Elementary Robotics、業界初のクラウドベースAIカメラを発表─製造検査を高速化

急成長中のAIビジョンスタートアップ、Elementary Roboticsが、クラウドベース検査向けとして業界初と主張するAIカメラシステムを発表しました。

ソフトウェア・ディープラーニング・カメラの統合

ソフトウェア、ディープラーニングAI、カメラシステムを組み合わせた新システムは、製造業者にとって「より速く、より簡単」な検査を実現します。

同社はまた、Monique Apter氏をセールス&マーケティング担当EVP、Milind Karnik氏をエンジニアリング担当EVPに任命しました。

従来のルールベース検査からAI検査へ

2017年設立のElementaryは、製造と物流における品質とトレーサビリティワークフローのインテリジェントな自動化のため、機械学習とコンピュータビジョンを適用するハードウェア・ソフトウェアプラットフォームを構築してきました。

製造業者は長年、コンピュータビジョンを用いて製品の欠陥や問題を検査してきましたが、従来は欠陥特定のためのルールプログラミングが必要で、導入と変更に時間がかかっていました。

AIを活用すれば、特定の欠陥例を学習させたり、正常品の外観を学習させて異常を検知したりできます。AIベースのビジョンは製造現場で90%多くの検出を実現し、30分未満で導入可能です。

非技術者でも教示可能なAIカメラシステム

Elementaryのクラウドベース検査向けAIカメラシステムは、非技術オペレーターでもシステムに欠陥検出を教示できるAIモデルを提供します。

また、クラウド分析機能により、製造業者は世界中のどこからでも生産ラインをリモートで導入、アップグレード、監視でき、顧客に最高品質の製品を届けられるよう確保します。

トヨタや地元ピザ店など多様な導入実績

これまでに、消費財、物流、自動車分野の複数メーカーが導入。トヨタなどの大手業界リーダーや、シカゴの地元ピザ店「Home Run Inn Pizza」なども含まれます。

Home Run Inn Pizzaは、Elementaryの技術を用いて、全米30州に配送される冷凍ピザの品質一貫性を確保しています。

Home Run Inn/PizzaのCOO、Nick Perrino氏は、「Elementaryの革新的技術を活用し、最高品質のオールナチュラルピザがお客様の手に届くよう確保できる機会にワクワクしています。この技術の使いやすさと豊富なデータ分析により、品質を次のレベルに引き上げられます。」と語っています。

投資家と経営陣の期待

Threshold Venturesのパートナー、Mohammed Islam氏は、「Elementaryは、兆ドル規模の製造業における視覚検査という、顧客が解決を必要とする巨大な課題を解決しています。コンピュータビジョンによる新アプリケーションの急速な採用が指数関数的に拡大しています。Elementaryの新しいクラウドベースAIカメラシステムは業界初であり、長年必要とされてきたレベルの自動化と精度を製造検査にもたらすでしょう。」と述べています。

Elementary Roboticsは最近、カリフォルニア州パサデナのより大きなオフィスに移転し、顧客基盤と収益を大幅に拡大。2021年には従業員数を倍増し、旺盛な顧客需要に対応する計画です。

また、数十年にわたるセールス、マーケティング、エンジニアリングの専門知識を持つ2人のシニアエグゼクティブを迎え、急成長軌道を継続する体制を整えました。

Apter氏は、「メーカーはロボティクスやその他の自動化技術を導入し、消費者向けコスト削減と製造リードタイム短縮に成功してきましたが、検査プロセスは長らく手作業のままです。私たちの新しいクラウドベース検査向けAIカメラシステムにより、メーカーは生産ラインをリモートで監視し、最高品質の製品を顧客に届けられるようになります。」と語っています。

Karnik氏は、2018年末にBlackberryに14億ドルで買収されたCylanceのエンジニアリング担当SVPを務め、QLogic、LSI Corporation、Dell、Intelでもシニアエンジニアリングポジションを歴任しています。

Elementary Roboticsの創業者兼CEO、Arye Barnehama氏は、「2人の新リーダーを経営陣に迎えられたことを嬉しく思います。二人とも実績あるトラックレコードを持ち、組織の成長を継続し、顧客が求める先進的な自動化と精度を製造検査にもたらす上で不可欠なリーダーシップ哲学を備えています。」と述べています。