2022年、ビジネスリーダーがデータファブリックを優先すべき理由

データファブリックは、効率的な運用とデジタルトランスフォーメーションに必要なデータセットへ、組織全体でオンデマンドアクセスを保証します。

データを可視化し処理する能力は、最も重要なエンタープライズスキルであり、ビジネスリーダーはそれを逃したくありません。データによって裏付けられないものは、デジタル世界では一切受け入れられません。ほとんどの技術的事柄と同様、データも進化し続けます。IoTなどWeb 3.0技術の利用増大の中で、ビジネスリーダーには重要な責任があります——データ管理プラクティスを未来対応のフレームワークへ昇格させること。そこにデータファブリックが登場します。

データファブリックはご存知の通り急成長市場であり、全般的にエンタープライズ意思決定者が求めています。興味深いのは、セクター、歴史的背景、基盤技術を問わず、データを整理するファブリックの適応性が高まっていることです。

その結果、2026年までのCAGR 23.8%成長も険しい道のりには見えません。データチーム構築に関わるすべての人、すべてのCレベル幹部（情報責任者、データ責任者など）、データサイエンティスト、アナリスト、AI開発者、ステークホルダーが、「データファブリック」と呼ばれるプラクティスへの組織の期待を揃えるべきです。

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データファブリックの目的

データファブリックは単なるデータ管理プロトコル以上です。従来のプラクティスとは異なり、自動化から最大限の価値を引き出し、柔軟性、正確性、持続可能性を保証します。したがって、ファブリックを「メタデータに継続的に分析的洞察を供給し、最終的により賢いビジネス意思決定に貢献するAI搭載管理アーキテクチャ」と呼ぶのは間違いではありません。

複数の新パターン、新メタデータタイプ、新しいオーケストレーション形式におけるデータセットの実際の有用性を予測し、その瞬間の分析消費のためのスマートレポートを推進します。

したがって、D&Aリーダーは、原始的なデータ管理・メンテナンス技術を排除することで、人的努力（とエラー）を置き換える機会を活用できます。同時に人的リソースは、より創造的で重要な戦略構築に振り向けられます。

着信ソースに関わらず、ファブリックは組織全体で、要求されたデータセットへのオンデマンドアクセスを保証します。

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ビジネスリーダーは何をすべきか？

ファブリックアーキテクチャは、変化するデータ環境、優先使用ポリシー、管理プロセス、その他の影響を最も受けにくいことも留意すべきです。その結果、データ発見とガバナンスイニシアチブを効率的に自動化しながら、エンタープライズレディな分析を準備します。

今、エンタープライズの命運はデータプロセスの質と、舞台裏の意思決定者にかかっています。それはステークホルダーに直接影響し、目標成果を達成しなければなりません。したがって、意思決定者はプラクティスに取締役全員が関与するよう確保すべきです。少数の幹部だけで決めるのではなく、協働的な活動にすべきです。同時に、以下であるべきです：

1) マシンAIと人間の意識の協働

一般的な認識とは逆に、AIは人間の仕事を奪うのではなく、より重要で（生産的な）役割へシフトさせます。人間は意思決定プロセスの文脈分析に優れ、機械はより合理的な問題解決役割に最適です。

2) 変化への適応性

意思決定はデータの汎用性を認識すべきです。その結果、最終決定はアドホックなシナリオにも適合し、将来のエンタープライズ拡張性目標を補完するものでなければなりません。必要なら、意思決定プロセスを複数の小さな決定に分解します。プロセスは、複数コンポーネントのあらゆるレベルで文脈依存的でなければなりません。

3) 現代の課題には現代の解決策を

データ管理は新しくありません。データ管理の自動化ももはや新しいプラクティスではなく、業界がビッグデータ分析に目覚めてから10年以上経過しています。Web 3.0の時代に近づくにつれ、データ生成率は指数関数的に増加します。だからこそ、この猛烈なラッシュを洗練して処理する超知能管理プロセスが必要なのです。言うまでもなく、ビジネスリーダーには重要な役割があります。組織のデータ管理を原始的プラクティスから切り離し、最新技術を採用しなければなりません。その際、マイクロデータベースの成功を認識することが重要です。

例えば、K2View Data Fabricはマイクロデータベースを用いて、デジタルエンティティを通じてデータを管理します。サイロ化された複数システムから断片化したデータソースを取り込み、特定のビジネスタイプを表す排他的データスキーマに整理します。各ビジネスエンティティ（デジタルエンティティ）はユニークなマイクロデータベースに格納されます。組織にとって、特定ビジネスエンティティに関するすべての情報を統一し、誰もがアクセス可能にする効率的な方法です。ビジネスリーダーにとって、データプラクティスをより統合されたエコシステムへ刷新する機会です。

ソースシステムでのデータ更新に加え、ファブリックはスケーラブルで、数百万のマイクロデータベースを並列サポートします。その結果、ボトムレイヤーに分散・自動化・高性能な管理アーキテクチャが構築されます。

ボールはあなたのコートにある

これはオープンなマーケットプレイスです。誰もが最新技術にアクセスでき、唯一の差別化要因は変化を予見し、先手を打つ能力です。ファブリックに関して、データサイエンスリーダーにはより大きな任務があります——揮発性の高いデジタルランドスケープに向け、組織を可視化し、計画し、準備すること。