タンパク質ナノワイヤエレクトロニクス：持続可能なグリーン材料から生まれる自己給電・知能マイクロシステム

Bobby Patrick氏はUiPathの最高マーケティング責任者（CMO）です。 RPA（ロボティック プロセス オートメーション）を研究するアナリスト コミュニティは、過去数年間で急速に進化しました。今日、RPAがより大きな自動化野心の中核かつ不可欠なコンポーネントであるという強いコンセンサスがあります。アナリスト間での用語の完全な合意は unlikely（ありそうもない）ですが（ハイパーオートメーション、インテリジェント オートメーションなど）、私はそれらは同じボールパークにあると考えます。その一例が、Zinnovとの最近の共同研究で、自動化市場トレンドをより深く理解しようとしたもので

ピッツバーグ大学スワンソンスクールオブエンジニアリングのiSMaRTラボ（知的構造監視・応答試験ラボ）が、新クラスの自己認識材料を設計しました。 自己発電メタマテリアルシステムは、実質的にそれ自体がセンサとなり、構造にかかる圧力・応力の重要情報を記録・伝達。医療ステント、衝撃吸収装置、航空機翼など幅広いセンシング・監視用途をサポートと、iSMaRTラボ主宰のAmir Alavi准教授（土木環境工学・生物工学）。 研究成果は最近Nano Energy誌に掲載。 従来自己センシング材料との違い：圧力で発電・センシング 既存自己センシング材料はカーボンファイバー等をセンシングモジュールとする複合材。

プラスチック加工は、合成樹脂またはプラスチックをプラスチック製品に変換する様々なプロセスの総称であり、プラスチック業界最大の生産部門です。プラスチック加工は一般的にプラスチックの配合、成形、機械加工、接合、トリミング、組立を含みます。最後の4工程はプラスチックが完成品または半完成品に成形された後に行われ、二次プラスチック加工とも呼ばれます。 多くのプラスチック加工技術は、ゴム、金属、セラミック加工から借用されています。プラスチック加工の歴史は1890年代に遡ります。プラスチック加工技術の初期段階では、プラスチック材料が可燃性であるため、ブロックに成形してから機械加工でシートにすることしかできま

あなたはおそらく、プラスチック射出成形で製造されたものが手の届く範囲にあるはずです。高信頼性かつ効率的なプラスチック射出成形は、精密で一貫性のあるコンポーネントを大量に生産する最もコスト効率の良い方法の一つです。リモコンのカバーから病院で使用される手術器具、ペットボトルの蓋、飛行機の内装部品まで、毎年数十億個の製品がプラスチック射出成形で製造されています。1872年、ビリヤード球の象牙代替を求めた二人の兄弟によって最初に開発されて以来、このプロセスは過去100年でより洗練され、技術と材料の進歩を活用して、大量生産のための最も汎用性の高い技術の一つになりました。その核心は、依然としてエレガントで