データ駆動製造で米国産業成長を牽引：次の一手を実現する

持っているものを活かし、次に起こることを具現化する

Manufacturing USA研究所ディレクター評議会議長として、私は米国先進製造のトレンドについてよく質問を受けます。そんな時、できるだけ広く先進製造を捉え、大多数のメーカーに恩恵をもたらし得る技術、そして米国製造セクター全体に恩恵をもたらし得る技術を考えます。

ロボティクスによる自動化や、無数の応用を持つ積層造形など、大多数のメーカーに恩恵をもたらし得る技術があることは疑いありません。しかし、全てのメーカーに共通するものが1つあります：データです。

しかも、データは「インダストリー4.0」であれ、産業規模でのモノづくりを永遠に変える一連の破壊的変化であれ、製造セクターの「次」を解き放つ上で絶対的に不可欠です。

データを行動可能にする

技術の進歩により、自社製造プロセスに関するデータを前例のない速度で収集できるようになりました。多くのメーカーは既にデータを蓄積しています──自覚がなくても。しかし、それを活用し、自社ビジネスにとって「行動可能」にする方法が必要です。そのためには、戦略的意思決定を支援するようデータを変換するデジタル製造ソリューションを構築しなければなりません。

近い将来、全製造オペレーションが気にする3つの重要領域──コスト、品質、スピード──に、こうしたデジタルフレームワークが如何に影響し始めるかを示します。

コスト

実データに裏打ちされたデジタルモデリングにより、製品設計や支援プロセスが試作や量産前に実現可能かどうかを判断できます。この機能で、失敗コストを事前に防止により排除できます。また、行き止まりの更なる探求を未然に防ぎ、研究開発時間を節約できます。

品質

データ収集と、故障を予測するモデル生成能力により、従来不可能だった方法で品質を管理する機会が生まれます。これにより品質不良を軽減し、一貫性があり安全で高品質な製品供給を市場へ確保できます。

スピード

プロセスを熟知し、データモデリングによって制御できれば、その知識を生産速度向上に活用したくなります。データ駆動製造アプローチは、迅速な段取り替え管理と、より速い──場合によってはオンデマンド──製造の基盤を築きます。

長期的データ機会

製造をデータ駆動型実践にする上で、我々が知る製造を変革し得る2つの長期機会があります：標準フレームワークとデジタルサプライチェーン。

標準フレームワーク

製造エコシステムは、工作機械分野のMTConnectのように、製造データ構造の共通フレームワークを確立する必要があります。現在あまりデータ駆動型でない業界の代表者は、よりデータ駆動型な業界で使われているフレームワークと標準を学ぶ機会を活かすべきです。

デジタルサプライチェーン

全サプライヤーがリアルタイムで在庫レベル、価格、リードタイムデータを共有し合えば、OEMと受託メーカーは既存サプライチェーンをより効果的に管理できます。

製造セクターの前進

データ駆動製造の大きな絵を描き始めると、データプロジェクトが個別メーカーの近期メリット（コスト、品質、スピード）を遥かに超え、製造セクター全体の構造に影響を与え得ることが見えてきます。

これがManufacturing USAの強みです。適切な大規模で、こうした重要な業界対話ができる数少ないフォーラムの1つを提供しています。

議論に参加し、製造の未来を共に描きましょう。ManufacturingUSA.com をご覧ください。

Kelvin H. Lee氏はNIIMBLディレクター。

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本記事はManufacturing USAによって作成され、その内容について同団体が単独で責任を負います。