酸化チタン技術で省エネ機械学習メモリを実現
チームは、家庭用塗料に含まれる一般的な材料をアナログメモリデバイスに用いて、機械学習アプリケーションを駆動するコンピュータチップにより多くの処理能力を付与する方法を開発しました。この材料、酸化チタンは家庭用塗料に使われる一般的な材料です。酸化物であるため、すでに酸素を含んでいます。一部の酸素を除去して酸素欠陥を作ると、材料が電気伝導性を持ちます。それらの酸素欠陥が電気データを蓄えるようになり、ほぼあらゆるデバイスにより多くの計算能力を与えます。
チームは、酸化チタンコーティングされたコンピュータチップを302°F(150°C)以上で加熱し、電気化学的に一部の酸素分子を材料から分離し、欠陥を作りました。
現在、コンピュータは一般的にデータを一箇所に保存し、別の場所でそのデータを処理します。つまり、コンピュータはデータを常にある場所から次の場所へ転送しなければならず、エネルギーと計算能力を浪費します。新しい方法では、処理と保存を予測可能かつ再現性のある方法で同じ場所で行います。
酸素欠陥の利用は、現在機械学習を阻んでいる大きな障壁である電力消費を克服する方法になり得ます。自律走行車では、例えば、運転に関する意思決定にすべての入力を処理するために大量のエネルギーを消費します。コンピュータチップの代替材料が作れれば、車両は情報をより効率的に処理でき、エネルギーを節約し、より多くのデータを処理できるようになります。
携帯電話では、音声コマンドを出すために、ユーザーは音声コマンドを聞き取り、何をすべきかを伝える信号を電話に送り返す中央コンピュータハブにコマンドを転送するネットワークに接続する必要があります。このプロセスを通じて、音声認識やその他の機能が電話内で起こります。
センサー
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