コード スニペットから戦略的 AI まで:T&M ワークフローでの高度な AI 統合をマスターする
ほとんどのエンジニアは、コード スニペットを要求してワークフローに貼り付けることで AI を実験してきました。このアプローチは便利ですが、エージェント コード開発の主要な技術のほんの表面をなぞっただけです。 AI 支援の計測は、もはや投機的なものでも、遠い存在のものでもありません。急速に出現しており、今日ではすでに使用可能になっています。
この 45 分間のウェビナーでは、エンジニアがコピー＆ペースト AI プロンプトを超えて、より強力なモデル、つまり機器をアクティブに制御し、データを分析し、使用可能な結果をリアルタイムで生成するコンテキスト駆動型のプランファースト AI ワークフローにどのように移行できるかを探ります。このプログラムでは、軽量の「バイブ コーディング」と、AI がコードのリクエストではなく計画から開始する、上級開発者が使用するより高度なコンテキスト エンジニアリング アプローチを対比させます。視聴者はツールを持ち帰って、自動化と洞察を加速するためにこれらのテクニックをすぐに導入し始めるでしょう。
参加者は、実践的なテストと測定の例を通じて、最新の AI ツールがどのように以下を実行できるかを学びます。
- 自動化コードを作成する
- オシロスコープと信号源を構成する
- 測定を実行し、計算とプロットを実行する
- 構造化データを自動的にエクスポートする
技術プレゼンテーションの後には Q&A セッションが行われます。
スピーカー:
Rick Kuhlman 氏、ゼネラル マネージャー – ソフトウェア ポートフォリオ、Tektronix
Rick Kuhlman は Tektronix のソフトウェア担当ゼネラル マネージャーであり、T&M ベンチと自動化ソフトウェア機能の限界を押し広げています。また、彼は 2 つのスタートアップ企業ともコンサルティングを行っています。1 つは AI ベースのテスト自動化ソリューションに取り組んでおり、もう 1 つはスマート アクセス制御システムに重点を置いています。以前は National Instruments でアプリケーション エンジニアおよび LabVIEW 製品マネージャーを務め、またさまざまなハードウェアおよびソフトウェアのスタートアップ企業の製品ディレクターを務めていました。 Rick は、電気工学の学士号、ロボット工学とイメージングを中心とした工学科学の修士号、および MBA をすべてテネシー大学で取得しています。
モデレーター:
アマンダ ホージー、SAE メディア グループ編集者
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