インテルのステイシー・シュルマン氏、MWCバルセロナでエッジインサイト、クラウド、AIを強調

インテルのエッジインサイトを使用することで、組織はコンテナとエッジでのAIを活用してデジタルトランスフォーメーションを加速し、ニアリアルタイムで貴重なインサイトを得ることができます。

インテルはバルセロナに戻り、主にデジタルトランスフォーメーションに焦点を当て、さまざまな業界向けのソリューションを紹介しました。

ショー中、インテルは2つの新しいXeon Dプロセッサーを発表しました：D-2700とD-1700です。これらは、ソフトウェア定義ネットワークとエッジ向けに構築されたインテルの最新CPUで、統合されたAIと暗号化アクセラレーション、内蔵Ethernet、インテルTime Coordinated ComputingとTime-Sensitive Networking（TSN）のサポート、産業グレードの信頼性を備えています。

さらに、インテルはEdge Insights for Industrialプラットフォームを紹介しました。これは、エッジコンピューティングの力を活用して、リアルタイムのインサイトを得て、オンサイトで迅速かつ情報に基づいた意思決定を行えるようにするものです。

企業はこのプラットフォームを使用してスマートファクトリーを構築し、インダストリー4.0レベルの生産を実現できます。一例として、アウディとインテルの共同作業があります。これは、車両の溶接品質管理プロセスの改善に焦点を当てたPoC（概念実証）実験です。両社は、Industrial Edge Insightsソフトウェアを使用してストリーミング分析のためのアルゴリズムを作成しました。これらのアルゴリズムは、予測分析とモデリングをもたらし、工場データを貴重なインサイトに変換しました。このソリューションは、溶接ガンコントローラーからのデータを吸収し、エッジで分析します。

Mobile World Congressで、インテルのネットワーク・エッジコンピューティンググループ担当バイスプレジデント、ステイシー・シュルマン氏と、インテルEdge Insightsプラットフォーム、クラウドコンピューティング、サステナビリティについて話す機会を得ました。

以下でステイシー・シュルマン氏へのインタビュー動画をご覧いただけます。動画の後には、明確さのために編集された完全な書き起こしが続きます。

IoT Times: おはようございます、ステイシーさん。お時間をいただきありがとうございます。これがMWC初参加だと伺っています。

ステイシー・シュルマン: そうです。ネットワークオペレーターが中心で、エッジでの新しいユースケースを理解する場だと感じています。

IoT Times: 今、多くの業界が大規模なデジタルトランスフォーメーションを経験しています。今日、特にデジタルトランスフォーメーションを始めたばかり、または積極的に進めている伝統的な業界におけるアプリケーションについて、どのようにお考えですか？

ステイシー・シュルマン: 長らく業界はすべてをクラウドに移行することに注力してきました。焦点は「いかにエッジからクラウドへ移行するか」でした。しかし今、それが逆戻りしつつあるのを見ています。

依然として、何をクラウドに移すべきかという理解はありますが、エッジにも場所があり、エッジで処理すべきプロセスがあることを認識し始めています。

このショーで見られる影響を観察すると、ネットワークオペレーターが、より良いプラットフォームとエコシステムを活用して、ストリート上、街灯上、病院や小売店など、オンプレミスのエッジでさまざまなタイプのユースケースを提供する方法を理解し始めています。

これらのユースケースが、より多くのコンピュートをエッジに戻し始めています。

IoT Times: 長年にわたり、インフラプロバイダーや一部の携帯キャリアと、ネットワークを流れるデータ量の大幅な増加について話してきました。

現在、5Gはより電力効率が良く、ネットワークのプログラマビリティが高いですが、サステナビリティの観点からは、すべてをクラウドに送り続けることは不可能です。

これは先ほどのお話に関連します。例えば、Edge Insightソフトウェアについて、最近の産業アプリケーションの事例があれば教えていただけますか？

ステイシー・シュルマン: Edge Insightsソフトウェアは、「すべてをソフトウェア定義する」というソフトウェアトレンドを見据えたプラットフォームです。Edge Insightsソフトウェアにより、他のソフトウェア開発者がコンテナを1つのボックス、1つのソリューションに配置したり、弾力性の概念を用いて複数のボックスに分散させたりできます。産業アプリケーションを例に問題を見てみましょう。

産業分野には、すべての設備、マイクロコントローラーに小さなコンピュート能力を持つ多数の小さなコンピューティングデバイスがあります。これらを管理するための制御システムが必要です。

Edge Insightsは、それらすべての制御システムからデータが流れるデータバスを提供し、そのデータバスでインテリジェンスを発揮できるようにします。これにより、処理が高速化されます。

例えば、工場で欠陥検出や溶接検出を行い、溶接不良を検出しようとする場合、処理がまさにエッジにあるため、リアルタイムで実行できます。

Edge Insightsは、さまざまなデータポイントから大量のデータを注入し、そのデータを高速に計算し、AIによるインサイトをその場で得て、リアルタイムでフィードバックを返すことを可能にします。

IoT Times: GoogleやAmazonなどのクラウドプロバイダーとの連携についてはどうお考えですか？ エッジで多くのことが起きますが、最終的には一部の情報がクラウドに行き、戻ってきて、異なる場所で処理される必要があります。

ステイシー・シュルマン: いくつかのことが進行しています。クラウドサービスプロバイダーは私たちのパートナーです。すべてのプロバイダーと協力しています。そのパートナーシップをいくつかの理由で見ています。

一つは、先ほど述べたように、大量のデータをそのままクラウドに送れないことです。エッジで事前処理する必要があります。クラウドサービスプロバイダーもそれを認識し、エッジエコシステムとのパートナーシップで、自社ソリューションをエッジに配置し始めています。

もう一つは、開発者が通常いる場所がクラウドサービスプロバイダー側だということです。彼らが育ってきたツール、慣れ親しんだツールは、主要なクラウドサービスプロバイダー（少なくとも上位5社）とネイティブに統合される必要があります。

私たちがやりたいのは、エッジからクラウドへ、クラウドからエッジへデータを移動させ、AIによるインサイトで適切な量のデータをキュレーションして、何をクラウドに送るべきかを決定できるソリューションを提供することです。そして、開発を迅速化できるよう美しく統合された1つのツールチェーンでそれを実現したいと考えています。

IoT Times: 業界におけるエッジコンピューティングとAIの未来について、どのようにお考えですか？

ステイシー・シュルマン: ますます増加し、継続すると思います。AIを見ると、現在はビジネスでAIをいかに運用化するかを理解しようとする非常に初期の段階にあります。PoCが本番環境に移行し始めています——病院、工場、小売店、学校などで。

エッジでのAI適用が見られます。工場では、インダストリー4.0で設備がデジタル化されています。小売では自律型ストアが定着し始めています。そして今、スケールし始めています。

3年前はPoCをやっていて、うまくいくか見ていました。だが今、本格的に動き出し、スケールし始めています。クーラーや自販機がAIを使ったスマート自販機に変わっています。

かつて通り過ぎるだけだったあらゆるもの——街路灯など——が今やAIで注入されつつあります。したがって、エコシステムが結集する中で、AIの普及とエッジへのスケールアウト能力については非常に楽観的です。

IoT Times: 本日はお時間をいただきありがとうございました、ステイシーさん。MWCとバルセロナで良い時間をお過ごしください。