルタイム、秒単位、サブ秒単位で意思決定する必要があります。

Joe: 企業は継続的インテリジェンスでどの段階まで来ていますか？ パイロットやPoCを始めたばかり？ 実際に機能するユースケースはある？ つまり、ビジネスの世界で実用化されている？ 実用的？ スケールしている？ まだPoC段階？

Jim: 最も多く使われているのは、Google、Facebook、Microsoftのような大手テック企業だと思います。消費者製品などを販売するエンタープライズ組織では、パイロット段階や単一ビジネスユニットレベルのケースとして現れ始めており、全社展開してすべてのアプリケーションを扱う段階ではありません。

Sal: 具体的な適用領域があります。例えばセキュリティ運用はその一つ。リスクと危険が大きく、迅速な対応が必要なため、非常にプロアクティブでなければなりません。それが一つ。アプリケーションモダナイゼーションももう一つ。デジタルトランスフォーメーションを進めるすべての企業が、ユーザー体験に影響し、組織内で進行中のことを遅らせている隠れた依存関係を見つける必要があります。

Joe: これはクラウドとどう噛み合うのでしょう？ みんなクラウドへ移行しています。AWS、Google Cloud Platformなどのクラウドサービスがあります。大量の処理能力、多くの能力がクラウドで利用可能になりました。これは継続的インテリジェンス提供能力を大きく推進しています。

Jim: クラウドは、CIアプリケーションが置かれる場所の面からも、CIを可能にし、サポートする重要な役割を果たしています。また、クラウドはCIがクラウド、特にマルチクラウド状況を管理するのを助けるという点でも不可欠です。

Sal: はい。そして、私たちがこのポッドキャストを行い、Sumo Logicのような企業と協力している理由の一つは、これが新興分野だからだと思います。継続的インテリジェンスは以前からありましたが、その適用が今、ビジネスプロセスだけでなく運用技術まで非常に広範囲になっています。RTInsightsでの私たちの仕事の目的の一つは、市場を教育し、ユースケースを提示することだと思います。それがこのハブで取り組んでいる目的にもつながると思います。

Lisa:Three of you touched upon the areas of backend adoption of continuous intelligence is accelerating with the rise of real-time data and analytics. These trends around cloud and Sal had mentioned, the number of use cases are multiplying, and we're seeing executives from the C-suite and anything from a CIO is that it was down to data scientists and line of business managers who are asking a variety of questions to better understand thinking about intelligence, including how do I get started and what are the key requirements. And so, with the hub, we've partnered with Sumo logic, which is a leader in continuous intelligence, to bring the latest insights and advice on continuous intelligence to answer these questions and more.

Joe: Okay, great, great, fantastic. Along those lines, who should be getting involved with continuous intelligence in the organization? You mentioned the executives and the higher-level executives need to understand it. Who should lead the way, for example, with continuous intelligence, who's in a position in the organization, to lead the charge, if you will?

Jim: The CIO is probably best positioned to lead the way along with some of the direct reports, such as the directors of different IT functions. But the real leader, in the end, has to be the CEO and the board. That's going to say, let's go ahead with this because we need it. We need this insight, and we need this ability to respond in real time.

Sal: It has applications across the whole enterprise. It could be very many different departments and functional areas. It could be a security analyst. It could be a DevOps engineer. It could be a compliance manager or an IT ops manager that needs the information that that CI provides. You don't want each one of them choosing their own solution. It's better to have, as Jim was mentioning from the top down, have a solution, an approach to using CI that can be adapted to anyone in the organization.

Jim: Right. It extends beyond IT as well. Because you are talking about things like there's one use case out there for retail pricing on a seasonal basis and the variations. The sales and marketing person may be the driving force there. They are saying we need this capability to address our prices online or in a brick-and-mortar store, basically at the drop of a hat.

Joe: So, it's something that everybody in the enterprise needs to get involved with. Hopefully, with this podcast, we're going to be, reaching out to not only the technical folks, the folks that are already working with real-time solutions but also CIOs and the people in the C-suite people organizing the business to function better with continuous intelligence.

Sal: Stay tuned for more, I guess, stay tuned…

Joe: Stay tuned for more. Again, this is the launch of a series. We're going to be talking with a lot of experts in the industry. We had three great people here today with us, Lisa Damast, Jim Connelly, and Sal Salamone, to kind of kick things off great discussion folks. We look forward to exploring more as we move forward with this.