AI オートメーション:生産性と収益性の加速

2023 年は、人工知能 (AI) の分野において記念碑的な年となりました。 OpenAI の ChatGPT は、コンテンツを作成し、コードを生成し、ユーザーの生産性を向上させる機能を備えており、多くの人にとって不可欠なツールとしての地位を固めています。

ただし、ChatGPT は優れていますが、大規模言語モデル (LLM) の 1 つのアプリケーションにすぎません。 AI を活用した自動化ソリューションは、堅牢な LLM を活用してさまざまなタスクを引き受け、人間の従業員をより創造的で生産的な作業に解放します。

この生産性の向上により、大幅な経済的利益がもたらされます。マッキンゼーは、生産性の伸びをわずか 0.8% 増やすだけで 10 兆ドルの国内総生産 (GDP) を生み出すことができることを発見しました。 「企業の利益と株主への利益は生産性の向上に直接関係している」ため、ビジネス リーダーには労働生産性を向上させるという明確な義務があります。

このブログでは、こうした AI の進歩によって従業員がどのように少ない労力でより多くの成果を上げ、収益の向上に直接つながるのかについて詳しく掘り下げていきます。

生産性の向上による利益の最大化

生成 AI およびその他の関連テクノロジーは、労働生産性の新たなフロンティアを表します。マッキンゼーの最近の記事では、「生成 AI により、2040 年まで年間 0.1 ～ 0.6 パーセントの労働生産性の向上が可能になる可能性がある」と記載されています。しかし、これは単なる始まりにすぎません。多くの企業はすでに自動化を導入しており、「生成 AI と他のすべてのテクノロジーを組み合わせることで、作業自動化によって生産性が年間 0.2 ～ 3.3 パーセント ポイント向上する可能性があります。」

そして、生産性とエンゲージメントが向上し、収益性が向上します。実際、従業員のエンゲージメントが高い企業は、「従業員のエンゲージメントが低い企業よりも収益が 21% 高い」のです。さらに、従業員が退職に向かう可能性ははるかに低くなります。従業員の 10 人中 9 人近くが、仕事に熱中していると感じれば仕事を辞める可能性は低いと述べています。

AI を活用した自動化ツールの経済的メリットは大きいですが、雇用主と従業員の両方が、テクノロジーが業務を合理化し、仕事の経験を豊かにすることにも気づいています。

世界中の 6,400 人以上の従業員を調査した UiPath 2023 自動化世代レポートによると、「従業員は、日常的な繰り返しの作業を支援する自動化をますます求めています。...このテクノロジーには、勤務日から恐れている日常的な作業を取り除くことで、従業員の満足度、エンゲージメント、生産性を向上させる機能もあります。...全回答者の 56% は、AI を活用した自動化ソリューションが効果をもたらすと信じているとも述べています。」また、回答者の 44% は、ワークライフ バランスを強化できる職場の自動化にさらに貢献したいと考えています。」

若い労働者は新しいテクノロジーを率先して導入する傾向があり、この現象はオートメーション世代レポートでも実証されており、Z 世代のほぼ 70% が AI による自動化に好意的な見方をしています。しかし、X 世代の半数以上、団塊の世代の 44% もこれらのツールの価値を認識しています。

自動化世代は、特定の年齢層や人口統計に限定されません。これは、AI を活用した自動化を活用して業務をより有効に活用している、さまざまな専門家を代表しています。

このグループが自分たちと雇用主の両方に利益をもたらすためにこれらのツールを活用している方法をいくつか紹介します。

新しいスキルを学ぶための時間を確保する

従業員に新しいスキルを学ぶ時間を与えることは、企業にとって戦略的な利点です。 PwC の調査によると、「スキルアップ プログラムを導入した CEO の 93% が、生産性の向上、人材の獲得と維持の向上、従業員の回復力の向上を実感していることがわかりました。」

トレーニング時間の増加は、管理者がコスト効率の高い方法でスキル ギャップに対処するのにも役立ちます。世界経済フォーラムは次のように述べています、「職種間で需要の高いスキルが変化するため、スキルギャップは依然として大きい。……平均して、企業は従業員の約40％が6か月以内の再スキル習得が必要になると推定しており、ビジネスリーダーの94％が従業員が仕事中に新しいスキルを習得することを期待していると報告している。……かなりの数のビジネスリーダーが、従業員の再スキル習得は費用対効果が高く、中長期的に重要な効果があることを理解している」

「深い仕事」により多くの時間を費やす

デジタル ツールのおかげでナレッジ ワーカーは勤務中のコミュニケーションが容易になりましたが、その代償として中断されない集中力が犠牲になりました。 Asana の調査によると、「ナレッジ ワーカーの時間の 60% は、雇われて任された熟練した戦略的な仕事ではなく、調整に費やされています。これは、仕事での集中力を優先するチームにとっては、競合他社よりも優れた結果を生み出すことができるため、チャンスとなります。」

これらの利点は単なる理論上のものではありません。大手企業はすでに、AI を活用した自動化への投資から大きな ROI を実現しています。

IBMが企業を対象に行った調査によると、30～40%がAIにビジネス価値を見出しており、その割合は2017年から2倍に増加している。IBMが参照したある予測では、AIは2030年までに世界経済に16兆ドルの貢献をもたらすだろうと述べられている。 。 。 AI は、生産性を向上させることで、企業のスキル要件とそのスキルを持つ人々の間の多くのギャップを埋めます。

Kevin Krewell、寄稿者、フォーブス

医療業界にコスト管理ソリューションを提供する Expion Health も、そうした企業の 1 つです。医療記録、資格証明書類、価格情報など、管理すべき機密性の高い非構造化データが大量にありました。 UiPath Document Understanding を含むさまざまな UiPath Business Automation Platform ツールを活用することで、Expion はこのデータの抽出と処理を自動化することができました。

このソリューションにより、処理できるクレームの量が 600% 増加するなど、生産性が大幅に向上しました。 5 台のロボットにより、「会社の請求処理の成功率は 99% に達し、全体の生産性は 97% 向上しました。」

AI を活用した自動化により、企業の収益向上が支援されます

AI はもはや単なるバズワードではなく、大手企業は AI とエンタープライズ オートメーションを統合することでテクノロジーを運用しています。この組み合わせにより生産性と収益性が大幅に向上するため、これは上級ビジネス リーダーにとって極めて重要な洞察です。

UiPath ビジネス オートメーション プラットフォームは、AI を活用したオートメーションの価値を迅速に展開して実現するための包括的なソリューションを提供します。 Generative AI、Specialized AI、またはその両方の組み合わせのいずれであっても、UiPath はお客様固有のビジネス要件に合わせたスケーラブルで信頼性の高い自動化ソリューションを提供します。このアプローチは、AI に重要な ROI を生成するために必要なコンテキストを与えます。

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編集者注:これはゲストのブログ投稿です。このブログ投稿に示されている見解は著者自身のものです。