AI自動化が生産性と収益性を加速する理由

2023年は人工知能（AI）分野において画期的な年となりました。OpenAIのChatGPTは、コンテンツ作成、コード生成、ユーザー生産性の向上という能力により、多くの人々にとって不可欠なツールとして確固たる地位を築きました。

しかし、ChatGPTはあくまで大規模言語モデル（LLM）の一応用に過ぎません。AIを活用した自動化ソリューションは、堅牢なLLMを活用して多様なタスクを引き受け、人間の従業員をよりクリエイティブで生産性の高い業務に解放します。

この生産性向上は、大きな経済的利益をもたらします。マッキンゼー・アンド・カンパニーの調査によれば、生産性成長率をわずか0.8%向上させるだけで、10兆ドルの国内総生産（GDP）を解放できるとされています。「企業利益と株主還元は生産性成長と直接リンクしている」ため、経営リーダーには労働生産性の向上が明確な使命となっています。

本記事では、これらのAI進化がいかに従業員の「より少ないリソースでより多くの成果」を可能にし、直接的に営業利益の改善につながるかを深掘りします。

生産性向上による利益最大化

生成AIおよび関連技術は、労働生産性における新たなフロンティアを代表します。マッキンゼーの最近の記事では、「生成AIは2040年まで年間0.1〜0.6%の労働生産性成長を可能にする」と指摘されています。しかし、これは始まりに過ぎません。多くの企業がすでに自動化を導入しており、「生成AIを他のすべての技術と組み合わせることで、作業自動化が年間0.2〜3.3ポイントの生産性成長を上乗せできる」とされています。

生産性とエンゲージメントの向上は収益性を改善します。実際、エンゲージメントの高い労働力を持つ企業は、「エンゲージメントの低いスタッフを持つ企業より21%高い収益性」を実現しています。さらに、従業員の約9割が「仕事にエンゲージメントを感じていれば転職する可能性が低い」と答えています。

AIを活用した自動化ツールの財務的メリットは大きいですが、雇用主と従業員の双方が、この技術が業務を効率化し、仕事の経験を豊かにすることも実感しています。

UiPathの「2023年オートメーション・ジェネレーション レポート」（世界6,400人以上の労働者を調査）によれば、「従業員は単調で繰り返しのタスクを支援する自動化をますます求めている……この技術は、彼らが嫌う単調なタスクを仕事から取り除くことで、従業員満足度、エンゲージメント、生産性を向上させる可能性がある……回答者の56%がAIを活用した自動化ソリューションによって自分の仕事をより良くできると信じており、44%がワークライフバランスを向上させる自動化の創出に貢献したいと考えている」とのことです。

若年層の労働者が新技術の採用をリードする傾向は、同レポートでも裏付けられています。Z世代の約70%がAIを活用した自動化を好意的に捉えています。しかし、X世代の過半数とベビーブーマーの44%もこれらのツールの価値を認めています。

「オートメーション・ジェネレーション」は特定の年齢層や属性に限定されません。AIを活用した自動化を駆使して仕事の一日をより充実させる、多様なプロフェッショナルの横断的な層を表しています。

このグループがこれらのツールを活用し、自分自身と雇用主の双方にメリットをもたらしている主な例をいくつか紹介します：

新しいスキル習得のための時間を確保

従業員に新しいスキルを学ぶ時間を与えることは、企業にとって戦略的優位性となります。PwCの調査では、「アップスキリング・プログラムを導入したCEOの93%が、生産性向上、人材獲得・定着の改善、よりレジリエントな労働力の実現を実感している」と報告されています。

研修時間の増加は、コスト効率よくスキルギャップを埋めるうえでも管理職を支援します。世界経済フォーラムは、「職務間で求められるスキルが変化し続ける中、スキルギャップは依然として高い水準にある……平均して企業は労働者の約40%が6ヶ月以下のリスキリングを必要とすると見込んでおり、ビジネスリーダーの94%が従業員に職場で新しいスキルを習得することを期待している……多くのビジネスリーダーは、従業員のリスキリングがコスト効率に優れ、中期・長期的に大きな配当をもたらすことを理解している」と述べています。

「ディープワーク」により多くの時間を費やす

デジタルツールはナレッジワーカーの日中のコミュニケーションを容易にしましたが、それは中断のない集中時間の犠牲の上に成り立っています。Asanaの調査では、「ナレッジワーカーの時間の60%が、本来採用された熟練・戦略的業務ではなく、調整業務に費やされている。これは……仕事での集中を優先するチームにとって機会を提供する。なぜなら、彼らは競合他社より優れた成果を生み出せるからだ」と指摘されています。

これらのメリットは単なる理論ではありません。主要企業はすでに、AIを活用した自動化投資から著しいROIを実現しています。

IBMの企業調査では、30〜40%の企業がAIにビジネス価値を見出しており、これは2017年以来倍増しています。IBMが参照した予測の一つでは、AIが2030年までに16兆ドルの世界経済貢献をもたらすとされています……AIは、ビジネスのスキル要件とそれらのスキルを持つ人々の間のギャップを、生産性向上によって埋めるでしょう。

— Kevin Krewell, Contributor, Forbes

医療業界向けコスト管理ソリューションを提供するExpion Healthは、こうした企業の一例です。診療記録、資格認定書類、価格情報など、大量の機密性の高い非構造化データを管理する必要がありました。UiPathビジネスオートメーションプラットフォームのツール群（UiPath Document Understandingを含む）を活用することで、Expionはこのデータの抽出と処理を自動化しました。

このソリューションにより、処理可能な請求件数が600%増加するなど、莫大な生産性向上を実現しました。5台のロボットが「請求処理の99%成功率と、全体で97%の生産性向上」を達成しています。

AIを活用した自動化が企業のボトムラインを押し上げる

AIはもはや単なるバズワードではありません。主要企業は、AIをエンタープライズ自動化と統合することで、この技術を実用化しています。これは上級ビジネスリーダーにとって極めて重要な洞察です。この組み合わせが、生産性と収益性をスーパーチャージしているからです。

UiPathビジネスオートメーションプラットフォームは、AIを活用した自動化を迅速に導入し、価値を実現するための包括的なソリューションを提供します。生成AI、特化型AI、またはその両方のブレンドにかかわらず、UiPathはお客様固有のビジネス要件に合わせた、拡張性と信頼性の高い自動化ソリューションを提供します。このアプローチにより、AIに大幅なROIを生み出すために必要なコンテキストが与えられます。

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編集部注：これはゲストブログ投稿です。本記事で表明されている見解は著者自身のものです。