コンピュータビジョンが効率化とコスト削減を実現する7つの実証済み方法

先週LinkedInでコメントした通り、コンピュータビジョンは今ホットなトピックです。技術を自社に導入する際は慎重になる必要があります。多くの場合、その技術は一時的なトレンドだったり、実装から程遠かったりするからです。しかし、コンピュータビジョンは成熟した信頼できる技術であり、時間を節約し、品質を向上させ、最終的にコスト削減を生み出せます。今日は知っておくべき人工視覚の7つの応用を紹介します：

1. コンピュータビジョンによる欠陥検出

これはおそらくコンピュータビジョンの最も一般的な応用です。これまで欠陥検出は選抜バッチで訓練された人々によって行われ、全生産管理は通常不可能でした。コンピュータビジョンでは、金属の亀裂、塗装欠陥、印刷不良などを0.05mmより小さなサイズで検出できます。人間の目より遥かに優れています！これらのビジョンカメラには、「知的な脳」となるアルゴリズムが必要で、何が欠陥で何が欠陥でないかを区別できます。このアルゴリズムは、欠陥あり・なしの画像を通じて各特定用途向けに設計・訓練されます。

2. コンピュータビジョンによる計測（メトロロジー）

これも最も重要な応用の一つです。これまで複雑なレーザー計測装置やプローブで行っていたことを、コンピュータビジョンで計測できるようになりました。このトピックの鍵は、必要な精度で計測するために基準の良い調整を行い、何より各材料タイプと作業環境に適した照明を使用することです。人工視覚システムを用いれば、可変部品サイズ、直線度、平行度などを計測できます。

3. コンピュータビジョンによる異物混入検出

ハイパースペクトルカメラを通じて、果物と石を区別でき、特に食品分野で消費者により安全な製品を提供できます。ハイパースペクトルカメラは、波長の測定を通じて材料タイプを区別できます。これにより、材料が異なれば、石と果物、プラスチックと金属、その他の組み合わせを区別できます。

4. コンピュータビジョンによる組立検証

日々、より多くの部品や接続を持つ複雑な組立が行われています。コンピュータビジョンにより、各部品が正しい位置にあるか、またはプロセス終了時に最終組立が正しいかをステップバイステップで検証できます。この応用は、機械、装置、電子基板、高複雑度のプレアセンブリ組立に非常に有用です。これらのシステムは、非常に複雑な操作のサイクルタイムと再作業時間を大幅に削減します。

5. コンピュータビジョンによる画面読み取り

ディスプレイ画面からデータを抽出できない場合があります。クローズドなサプライヤーシステムだったり、インストール済みシステムと互換性がなかったりするためです。この問題の解決策は、コンピュータビジョンカメラを設置して画面を読み取り、表示されているデータ（温度、コード、電圧…画面に表示されるあらゆる有用な情報）を抽出することです。そのために、情報が位置する関心領域を特定し、文字認識アルゴリズム（OCR）を用いて抽出します。これで完璧です！

6. コンピュータビジョンによるコード・文字読み取り（OCR）

正直に言うと、デザイナーは素敵な人たちですが、頻繁により複雑なフォント（そして綺麗なもの！）に変更したがります。文字認識アルゴリズムに戻り、コンピュータビジョン認識システムを訓練すれば、複雑なタイポグラフィでもOCRが読み取れます。手書き文字さえ読めるほど堅牢なシステムです。最高のデザイナーたちの証明です！

7. コンピュータビジョン＋ロボティクスによるビンピッキング

最後に、最もリクエストの多い応用の一つを紹介します。協働ロボティクスとコンピュータビジョンを組み合わせ、無秩序に配置された部品のビンピッキングを実現します。部品が乱雑なので、軌道を最適化し、把持座標を検出する必要があります。ロボットには助け（コンピュータビジョン）が必要で、何が部品でどこにあるかを教え、最適な把持方法を決めさせます。

コメントで、あなたがコンピュータビジョンを何に使っているか、または使っていないなら理想的な応用は何かについて教えてください！

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