NVIDIAが自動運転用カメラ視界評価AI「ClearSightNet」開発、遮蔽・視界不良をリアルタイム検出

20,000マイルのレール、30,000の橋梁、トンネル、高架橋、数千の信号を持つ、世界最古の鉄道網がデジタル変革を進行中。 ロンドン. 最近のAIとビッグ・データ・エキスポで、ネットワーク・レイルのチーフ・データ&アナリティクス・オフィサー、ニコラオス（ニック）・コツィス氏に話を聞きました。 2019年にネットワーク・レイルに入社したコツィス氏は、30,000台以上のIoTデバイスを含むさまざまなソースからのデータを用いて、レールの監視、潜在的なメンテナンス問題の検出、植生管理、予知保全の実施方法について発表しました。 「ネットワーク・レイルは驚異的な機械だ」とコツィス氏は言います。「しかし

グローバル製造ネットワークの必要性を牽引する2つの主要トレンドがあります。オンデマンド経済の台頭と、業界横断的なグローバル市場へのパラダイムシフトです。オンデマンド経済は、企業にサプライチェーンの迅速な受注処理と納品への最適化を迫ります。高品質なカスタマーサービスと低コスト配送を保証するだけでは十分ではなく、現代の消費者はより幅広い製品選択肢と、無料の1〜2日配送を要求します。 このプレッシャーは、グローバル市場の天文学的な成長によってさらに増幅されます。2025年までに世界消費は62兆ドルに達し、「消費階級」（一日あたり10ドル以上の可処分所得を持つ人々）が世界人口の半分以上を占めると予測

人間関係でもビジネスでも、すべては相互の尊敬に基づいています。毎年、機械加工部品のCADファイルを数万件見ます。設計者が機械加工を慎重に考えて設計しているかどうかは即座にわかります。そのプロセス理解が見られれば、その部品を迅速かつ効率的に製造でき、私たちとお客様の双方にとって素晴らしい結果になります。同時に、問題のあるものを見つけたときは、それらの問題をお客様に伝えるのが私たちの責任です。ここでは、設計で常にチェックしているポイントをいくつか紹介します。 フライス加工 vs 旋盤加工：機械加工の基本 根本的に、機械加工には2つのタイプがあります。フライス加工（ドリル工法を使用）と旋盤加工（旋

構造用鋼と金属加工全般は近年大きく変化し、さらなる変革が目前に迫っています。 トレンドを注視しプロアクティブに行動するショップと、常に後手に回るショップでは、提供できる価値に大きな差があります。 スワントン・ウェルディングでは、加工進化の最前線に立ち続けています。ここでは、構造用鋼分野で見えてきているトレンドを紹介します。 自動化 自動化は加工のあらゆる分野で重要性を増しており、コンピュータ管理された自動生産は、手作業溶接の品質に匹敵または上回るだけでなく、速度と全般的効率を向上させます。 Ficepビームラインのような設備により、スワントン・ウェルディングはより短時間で驚異的な成果を出せる