IT自動化でIoT課題を解消、シームレスな統合を実現
組織はデータドリブンになるよう努めており、それは正しい方向です。データは顧客と運営に関するインサイトを提供し、戦略の最適化と競争優位性の獲得を可能にします。事実、データを活用しない企業は、競合に遅れを取るのは時間の問題です。
Internet of Things(IoT)は多くの企業にとって重要なデータ源であり、無限のデータを生み出す可能性を秘めています。当然ながら、IoTテクノロジーへの投資は急増しています。
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IDCの推計では、世界のIoT支出は2016年に7370億ドル、2020年までに1.29兆ドルに成長するとされ、Gartnerは2017年末までにほぼ2兆ドルに達すると予測しています。問題は、この投資がすべての企業、いや大多数の企業で報われていないことです。データからインサイトを抽出できなければ、それほど価値はありません。
IoTの障壁を克服する
2017年5月のシスコ調査(米国、英国、インドの1,845名のIT・ビジネス意思決定者を対象、多業種)によると、IoTプロジェクトの約4分の3が失敗しています。また、IoTイニシアチブを「完全な成功」と見なせた企業はわずか26%です。
Canonical(Ubuntu IoT OSの開発元)の2017年7月調査によると、53%の企業がIoTプロジェクトのROI(投資収益率)を定量化することに苦労しており、これが最大のIoT課題となっています。これは、最大の課題がセキュリティやコンプライアンス関連だとする通説に反します。
「初期のIoTは一種のゴールドラッシュで、ベンダーと開発者がエキサイティングで急成長する新市場のシェア確保に殺到しました」と、CanonicalのIoT・デバイス担当EVP、マイク・ベル氏は語ります。
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「残念ながら、これらの企業の多くは、IoTがどう価値をもたらすかを理解も評価もせず、どうやら大多数が今も理解できていません。」
シスコとCanonicalの両調査で、回答者はデータ統合の課題をIoT成功の主要な阻害要因として挙げています——チーム間の統合であれ、テクノロジー間の統合であれ。
驚くことではありません。多くの組織がIoTデバイスを既存ITエコシステムと統合することに苦労しています。これにより、異種アプリケーションやシステム間でのデータ活用、チーム間のデータ共有が困難になります。幸い、IT自動化がこの課題克服を支援できます。
IT自動化でより多くのデータ、より深いインサイトを
IoTから収集したデータを最大限活用するための第一歩は、異種システム同士を会話させることです。
通常、本来通信できないシステムを接続するために数百のカスタムスクリプトが開発・実装されますが、この方法はコストがかかり、エラーを起こしやすく、時間を要します。
高度なIT自動化ソリューションは、事前構築された統合を提供することでスクリプトの必要性を減らし、このプロセスを容易にします。また、ジョブ監視とジョブスケジューリングの一元化機能を提供し、エンドツーエンドのワークフロー作成時に一元的な制御点を維持できます。
北米最大級のセミトレーラーレンタル会社XTRA Leaseは、IT自動化でIoTイニシアチブを改善した好例です。以前は、膨大なデータを生成する80,000台のトレーラーフリートを一元管理できませんでした。
元CTOのボブ・ランブレヒト氏によれば:「多数のバッチジョブを一元監視する手段がありませんでした。マスタージョブスケジュールもなく、どのジョブがいつ実行され、いつ失敗したかも把握できませんでした。」
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適切なIT自動化ソリューションを選べば、システムをシームレスに統合し、ジョブ監視とスケジューリングの一元的制御点を確立できます。総じて、IT投資を最大限活用できるようになります。
XTRA Leaseは、Qualcommのワイヤレス通信ソフトウェア(トレーラー追跡を支援)を含む、多様な異種ビジネスアプリケーション間でデータをより容易に移動できるようになりました。ランブレヒト氏は現在、「Qualcommのデータとトランザクションシステムのデータが一致するワークフローを実行しています。このワークフローはデータを比較し、必要な修正を行い、情報をウェブサイトにプッシュします。お客様が正しいトレーラー情報にアクセスできることを保証します。」と語っています。
IT自動化——IoTのROIへの鍵
テクノロジー統合の加速とデータ共有の改善により、IT自動化は企業がIoTデータからより多く、より深く、より速いインサイトを生成することを可能にします——これが究極の目的であり、IoT投資のリターンを実際に達成する究極の鍵です。
提供:ジム・マニアス、VP、Advanced Systems Concepts, Inc.
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