EASTEC 2021、データ駆動型製造イノベーションを浮き彫り

機械データを活用した工場現場の最適化 自動化製造設備（CNC工作機械）、そしてそれを操作する人々は、あらゆる製造オペレーションの鼓動する心臓部であり、製造業者にとって最大級の資本支出を占めます。これらの機械は数百万ドルの価値があり、他業界より多くのデータを生成しますが、ロボティクスと自動化のあらゆる革新にもかかわらず、このデータは効率改善のために取得・分析されていません。 これらの機械はミリ秒ごとに数百のデータポイントを生成し、データ構造は機械ごとに異なります。このため、すべての異なる機械間でデータを標準化することが極めて重要ですが、特定の設備ではこれが困難です。 OPC-UAやMTConne

インダストリアルIoT（IIoT）と第4次産業革命（インダストリー4.0）テクノロジーの台頭によってもたらされるデータの力は疑う余地がありません。製造業において、企業がこれらのシステムを運用に取り入れてデジタル化するかどうかはもはや問題ではなく、いつやるかの問題です。また、生存と競争力の問題でもあります。 データ標準化には、データをどう収集するか、どのシステムを導入して管理するか、どう分析して実行可能性を高めるかなど、多くの考慮事項があります。標準化なしでは、さまざまなデータ形式、サイロ化されたデータ収集システム、実用的な洞察の欠如に悩まされることになります。 しかし、製造業の文脈においてデー

持っているものを活かし、次に起こることを具現化する Manufacturing USA研究所ディレクター評議会議長として、私は米国先進製造のトレンドについてよく質問を受けます。そんな時、できるだけ広く先進製造を捉え、大多数のメーカーに恩恵をもたらし得る技術、そして米国製造セクター全体に恩恵をもたらし得る技術を考えます。 ロボティクスによる自動化や、無数の応用を持つ積層造形など、大多数のメーカーに恩恵をもたらし得る技術があることは疑いありません。しかし、全てのメーカーに共通するものが1つあります：データです。 しかも、データは「インダストリー4.0」であれ、産業規模でのモノづくりを永遠に変える一

デジタルユニバースは2年ごとに倍増し、2013年の4.4兆ギガバイトから2020年には44兆ギガバイトへ成長すると予測されています。EMCデジタルユニバースによると、企業はこのデジタルユニバースに保持されるデータの約85%に責任を負っています。 製造プラントはこのデータ生成に貢献する企業の一種に過ぎませんが、機械ステータスを監視するためプロセスデータを収集しています。EU Automationの米国マネージャー、クラウディア・ジャレット氏によると、プラントエンジニアはこのデータを最大限に活用し、保全スケジュールがプラントに利益をもたらすよう確保できます。 ジャレット氏が説明するように、製造業者