産業機械市場が好調：力強い成長と拡大 — 新興市場とデジタル変革のインパクト

グローバル多業種コンサルティングファームAlixPartnersのプリンシパルへの最近のインタビューは、新興市場の成長から製造における進行中のデジタル変革の影響まで、産業機械市場の機会と課題を浮き彫りにしています。

「今後5年間で世界機械市場は成長すると予想されます」と、AlixPartnersのディレクター、アルン・クマール氏は最近の対談で語りました。

これにはロボティクスと一般的なオートメーション、加工と機械加工が含まれます。

既存市場の大半は西側先進国にありますが、「成長の大半は新興市場、特に中国から来るでしょう」と同氏。2020年までに世界収益のほぼ50%が中国とその他の新興市場諸国から来ると予測しています。

真に注目すべきは、現在進行中の技術的変化であり、これらが深遠な影響を及ぼすでしょう。

クマール氏が共有したプレゼンテーションで指摘された3つの重要なディスラプターが、製造業者にとって特に関連性が高いと思われます：デジタル化（インダストリアル インターネット オブ シングス、IIoTを含む）、3Dプリント、人工知能技術の「製造エコシステム」への成長。

オートメーションと成長市場

短期的には、オートメーションがこれまで以上に重要です。「中国で労働コストが上昇しているため、ロボティクスは中国で大幅に成長するでしょう」と同氏。

そう、中国で労働コストが上昇しているのです。中国が世界最低コスト生産国である時代は、終わっていなければ終わりつつあります。西側先進国と同様、彼らも継続的な生産性向上のためにオートメーションと機械の高度な能力を模索しています。

現在の中国とアジア太平洋の設置ロボット基数は比較的低いですが、AlixPartnersはこれが急速に変わると予測。同社試算では、2013〜2015年の中国向けロボット出荷の複合年間成長率（CAGR）は40%以上、アジア太平洋向けは30%を超えました。明らかに、自動化製品で新規顧客を開拓すべき場所です。対照的に、北米のロボット出荷CAGRはわずか10%です。このトレンドの一因は単純な労働コストだけでなく、精密自動化製造のみが提供できる精度と品質への需要増も、より高い自動化レベルを推進する要因です。

「他の新興市場では状況が少し異なります」とクマール氏。そこでは労働コストが世界と比較して低いままのため、自動化はそれほど重要ではありません。インドやアジア太平洋諸国のような国々では、産業先進国で一般的な高度なコンピュータ ガイダンス技術を使わない装置で、いかに利益を出すかが課題です。

デジタル化とインターネット

デジタル化は、コンピュータとソフトウェアが製造における支配的要因になりつつある事実に適用される広い用語です。この一面がIIoTであり、コンピュータとソフトウェアだけでなく、継続的なデータを収集する膨大な安価センサーアレイを意味します。「これは今日のトップトレンドです。製造コスト削減へのインプリケーションがあるからです。そしてこのデジタル変革はまだ十分に開拓されていません」とクマール氏は主張。「収集データを予知保全に活用するだけでも、先進国のビジネスのやり方を変えるでしょう。」

古いやり方でビジネスをしている企業には、この新世界に落とし穴があります。IIoTプラットフォームがインテリジェントな生産と統合制御を約束する一方、オープン システムが独自のハードウェア オンリー ソリューションを脅かします。ソフトウェアが主要な価値ドライバーになり、ハードウェアをコモディティ化する可能性があります。

この思考ラインの重要なポイントの一つは、工作機械、そのエレクトロニクス、ソフトウェアがすべて異なる開発タイムサイクルを持つという事実です。機械は非常に遅い——モータートルクや切削速度のような物理的機能の進歩を、電子制御が速くなったりセンサーが安くなったりするスピードに合わせるのは困難です。ソフトウェアはエレクトロニクスよりさらに速く進化します。「これらの開発サイクルを分離し、ソフトウェアを継続的にアップグレード可能にする必要があります」とクマール氏。最も重要なのは、将来の価値はベース ハードウェア プラットフォームを可能にする高度なアルゴリズムに見出される可能性が高いことです。

この流れで、ヒューマン マシン インターフェースが特に重要になります。データ閲覧と機械制御がタブレット コンピュータ、さらにはスマートフォンへ移行するためです。

積層造形

積層造形、つまり3Dプリントは、クマール氏にとって特にエキサイティングな展開です。

ある意味、これはデジタル化テーマの継続ですが、より根本的な形で。これらのマシンの利用拡大に伴い、ハードウェアとソフトウェアの分離がさらに顕著になります。

3Dモデルデータの作成と、それらモデルの背後にあるエンジニアリング ノウハウの高度な知識が、さらに重要になります。サプライチェーンへの将来的影響も同様に重要です。今日の中央集権的な世界規模サプライチェーンは、使用地点近くの多数の小規模生産者で構成される分散型サプライチェーンに置き換わる可能性があります。これは、CADデータを購入者から任意の数の3Dプリンターへ、使用地点近くに出荷することで、長距離輸送、物流、倉庫保管を排除します。在庫を削減しながら、特にローカルマーケット向けのローカルなカスタマイズを増やすことができます。

これは理論ではないと同氏は念押しします。アルコアのような材料サプライヤーからGEアビエーションのような主要航空宇宙サプライヤーまで、多くの企業が3D積層造形技術に投資しています。金属ベース積層造形では、特許出願数が2001年の24件から2015年には1,525件に増加したデータを示しました。「R&Dの焦点は今、CNC機械加工で補完される積層造形プロセスを持つハイブリッドマシンにあります。」

人工知能

製造における人工知能技術は、おそらく私との会話で彼が提示した最も考えさせられるアイデアでした。車が自動運転できるなら、なぜ「自己判断型」製造プラントが、製品をどう最適に作るか自分で決められないのか？

「個々の機械、または機械の集合体が、製品需要に応答できるようになると話せます。自動車や他業界で開拓されている同じAI技術を使って、その場で自分たちを再構成し、必要な製品を作る最良のプロセスを作り出せるかもしれません」と同氏。

オートメーションと製造のデジタル化は、先進国と、急速に進化する中国を含む新興経済国で特に重要になります。他の新興経済国では、低コストなど別の優先事項が主導権を握るでしょう。