募集：食器洗い機を搭載するロボット。注意すべき

CambridgeConsultantsの産業用ロボット工学の責任者であるChrisRobertsが、ロボットが将来行う可能性のある仕事の概要を説明します。

Cambridge Consultantsは最近、業務用厨房で最も愛されていない仕事の1つである食器洗い機の装填を自動化するための新しいテクノロジーを発表しました。

このテクノロジーは、革新的なロボット工学と最先端のAIを組み合わせて、これまで不可能だった何かを実現します。トレイに無計画に配置されたさまざまな汚れた食器を検出して処理します。

ただし、この製品で使用されている基本的な手法は、より広い範囲の状況や問題に適用できます。現在だけ自動化できるさまざまなタスクがあります。

これを可能にした単一の技術革命はありません。それは、新しいレベルの自動化が経済的に実行可能になるまで進化した、いくつかの異なるビルディングブロックの組み合わせです。

マシンビジョン、ニューラルネットワークアルゴリズム、データストレージ、処理能力などはしばらく前から存在していましたが、すべてが段階的に改善され、安価になり、アクセスしやすくなりました。これにより、新しい一連のアプリケーションが可能になりました。

このテクノロジーで自動化できるすべてのタスクを自動化できるとは限りません。重要な問題は、技術的に実現可能で経済的に実行可能であるが、まだ解決されていないものを見つける方法です。

このテクノロジーまたはそのバリエーションを使用できる他のアプリケーションは何ですか？

答えは、次の3つの特性を組み合わせたアプリケーションです。

• 半構造化されたタスク。
• 大きな潜在的なインストールベース。および
• 労働者の採用の難しさ。

農業技術、建設、ロジスティクス、国内自動化など、さまざまな業界で、これらの技術を利用して新製品を実現するアプリケーションが見られます。

「半構造化」タスク

このテクノロジー（ニューラルネットワーク、高度なセンシング、巧妙な電気機械設計の組み合わせ）により、以前はタスクが多すぎて自動化できなかった場所での自動化が可能になります。

しかし、できることにはまだ限界があります。システムは入力の変動を処理するように設計されていますが、処理するアイテムに対して基本的に同じアクションを実行しています。

ですから、この技術が家庭で、たとえばキッチンの食器洗い機や洗濯機の積み下ろしに適用されていることは想像できますが、衣服やお皿を再び片付けるために使用されていることはわかりません。

キッチンを横切る、人との衝突を避ける、引き出しを開閉するなどの中間的なタスクが多すぎるため、これを簡単に自動化できません。

ただし、ロジスティクスや倉庫保管など、半構造化されたタスクが自動化に適している業界もあります。

倉庫周辺でのバルク商品の移動の自動化を見つけることは珍しいことではありませんが、システムが必要とするアイテムの多様性のために、一般に、トートまたはカートンとの間の個々のアイテムの細かい移動は依然として手作業で行われます。処理する。

このテクノロジーは、そのニーズに合わせてカスタマイズできます。アイテムはさまざまですが、タスク自体は常に同じであるため、このテクノロジーは優れた候補です。

同様に、建設業界はより多くの自動化から利益を得ることができます。

繰り返しになりますが、単一のロボットを使用して建物の建設に必要なすべてのタスクを実行することは、おそらくまだサイエンスフィクションですが、このテクノロジーにより、建物のサイトの取得や実行、計画から現実世界へのマーキングの転送など、個々のタスクの自動化が可能になりますビルダーがどこを掘ったり切ったりするかを知ることができるようにします。

大規模なインストールベース

この設計で使用されるハードウェアとソフトウェアは、食器洗い機をロードするという特定のタスクに合わせてカスタマイズされていることを理解することが重要です。

従来のロボットアームとは異なり、技術とノウハウはある製品から次の製品に移行できますが、さまざまな状況で多くのことを達成できるこのような「汎用」システムを製造することはできません。

これは、新しいタスクを実行するたびに新製品を開発する必要があり、それにはコストがかかることを意味します。つまり、このテクノロジーから最も恩恵を受けることができる業界は、開発コストを製品の大規模なインストールベースで償却できる業界であるということです。

通常、これは、技術を開発する企業が、競争上の優位性のために1人のユーザーに技術を所有させるのではなく、さまざまなユーザーに技術を販売できる必要があることを意味します。

たとえば、アグリテックビジネスには、個々のリンゴ、イチゴ、その他の高価値作物の収穫と選別など、多くの用途があります。個々の農家は労働力不足に苦しんでおり、自動化を望んでいる場合もありますが、通常はそうではありません。自動化が経済的に意味のある規模を持っている。

人手不足

これは、適切なアプリケーションを見つける上で最も難しい側面です。ロボットとAI、特に「盗む仕事」に関するメディア報道はたくさんありますが、これは私たちがクライアントの間で起こっていることではありません。

コストを分散させるために何をするにしても、自動化、特に革新的な自動化は、少なくとも短期間で実装するのに費用がかかることは事実です。

最も成功しているアプリケーションは、政治的圧力、社会経済的変化、または期待の変化が、その仕事を喜んで行う人々を見つけるのが難しいことを意味するアプリケーションです。

結局、人々はお金を節約するために自動化するのではなく、仕事が退屈すぎたり、危険だったり、採用するのが難しいためです。

食器洗いロボットを開発したプロジェクトの一環として、ロボットを追加しておくと便利なケータリングの他の側面を調査しました。

思いついたアイデアの1つは、調理プロセスを自動化することでしたが、これを拒否しました。ロボットに食べ物を味わうように教えるのは本当に難しいだけでなく、それが採用しやすい仕事だからです。

失業中の場合、ほとんどすべての仕事は仕事がないよりはましですが、人々はシェフになることを夢見ています。誰も食器洗い機のローダーになりたいとか、子供たちにその仕事をしてもらいたいとは思っていません。

将来

では、すべてのタスクが自動化されるのでしょうか。

技術的に実現可能で、経済的に実行可能で、社会的に受け入れられる場合、答えはイエスになると思います。

自動化の分野には、さまざまな業界で利益を得ることができるエキサイティングな開発がたくさんあります。開発に投資する準備ができている革新的な企業にとって、その見返りは莫大です。