データ駆動型製造

次に何が起こるかを明らかにするために持っているものを活用する

マニュファクチャリング USA インスティテュート ディレクターの評議会の議長として、私は米国の高度な製造業の動向についてよく尋ねられます。このような質問を受けたとき、私は先進的な製造業についてできるだけ広く考えようとしています — そして、米国の製造部門だけでなく、ほとんどのメーカーに利益をもたらす可能性のある技術を検討します.

無数のアプリケーションを提供するロボティクスやアディティブ マニュファクチャリングによる自動化など、一部のテクノロジーが大多数のメーカーに利益をもたらす可能性があることは間違いありません。しかし、すべてのメーカーに共通することが 1 つあります。それはデータです。

さらに、データは、「インダストリー 4.0」であろうと、産業規模での製造方法を永遠に変える一連の混乱であろうと、製造部門に次に来るものを解き放つために絶対に重要です。

データを実用的なものにする

テクノロジーは、前例のない速度で製造プロセスに関するデータを収集する能力を人に与えました。そして、多くの製造業者は、知っているかどうかにかかわらず、すでにそれをコンパイルしています。しかし、それを活用し、ビジネスで実行可能にする方法が必要です。そのためには、デジタル マニュファクチャリング ソリューションを考案する必要があります。つまり、このデータを変換して、戦略的な意思決定に情報を提供できるソリューションです。

このようなデジタル フレームワークが、近い将来、すべての製造業務にとって重要な 3 つの重要な領域であるコスト、品質、スピードにどのように影響し始めるかを以下に示します。

費用

実世界のデータによってサポートされるデジタル モデリングは、プロトタイプや生産に進む前に、製品設計 (またはサポート プロセス) が実行可能かどうかを識別することができます。この機能を使用して、障害が発生する前に防止することで、障害のコストを削減できます。また、行き止まりの調査を先取りすることで、研究開発の時間を節約することもできます。

品質

データを収集し、続いて故障を予測するモデルを生成する機能により、他の方法では決してできない方法で品質を制御する機会が生まれます。これにより、品質上の問題が軽減され、市場に投入される一貫した安全で高品質な製品の供給が保証されます。

スピード

プロセスをよく知っていて、データ モデリングによってそれを制御できる場合は、その知識を活用して生産速度を上げたいと思うでしょう。製造に対するデータ駆動型のアプローチは、迅速な切り替えを管理し、より迅速な (場合によってはオンデマンドの) 製造の基礎を築くのに役立ちます。

長期的なデータの機会

製造業をデータ駆動型の慣行にすることに関して言えば、私たちが知っている製造業を変革する可能性のある長期的な機会が 2 つあります。それは、標準的なフレームワークとデジタル サプライ チェーンです。

標準フレームワーク

製造エコシステムは、機械加工の世界における MTConnect のように、製造データ構造の共通フレームワークを確立する必要があります。現在あまりデータ駆動型ではない業界の代表者は、よりデータ駆動型の業界で使用されているフレームワークと標準について学ぶ機会を利用する必要があります。

デジタル サプライ チェーン

在庫レベル、価格、リード タイムに関するリアルタイム データですべてのサプライヤーを相互に接続することで、OEM と契約製造業者は既存のサプライ チェーンをより効果的に管理できます。

製造部門の発展

データ駆動型製造の全体像を描き始めると、データ プロジェクトが、個々の製造業者にとっての短期的なメリット (コスト、品質、スピード) をはるかに超えて拡大し、企業に影響を与える可能性があることがわかり始めます。製造部門全体の構造。

これは、この種の重要な業界の会話を行うことができる数少ないフォーラムの 1 つを適切に大規模に提供する Manufacturing USA の強みです。

ディスカッションに参加し、製造業の未来を構想するために、ManufacturingUSA.com にアクセスしてください。

Kelvin H. Lee は NIIMBL ディレクターです。

後援:

この記事は、その内容について単独で責任を負う Manufacturing USA によって作成されました。