MWCで、IntelのStaceyShulmanがEdgeInsights、クラウド、AIについて語ります

IntelのEdgeInsightsを使用すると、組織はEdgeでコンテナとAIを使用してデジタルトランスフォーメーションを加速し、ほぼリアルタイムで貴重な洞察を得ることができます。

インテルはバルセロナに戻り、主にデジタルトランスフォーメーションに焦点を当てたさまざまな業界向けのソリューションを紹介しました。

ショーの間に、Intelは2つの新しいXeonDプロセッサを発表しました：D-2700とD-1700。これらは、ソフトウェア定義ネットワークとEdge用に構築されたIntelの最新のCPUであり、統合されたAIと暗号化アクセラレーション、組み込みのイーサネット、Intel Time Coordinated Computing and Time-Sensitive Networking（TSN）のサポート、および産業クラスの信頼性を備えています。

さらに、インテルはEdge Insights for Industrialプラットフォームを紹介しました。これにより、業界はエッジコンピューティングの能力を活用して、リアルタイムの洞察を取得し、オンプレミスで情報に基づいた迅速な意思決定を行うことができます。

企業はこのプラットフォームを使用してスマートファクトリーを作成し、インダストリー4.0レベルの生産を実現できます。一例は、車両の溶接部の品質管理プロセスの改善に焦点を当てた概念実証実験に関するアウディとインテルのコラボレーションです。彼らは一緒に、IndustrialEdgeInsightsソフトウェアを使用してストリーミング分析のアルゴリズムを作成しました。アルゴリズムは、工場データを貴重な洞察に変換する予測分析とモデリングをもたらしました。このソリューションは、溶接ガンのコントローラーからデータを吸収し、エッジで分析します。

モバイルワールドコングレスでは、インテルのネットワークおよびエッジコンピューティンググループのバイスプレジデントであるステイシーシュルマンと、インテルエッジインサイトプラットフォーム、クラウドコンピューティング、持続可能性について話し合う機会がありました。

StaceyShulmanとのインタビューは以下でご覧いただけます。わかりやすくするために編集された完全なトランスクリプトが、ビデオの後に続きます。

IoT Times： おはよう、ステイシー。お時間をいただきありがとうございます。 MWCは初めてだと思います。

ステイシーシュルマン： です。ネットワークオペレーターがすべてであり、Edgeでの新しいケースを理解することがすべてだとわかりました。

IoT Times： 現在、多くの業界が大規模なデジタル変革を遂げています。今日、さまざまなセクターのアプリケーション、特にデジタルトランスフォーメーションを開始したばかりの、または積極的に移行している従来のアプリケーションについて、どのように考えていますか？

ステイシーシュルマン： 業界は長い間すべてをクラウドに移行していたと思います。それが焦点でした。エッジからクラウドに移行するにはどうすればよいでしょうか。そして今、私たちが目にしているのは、それが戻ってきたことです。

正しいものをクラウドに移行することについてはまだ理解していますが、Edgeの場所があり、Edgeで実行する必要のある処理があることを認識しているだけです。

そして、それを見て、その影響を見て、このショーで何が起こっているのかを見て、より良いプラットフォームとエコシステムを活用して、エッジでオンプレミスのさまざまなタイプのユースケースを提供する方法を理解しているネットワークオペレーターを見てください。路上でも、街灯柱でも、病院や小売店でも。

これらのユースケースは、より多くのコンピューティングをエッジに戻し始めています。

IoT Times： 何年にもわたって、ネットワークを介して送信されるデータ量の大幅な増加について、インフラストラクチャプロバイダーや一部の携帯電話会社と話し合ってきました。

また、現在、電力効率が少し高く、ネットワークのプログラム可能性がはるかに高い5Gを使用しても、持続可能性の観点から、すべてをクラウドに送信し続けることは不可能です。

それはあなたが今言ったことを回避します。可能であれば、たとえば、Edge Insightソフトウェアや、最近の産業用アプリケーションの例があるかどうかを教えてください。

ステイシーシュルマン： Edge Insightsソフトウェアは、すべてを定義するというこのソフトウェアトレンドを監視するプラットフォームです。 。したがって、Edge Insightsソフトウェアを使用すると、他のソフトウェア開発者は、コンテナーを1つのボックスまたは1つのソリューションに配置したり、弾力性の概念を使用して複数のボックスに分散したりできます。そこで、例として産業用アプリケーションの問題を見ていきます。

産業用の小さなコンピューティングデバイスがたくさんあり、すべての機器、マイクロコントローラーはすべて小さなコンピューティング機能を備えています。そして、それを管理できるようにするための制御システムが必要です。

Edge Insightsは、そのすべてのデータのデータバスがそれらの制御システムから外れることを可能にし、そのデータバスでインテリジェンスが発生することを可能にします。つまり、それは物事をスピードアップすることです。

したがって、工場で欠陥検出を行っているか、工場で溶接検出を行っており、工場で溶接障害を検出しようとしているとします。その場合、処理はエッジ上で行われるため、これはリアルタイムで発生する可能性があります。

Edge Insightsを使用すると、さまざまなデータポイントから大量のデータを挿入し、そのデータを迅速に計算し、AIを洞察して、リアルタイムでフィードバックを返すことができます。

IoT Times： また、たとえば、GoogleやAmazonなどのクラウドプロバイダーとのコラボレーションについてはどうでしょうか。それでも、Edgeで多くのことが起こっているのですが、最終的には、一部の情報をクラウドに行き来させ、さまざまな場所で処理する必要があります。

ステイシーシュルマン： ええ、いくつかのことが起こっています。クラウドサービスプロバイダーは私たちの友達です。私たちはそれらすべてと協力します。そして、いくつかの理由でそのパートナーシップを検討しています。

一つは、先ほど申し上げました。クラウドに直接送信できないデータがたくさんあります。エッジで前処理を行った場合に役立ちます。そのため、クラウドサービスプロバイダーはそれを認識しており、エッジエコシステムと連携して、ソリューションをエッジに配置し始めています。

もう1つは、開発者が通常座っているのはクラウドサービスプロバイダーです。したがって、開発者のエコシステム、彼らが成長したツール、彼らが使い慣れているツールを見ると、少なくともビッグ5のクラウドのほとんどでネイティブである必要があります。クラウドサービスプロバイダーの。

私たちがやりたいのは、エッジからクラウドに、またクラウドからエッジにデータを戻すことを可能にするソリューションを提供し、AIの洞察を通じて適切な量のデータをキュレートできるようにすることです。何をクラウドに移行する必要があるかを判断します。

そして、美しく統合され、開発者が開発を迅速化できる1つのツールチェーンでそれを実現したいと考えています。

IoT Times： 業界のAIにおけるエッジコンピューティングの将来についてどう思いますか？

ステイシーシュルマン： ええ、それはもっと増えていると思います、そしてそれは続くでしょう。 AIを見ると、現在、ビジネスでAIを運用する方法を理解しようとしている人々のごく初期の段階にあります。そして、病院、工場、小売店、学校など、概念実証が本番環境に移行し始めています。

エッジでAIが適用されているのがわかります。工場では、インダストリー4.0で機器がデジタル化されるのを目にしています。自律型店舗が小売店で定着し始めています。そして今、規模を拡大し始めています。

3年前に話していたのに対し、概念実証を行っていました。私たちはそれがうまくいくかどうかを見ようとしていました。しかし今、それは離陸し始めており、拡大し始めています。クーラーや自動販売機がAIを使ったスマートな自動販売機に変わるのを目にしています。

つまり、かつては通り過ぎていたものすべてに、AI、街灯、すべてが注入されるようになります。そのため、私はAIの普及と、周囲のエコシステムを統合する際にAIをエッジにスケールアウトする機能について非常に楽観的です。

IoT Times： 本日はステイシーさん、ありがとうございました。 MWCとバルセロナで楽しい時間を過ごしてください。