ハイパーオートメーションをマスターする：プロジェクト成功のための主要戦略

ハイパーオートメーションの成功には、完全な理解、強力なリーダーシップ、従業員の賛同が不可欠です。

AI（人工知能）、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）、データサイエンスを融合させた新たなテクノロジーであるハイパーオートメーションは、業務を合理化し、スタッフの負担を軽減します。これは複数の業界における企業のインフラを破壊的に変えましたが、ハイパーオートメーション・プロジェクトを成功させるには、その仕組みとビジネス目標達成への貢献を完全に理解することが必要です。

「ハイパーオートメーションとその導入は、単なる技術プロジェクトの集合ではなく、ビジネス全体を変革するものです」と、Eleksのクラウド・ソリューション・アーキテクト、Volodymyr Marchuk氏は語ります。

「この複雑さゆえに、導入を成功させるには包括的な計画と、現在のプロセスの完全な理解が必要です。」

本記事では、組織がハイパーオートメーション・プロジェクトから長期的な成功を収め、全従業員を巻き込む方法を探ります。

ビジネス目標を評価する

あらゆるデジタル・トランスフォーメーション施策と同様に、ハイパーオートメーション・プロジェクトは軽々しく着手すべきではなく、一度きりの取り組みでもありません。トップダウンで示されるビジネス目標をまず明確にし、真の価値を得る必要があります。

「ハイパーオートメーション施策で成功を収めるには、リーダーがまずビジネス目標を評価しなければなりません」と、Firstsourceの欧州インテリジェント・オートメーション・プラクティス責任者兼バイスプレジデント、Luis Huerta氏は述べます。

「『とりあえず導入』ではなく、望ましい成果を見据え、ハイパーオートメーションがそれらの達成にどう貢献できるかを評価する必要があります。」

「ハイパーオートメーションが適切なアプローチと判断されたら、成功を保証する適切なフレームワークを整える必要があります。」

「その一つが、CoE（Center of Excellence：卓越性センター）の設立です。CoEは導入のベストプラクティスを提供し、ビジネス成果を追跡する社内組織です。CoEチームは従業員のトレーニングとスキルアップを行い、テクノロジーと共に働けるようにします。また、組織全体へのテクノロジー認知を推進し、ビジネスユニットがベストプラクティスに沿ってプロセスを自動化できるようにします。要するに、CoEがあればハイパーオートメーションを全社的に、一貫して展開できます。」

互換性を検証する

ビジネス目標の検討と並行して、技術チームは既存インフラを徹底的に精査し、ハイパーオートメーションとの真の互換性を確認する必要があります。

「我々が話を聞く多くの企業が、ハイパーオートメーション導入の障害となるレガシーシステムを抱えています」とMarchuk氏は説明します。

「我々が扱う銀行の多くは、コアバンキング、会計、CRM、スコアリング、不正検知、レポーティングなど、膨大な数の異なるアプリケーションとシステムを持っています。これらの一部はカスタム開発、他はレガシーシステムです。」

「こうした技術環境では、統合プロジェクトが大きな課題となり、多額の投資、計画、複数部門間のコミュニケーションと連携が必要になります。」

データを理解する

ハイパーオートメーション・プロジェクトの成功に向けたもう一つの重要な側面は、企業が保有するデータです。その量は時間とともに指数関数的に増加します。データが生成され続ける中、組織は設定された目標に沿って、すべての関連データ資産を完全に理解しなければなりません。

「パンデミックはビジネスに大きなストレスを与え、一部の企業にとって、まだ比較的新しい概念であったハイパーオートメーションが、ワークフローとビジネス課題の両方を解決する『ゴールデンキー』として浮上しました」と、AppianのEMEAおよびAPAC担当シニア・バイスプレジデント、Paul Maguire氏は語ります。

「正しく理解し、最も関連性の高いデータプールを基盤として活用すれば、ハイパーオートメーションは、熟練IT人材の不足解消、アプリケーションの迅速な展開、将来の危機に対応するビジネスシステムのレジリエンス構築など、大きなメリットをもたらします。」

Bexley Health Neighbourhood Care GP Federation：医療分野での事例

Maguire氏が挙げる事例の一つが、Bexley Health Neighbourhood Care GP Federationによるハイパーオートメーション技術の活用です。「同医療提供者は、コロナ禍での治療実施中にスタッフと患者の双方を守るため、コマンド&コントロール型のワークフォース・トラッカーを作成しました。

「このアプリケーションは、Appianのローコード・オートメーション・プラットフォームを用いてわずか1週間で設計・展開されました。より遅く、非アジャイルな手法を用いていたら、これほど多くの患者に対応し、最前線の従業員を守ることはできなかったでしょう。」

継続的インテグレーション

Console Connect by PCCW GlobalのCTO、Paul Gampe氏によれば、ハイパーオートメーションの採用拡大の鍵は、CI/CD（継続的インテグレーション/継続的デリバリー）パイプラインの活用にあります。これは新しいソフトウェアバージョンを提供するために実行しなければならない一連のステップです。ハイパーオートメーションを駆動するデータは常に変化しうるため、プロセスを頻繁に監視し、モデルを適宜調整することが重要です。

「現在のハイパーオートメーションの大きなトレンドの一つは、組織の運営全体における自動化の継続的インテグレーションです。これには継続的開発サイクルやCI/CDパイプラインの確立が含まれます」とGampe氏は説明します。

「自動化での重要な学びの一つは、自動化プロセスを常にテストし続ける必要があるということです。これらは無限に複雑で、状況は常に変化するからです。」

「自動化プロセスを継続的にテストしなければ、それらが常に機能するという保証はありません。例えば、我々はConsole Connectプラットフォーム全体の幅広い機能を、24時間ごとにランダムかつ自動的にテストするフレームワークを持っています。」

企業文化を考慮する

最後に、従業員全体が賛同しなければ、どのハイパーオートメーション・プロジェクトも真に成功しません。これには、経営陣から、この施策の意味、目標、達成のためにスタッフに求められることを明確に説明することが求められます。

「企業文化は、組織がハイパーオートメーションを効率的に受け入れる鍵です」とHuerta氏。「新技術の導入は組織内に抵抗を生む可能性があり、雇用への不安は避けられません。」

「こうした恐怖と、その背景にある誤解に対処することが重要です。ハイパーオートメーションを受け入れる際、企業は従業員に自動化のメリットを教育し、組織全体でオートメーション・マインドセットを確立する必要があります。」

「最終的に、エンゲージされた労働力と経営陣の賛同こそが、ハイパーオートメーション・プログラムの成功とスケーリングを可能にする鍵です。したがって、意思決定者がこれらの技術のメリットを従業員と上級管理職の双方に伝えることが極めて重要です。」

想定される従業員の懸念

世界経済フォーラムの2020年10月の調査では、2025年までに世界中の作業タスクの半分を機械が担うと予測されており、ハイパーオートメーション・プロジェクトの議論時に、スタッフが自身の価値とスキルセットについて懸念を抱くのは当然です。しかし、リーダーは従業員に、彼らの貢献が新たな能力を最大限に引き出す上で重要であることを明確に伝える必要があります。結局のところ、ハイパーオートメーション・モデルは、人間の同僚からのインプットと監視なしには完璧には機能しません。

「スタッフとその雇用への潜在的脅威が、抵抗や反対を招く可能性があります。解決策は教育と情報の提供です」とMarchuk氏は付け加えます。

「広く蔓延する偏見とは裏腹に、ハイパーオートメーションの目的は人間を従業員として置き換えることではありません。より単調で単純なタスクの負担を軽減し、人的スタッフをよりクリエイティブで戦略的な業務に振り向けることです。」