エッジコンピューティングとスマートプロダクションにおけるその重要性
エッジコンピューティングは、ネットワークのエッジに設置されたマイクロデータセンターのシステムであり、ローカルでソースの近くでデータを効率的に処理できます。
生産プラントなどの企業施設に適用されるこのインフラストラクチャは、サービスプロバイダーによってホストされ、接続性を大幅に向上させることができます。これにより、クラウドプロセスが合理化され、分析速度が向上し、即時の処理と分析が可能になります。
この投稿では、業界にとって最も関連性の高いメリットを要約し、一連の実際のケースでどのように機能するかを説明します。
エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングの関係
エッジアーキテクチャとクラウドアーキテクチャはどちらもさまざまな形で提供されます。クラウドコンピューティングでは、データまたは処理は、リモートデータセンター(パブリック、プライベート、またはハイブリッド)でホストされているサーバーにオフロードされます。
エッジコンピューティングでは、データまたはデータ処理は、地理的およびネットワークの近接性の点でエンドユーザーに近い、従来とは異なるデータセンターにオフロードされます。これにより、クラウドコンピューティングでは不可能なレベルのレイテンシとスループットを実現できるようになります。
したがって、エッジコンピューティングはクラウドの拡張であり、これらが一体となってインダストリー4.0の柱の1つを形成します。補完的な方法で構成すると、これらを組み合わせて、接続が制限されているか存在しない遠隔地で特に必要とされる特殊なプロセスエクスペリエンスを提供します。
業界向けのエッジコンピューティングのメリット
インダストリアルエッジコンピューティングは、製造、石油およびガス、エネルギー、その他多くの産業プロセスで使用されるすべての資産を接続します。 3つの主要なコンポーネントがあります:
- エッジ接続: あらゆる産業システムに接続し、すぐに使用できるようにデータを収集/正規化する機能を備えています。
- エッジインテリジェンス: エッジデータ処理および分析機能を集中させて、データソースから最大の価値を引き出す機能を備えています。
- エッジオーケストレーション: エッジアプリケーションを構築、展開、管理、更新する機能を備えています。
3つのコンポーネントすべてを統合すると、データから最大の価値が抽出されるだけでなく、機械学習を例にとると、アプリケーションのオーケストレーションが大幅に改善され、アプリケーションの実行時間が短縮されます。
業界にとってのエッジコンピューティングの最も価値のある利点:
- プロセス品質の向上: リアルタイムの意思決定を行い、最適化されたデータを統合し、複雑なデータソース分析を処理する機能により、産業プロセスの品質を新しいレベルに引き上げることができます。機械とプラントは柔軟かつ正確に分析されます。
- 超低レイテンシ: レイテンシーを削減する可能性があるため、IoTのメリットが大幅に向上します。相互接続されたシステムが適切に機能し、誤動作に重大な対応を行えることが不可欠です。
- 高帯域幅: エッジコンピューティングは、データのダウンロードと分析のプロセスを高速化し、各データポイントが独自の情報を処理できるようにします。これにより、ストレージコストと個々のシステムへのストレスが軽減され、最も関連性の高い情報を選別して見つけるプロセスが最適化されます。
- 相互運用性と柔軟性の向上: エッジコンピューティングは、情報とオペレーショナルテクノロジーの間の接続ポイントとして機能します。デバイスをまとまりのある方法で処理するその能力は、互換性のあるシステムとテクノロジーを統合することへの障壁を取り除きます。さらに、絶え間ないアップグレードにより、イノベーションの安定した流れが保証され、市場投入までの時間が短縮されます。
- より信頼性の高いストレージ: 処理機能とストレージ機能を境界全体に分散させることで、サイバー攻撃はネットワーク全体を停止させる可能性がなくなります。コンピューティングがデータソースに近接しているため、データリスクが軽減され、堅牢なサイバーセキュリティが確保されます。
エッジコンピューティングは、ファクトリデータとビジネスシステム間のリアルタイムのイベント駆動型統合レイヤーになります。これらは、プロセスを加速および自動化し、デジタル情報から完全な価値を引き出すのに役立ちます。
インダストリアルエッジコンピューティングのユースケース
エッジコンピューティングの重要性の高さは、ますます多くの産業ユースケースに反映されています。エッジは、予防保守、状態ベースの監視、OEE、ビジョンシステム、品質改善などを推進します。
また、クラウドでの人工知能や機械学習など、より高度なユースケースを推進することもできます。スマート境界は、重要な運用とプロセスの改善を推進しています。これらのシナリオのいくつかを次に示します。
- 機器の稼働時間を改善することによる予知保全: マシン上の速度、温度、およびボリュームデータの転送は、そのステータスと生産性に関するリアルタイムの情報を提供します。温度などの変数のいずれかで障害または頻繁なピークが検出された場合、スーパーバイザーはダウンタイムを回避するための予防措置を講じることができます。
- サービスとしての生産と製造の柔軟性の向上 :サイトのセットアップにかかる時間を短縮し、複数の関係者が同じ施設を使用できる共有使用モデルを作成することで、製造をより柔軟かつモバイルにすることができます。これを実現するには、必要なネットワークインフラストラクチャを導入し、エッジコンピューティング構造で実行できるようにする必要があります。
- リアルタイム自動化ブースト: エッジコンピューティングを統合して、処理と通信の時間遅延を排除し、リアルタイムの自動化を推進できます。これにより、自律的で自動的に動作するファクトリの作成が促進されます。
NexusIntegraを使用してインダストリー4.0への移行を完了します
エッジコンピューティングは、ITプロセスをデータソースのできるだけ近くでホストするという概念です。離れた場所にあるデータセンターに依存する代わりに、ローカルインフラストラクチャを使用してデータを処理します。クラウドを利用して、すでに身の回りにあるハードウェアにもたらします。
統合されたNexusIntegraプラットフォームでエッジコンピューティングを実装することにより、最高の産業上の決定を下すことができます。そのビッグデータ機能、デジタルツインアプリケーション、機械学習により、データサイエンティストは過去の傾向とデータをリアルタイムで比較できます。
Nexus Integraは、ビジネスが生産プロセスを最適化して競争力を高めるのに役立ちます。詳細をお知らせしますので、お問い合わせください。
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