ゼロディフェクトマニュファクチャリング

ゼロディフェクトマニュファクチャリングとは何ですか？

工業プロセスで発生する可能性のある主な問題の1つは、最終製品の欠陥の出現です。これらの欠陥には、外観上の欠陥から製品を使用できなくする可能性のあるエラーまで、さまざまな種類があります。どちらの場合も、製品を顧客に販売できないという問題があります。これらの障害は、人為的エラー、プロセス自体の障害の可能性、または生産で使用される機器の誤動作の両方から発生する可能性があります。

故障や欠陥を避けて製造プロセス全体で最高の品質を得るという目的は、ゼロディフェクトマニュファクチャリングとして知られています。 これを行うために、これらの欠陥を検出しようとします。 影響を受ける製品に必要なアクションを適用するには、その製品を廃棄するか、修理します。

インダストリー4.0およびゼロディフェクト製造

何十年もの間、産業部門は欠陥ゼロの製造を達成することを目指してきましたが、近年ではインダストリー4.0の台頭のおかげです。 この目標を達成することは可能であることがわかっています。

新しいテクノロジーの使用と実装のおかげで 業界では、製造プロセスの任意の段階で欠陥を検出できるようにする、より徹底的な制御を確立することが可能です。 デジタル化 情報の保存、整理、共有の方法が大幅に容易になったため、情報の量も重要な役割を果たします。このように、これらの技術を使用することで、欠陥を見つけ、得られたデータを調べて、その原因と考えられる解決策を特定することができます。

欠陥ゼロの製造を実現するためのコンピュータービジョンと人工知能

欠陥の検出を達成するために近年より重要になっている2つの技術は、コンピュータビジョンです。 および人工知能 。どちらもインダストリー4.0で使用されています たとえば、画像から抽出した情報を利用して、産業プロセスを自動化します。

コンピュータビジョン

ゼロディフェクトマニュファクチャリング 、製品の画像は、ビジョンとディープラーニングの両方を適用できるプロセスのすべてのフェーズで撮影されます テクニック。このようにして、製造プロセス自体の間に欠陥やエラーを見つけることができます。これは、欠陥を早期に発見できれば、その欠陥を修正するために必要な措置を講じることができ、製品を販売できるため、非常に便利です。

人工知能

人工知能 取得したデータの分析にも使用できます 検出プロセスで。このようにして、これらのエラーが発生した時間と生産のフェーズを分析することができ、原因と考えられる解決策を見つけるのに役立ちます。

ゼロディフェクト製造のメリット

ゼロ欠陥製造の実装 必要な機能を実行するためにそれらを較正することに加えて、新しいシステムおよびプログラムを利用する必要があるので、製造プロセスにおいて、かなりの初期の努力を伴う可能性があります。ただし、欠陥が解消されると、さまざまな利点が得られます。

• エラー防止 。プロセスのさまざまな部分で欠陥を検出することにより、原因を特定し、将来、より多くの欠陥が発生するのを防ぐための措置を講じることができます。
• 欠陥の防止 。使用している機械や機器の一部の劣化や独自の欠陥により欠陥が生じている可能性があります。検出されると、問題が発生する前に交換または修復することができます。
• コスト削減 。欠陥のある製品を検出することにより、それらを撤回することが可能になり、通常の状況でそれらの生産の次のステップに使用されるであろうリソースを削減します。さらに、そのような製品を修理して、引き続き販売できるようにすることも可能です。
• より良い画像 。不良品の数を減らすことで、一般の人々と潜在的な顧客の両方に良い印象を与えることができます。

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