Multiply Labs が NVIDIA Isaac Sim を使用してスケーラブルな細胞および遺伝子治療薬の生産を加速
Multiply Labs は、NVIDIA Isaac Sim を使用して忠実度の高いロボット デジタル ツインを構築しています。 （画像：Multiply Labs）
ロボットバイオ製造会社 Multiply Labs は最近、細胞および遺伝子治療の生産規模を拡大するという同社の使命における画期的なマイルストーンを発表しました。同社は現在、高度なロボット工学シミュレーションと知覚を含む NVIDIA のオープン Isaac および GR00T テクノロジーを活用しており、歴史的に手動の「職人技」プロセスに依存してきた業界にとって転換点となっています。
細胞治療および遺伝子治療は、がんや自己免疫疾患に対処できる可能性を秘めた人生を変える治療法ですが、製造には時間のかかるプロセスやばらつきがあり、スループットやコストに影響を与える可能性があるため、規模を拡大することが依然として困難です。 Multiply Labs は、高度な治療薬製造に高い一貫性、トレーサビリティ、運用効率をもたらすことを目的とした、ロボット初のバイオ製造システムを開発しています。これにより、個別化された治療法をより広く利用できるようになります。
Multiply Labs のシステムは、既存の施設での生産量を最大化するために並行して動作する 4 つのロボット アームを使用し、従来の手動プロセスと比較して、クリーンルーム スペース 1 平方フィートあたり最大 100 倍の患者線量を目標としています。
開発を加速するために、Multiply Labs の NVIDIA ロボティクスと AI インフラストラクチャの統合は、次の 3 つの主要領域をカバーしています。
-
デジタルバイオマニュファクチャリングの双子
Multiply Labs は、NVIDIA Isaac Sim を使用して高忠実度のロボット デジタル ツインを構築し、新しいハードウェアをシミュレートし、自動化戦略をテストし、物理システムに展開する前にソフトウェアインザループ検証を実行しています。このアプローチは、ロボット システムでの試行錯誤の時間を短縮し、オンサイトでの実行前の変更に対する信頼性を高めるように設計されています。
-
基礎モデルを使用した操作スキルのトレーニングと一般化
Multiply Labs は、NVIDIA Isaac GR00T オープン ロボット基礎モデルが、堅牢なマテリアル ハンドリング、一般的な組み立て、現実世界の変動への適応を必要とするタスクを対象とした、バイオ製造に関連する操作動作をどのように学習できるかを研究しています。
-
専門家のデモンストレーションをトレーニング データに変換する認識パイプライン
Multiply Labs は、NVIDIA FoundationPose と NVIDIA FoundationStereo を使用して認識ワークフローを構築し、専門家のデモンストレーションから高度な生物製造ステップを学び、科学者が真の GMP (適正製造基準) 環境で最高のパフォーマンスを発揮できるように、非侵入的なデータ収集方法をターゲットにしています。
「高度なバイオマニュファクチャリングは、ロボットにとって最も価値の高い用途の 1 つです。そのため、当社は、現存する最先端のロボット技術に投資できる幸運な立場にあります」と Multiply Labs の共同創設者兼 CEO の Fred Parietti 氏は述べています。 「バイオマニュファクチャリングに対する当社のロボット アプローチを、NVIDIA の最先端のシミュレーション、認識、基礎モデル テクノロジと組み合わせることで、開発を加速し、ハードウェアおよびソフトウェア システムの次のレベルの拡張性を解放し、当社のロボットをより広範な患者への影響に向けて推進します。」
「高度なバイオマニュファクチャリングは、物理的 AI の強力なフロンティアであり、ロボット工学と AI は、世界中の患者を助けることができる治療薬の製造を拡大するのに役立ちます」と、NVIDIA のヘルスケアおよびライフ サイエンス担当北米ビジネス開発リードの Stacie Calad-Thomson 氏は述べています。 「Multiply Labs は、NVIDIA AI インフラストラクチャを活用して、高度な治療の信頼性と拡張性を向上させるように設計されたバイオ製造の自動化を加速し、物理 AI の進歩を有意義な患者への影響につなげています。」
この記事は、Multiply Labs (カリフォルニア州サンフランシスコ) から寄稿されました。詳細については、 ここをご覧ください。
センサー