ハイパースペクトルビジョン理解:食品安全のための強力なツール
同色の食品混合物の中に、例えばプラスチック片のような異物をどう検出するか?一見では人間の目が100%効果的とは言えませんが、ハイパースペクトル技術なら可能です。
食品セクターは、何より消費者安全が求められるため、最も徹底した品質検査を受けるセクターの一つです。ますます知られるようになっているハイパースペクトルビジョン技術は、食品セクターにおける品質管理、生産プロセスの監視・制御の最良の選択肢です。
ハイパースペクトルビジョンとは正確には何か?
ハイパースペクトルビジョンは2つの異なる技術を組み合わせたものです。一つはコンピュータビジョンで、他のブログで説明した通り、現実世界の画像を取得、処理、分析して追加情報を得るものです。この技術を赤外分光法と組み合わせることで、ハイパーキューブとも呼ばれる三次元マップが作成されます。
これら3次元のうち2つはサンプルの形態に対応し、残り1つは組成に対応します。各ハイパーキューブは画像とピクセル画像で構成されます。各ピクセルにはデータが含まれ、これらはスペクトルであり、高密度(金属)と低密度(有機残留物や昆虫)の物体を識別できます。
この技術の最大の特徴は、製品の組成を連続的に識別し、組成マップを知ることで製品成分の分布を把握し、均質性を保証できることです。カラーレジェンドを使用すれば、検出要素の組成を知れます。ハイパースペクトル画像がオリジナルとどう異なるかの例をいくつか示します。
プラスチック混入米のハイパースペクトル画像
殻とピスタチオの皮が見えるハイパースペクトル画像
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