コードスニペットから戦略的AIへ:T&Mワークフローにおける高度AI統合の習得
ほとんどのエンジニアは、コードスニペットを要求してワークフローに貼り付ける形でAIを試してきました。このアプローチは有用ですが、エージェンティックコード開発の先進技術の表面をなぞったに過ぎません。AI支援計装はもはや投機的でも遠い未来でもなく、急速に出現し、今日すでに使用可能です。
この45分ウェビナーでは、エンジニアがコピペAIプロンプトを超え、より強力なモデルへ移行する方法を探ります:コンテキスト駆動型、計画優先のAIワークフローで、機器を積極的に制御し、データを分析し、リアルタイムで使用可能な結果を生成します。プログラムは軽量な「バイブコーディング」と、シニア開発者が使用するより高度なコンテキストエンジニアリングアプローチを対比します。そこではAIはコード要求ではなく計画から開始します。視聴者はこれらの技術を即座に採用し、自動化と洞察を加速するツールを得られます。
実践的なテスト・測定例を通じて、参加者は現代のAIツールが如何に以下を実現するかを学びます:
- 自動化コードの作成
- オシロスコープと信号源の設定
- 測定実行、数学演算、プロット
- 構造化データの自動エクスポート
技術プレゼンテーションの後、Q&Aセッションを行います。
講演者:
Rick Kuhlman、ゼネラルマネージャー - ソフトウェアポートフォリオ、Tektronix
Rick Kuhlman氏はTektronixのソフトウェアゼネラルマネージャーで、T&Mベンチと自動化ソフトウェア能力の限界を押し広げています。また、AIベースのテスト自動化ソリューションに取り組むスタートアップ1社と、スマートアクセス制御システムに焦点を当てたもう1社のコンサルタントも務めます。以前はNational InstrumentsでアプリケーションエンジニアとLabVIEW製品マネージャー、様々なハードウェア・ソフトウェアスタートアップで製品ディレクターを歴任。テネシー大学で電気工学学士、工学科学修士(ロボティクスとイメージング専攻)、MBAを取得。
モデレーター:
Amanda Hosey、編集者、SAE Media Group
センサー
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