インダストリー4.0時代の未来労働力：求められるスキルと人材像

あなたはすでにインダストリー4.0とは何か、そのメリット、応用、産業オートメーションへの適合をご存知でしょう。この記事では、4.0技術を深く理解する必要がある、未来（そして現在）の労働者がどうあるべきかをお伝えします。

インダストリー4.0が労働者に与える影響

インダストリー4.0の影響は職種によって異なります。多くのポジションが自動化される一方で、プログラマー、開発者、オートメーション・システムエンジニアなど、人間のスピード、直感、判断が必要で、付加価値を提供する新しい職種が創出されます。

もう一つの大きなグループは、新技術と従来のライン作業者との間で密接な協働が行われる用途です。協働ロボットのように、単調でエルゴノミクス的に良くない反復作業を支援します。これにより、前述の能力を必要とするタスクに人間が集中できます。

関連概念として「オペレーターのデジタル化」があります。一連の新ツールにより、作業者がより効率的にタスクを遂行できるようになります。例えば、拡張現実（AR）が作業者の実施する操作と組立をガイドし、手順を示し、正しく実施されているか確認します。このタイプのプロジェクトの例を弊社で実施しています。

4.0労働者に求められるもの：新しいスキルと知識

インダストリー4.0労働者には新しいスキルと知識が求められます。

開発者、プログラマー、コンピュータビジョンエンジニア、オートメーション・システムエンジニアにとって鍵となるのは、さまざまなプログラミング言語および/または環境を知ることです。プロジェクト、企業の要件、コードをどれだけ「オープンまたはクローズド」にしたいかにより、言語が選択されます。

最も一般的なものを挙げます（すべてが同じプログラミングレベルと用途を持つわけではありませんが、すべて非常に有用なツールです。他にも多数あります）：

• Java
• Python
• C++
• SQL
• LabVIEW
• Halcon

インダストリー4.0アプリケーション開発者にとって非常に価値ある知識は、「ディープラーニング」またはニューラルネットワークです。システムにデータから学習させる必要がある場合、このタイプのネットワークの知識が必要です。インストールされるアプリケーションがますます複雑なタスクを実行するため、これらのネットワークが通常必要になります。日常で使用するニューラルネットワークの例として、Siri、Cortana、Google翻訳が挙げられます。

「ソフト」スキルとしては以下が挙げられます：

• 適応力： プログラミング言語と環境は急速に変化し、常に最良のツールを使いこなせるよう継続的なリスキリングが必要。

• チームとの連携： これらのアプリケーションは通常チームで開発され、プログラミングモジュール、システム通信、他技術との結合を調整するために、良好なコミュニケーションと業務の流暢さが不可欠。

• 創造性： 通常複雑な新アプリケーションを開発するため、創造的に考え、明らかでない代替解を探求する必要がある。

• 批判的思考： 生じる課題を解決するため、最初のアイデアにとどまらず批判的になる能力が非常に必要。

• 感情知性： 作業チームや技術ユーザーとの共感とコミュニケーションを生み出し、プロジェクトを成功裏に実装・活用するために必要。

ライン作業者が協働ロボット、コンピュータビジョンシステム、組立ガイダンスシステムと接する場合、特定のアプリケーション研修が必要です。この研修により、作業者はシステムの安全性、作業手順、エラー時の対応を理解し、安全かつ自信を持ってシステムを使用でき、無知による誤用やシステム停止を防止できます。

例えば、順序立てられた反復タスクは拡張現実をプロセスに導入する好機です。これによりガイド付きプロセスとなり、多くの場合実行時間とエラーを削減し、最終製品の品質を向上させます。ARを用いると、テキスト、画像、ビデオの形で情報を投影し、タスクを容易にし、研修時間を短縮できます。一方で、このシステムを使用するためのツールと手段、それを理解し最大限活用するための適切な研修を提供することが重要です。このリンクで、私たちが実施したプロジェクトの詳細をご覧いただけます。

製造プロセスへの新技術導入には、企業による時間とリソースの投資が必要です。この種のアプリケーションの適切な開発と労働者の研修の両面でです。しかし、正しく行えば、製品品質、作業者効率、企業利益の面で大きな改善をもたらせます。

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