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製造業における最高の技術スタックの構築

今日の製造業のリーダーは、増え続けるニーズを満たすソフトウェアを選択するのにますます困難になっています。従来、製造業務では、施設用に設計されたERP / MRPシステムを使用し、Microsoft Access、Excel、または紙でギャップを埋めていました。これらのシステムには、多くのメンテナンス、手動のデータ入力、および通常はコンサルタントのチームが実装する必要があります。 ERPシステムはこれらの問題を解決しようとしましたが、システムに複雑さを加えるだけで、使用が難しく、拡張が難しい複雑なソフトウェアが作成されました。

ようやく、使いやすく、クラウドベースで、変化するビジネスニーズに柔軟に対応できる新世代の製造ソフトウェアが登場し始めています。

製造ソフトウェアの進化

元々のSaaS企業は、水平サービスから価値を獲得し、CRMやHRなどのさまざまな業界で類似していた。 SaaS企業の最も有名で成功した例はSalesforceです。

私たちは現在、より多くの企業と初期段階で構成される第2世代のSaaSにいます。これらの製品はより専門的で、多くの場合垂直統合されており、AIを活用し、豊富なAPIを備えています。これらの最新のソフトウェアプラットフォームには、SaaSの市場がはるかに大きいという利点があり、他のシステムに統合してソフトウェアスタック全体を提供することで、特定の業界の特定の問題に焦点を当てることで専門化することができます。前世代の製造ソフトウェアでは、プロバイダーは1つの独自のプラットフォーム内でこのすべての機能に取り組むことを試みました。

この特殊なアプローチは、テクノロジーやマーケティングなどの他の業界でも見られ、製造業でも再現され始めたばかりです。これは最善のアプローチであり、SaaS(Software as a Service)業界をあらゆる業界で1,500億ドルの市場に爆発的に拡大させています。

そうは言っても、メーカーはテクノロジースタックを管理システム(多くの場合ERP)で締めくくり続けています。

ERPへの継続的な依存

今日のERPシステムは、ほぼ独占的に旧世代のソフトウェアであり、ソフトウェアインテグレーターのチームがオンボード、トレーニング、およびカスタマイズを行う必要があります。製造用に構築されたERPシステムには、製造現場の活動とWIP(仕掛品)を監視および管理するように設計されたMRP(製造リソース計画)およびMES(製造実行システム)機能も含まれています。製造作業は非常に複雑で、工場ごとに、さらには仕事ごとに異なります。 MESシステムは、手動のデータ入力に大きく依存しています。 MESへのこのデータ入力の重いアプローチは、多くの失敗した実装とメーカーの段階的廃止により、MESに悪い名前を付けました。

エコシステムは、それぞれが特定の製造上の問題を解決し、独自のワークフローとAPIを介したデータへの簡単なアクセスを備え、すべて1つのデジタルスレッドに接続された最高のシステムに進化していることがわかります。この新しいエコシステムは、高度に成熟した水平SaaSテクノロジーを活用して、最小限の手動データ入力でユーザーに可能な限り最高のエクスペリエンスを提供することができます。

製造オペレーションソフトウェア

SMBおよびミッドマーケット向けの前世代の垂直統合製造ソフトウェアはすべてERP/MRP / MESシステムと見なされ、製造操作の実行に必要なすべての機能をバンドルしようとします。

これが私たちが経験したより人気のあるシステムのリストです。

MRP / MESの機能には、通常、次のものが含まれます。

最高の垂直ソフトウェアソリューション

新世代の製造ソフトウェアは、ERP / MRP / MES内の1つ(場合によっては2つ)の特定のドメインに焦点を当て、前世代のERP/MRPシステムと最も統合されている個々の企業に特化しています。

製造業務で使用される水平ソフトウェア

垂直統合SaaSシステムでカバーされる製造固有の機能は、製造専用に設計されていないが、前世代のソフトウェアアプリケーションに見られる組み込み機能よりも優れていることが多い主要な機能を提供できる非常に堅牢な水平ソフトウェアシステムへの扉を開きます。 。

どこから始めますか?マシンレベル

すべての製造作業の中心は、生産を可能にする機械資産です。この装置は毎秒数千のデータポイントを生成し、デジタルスレッドの卓越したコンポーネントを表しています。データから導き出された洞察と行動は、メーカーがビジネスを成長させ、競争力を高めるための基盤を提供します。

これが、最善のソリューションの検索の中心がマシンレベルで始まる理由です。製造業者は、機器のすべてのメーカーとモデルにわたって、正確でリアルタイムのマシンの状態とパフォーマンスのデータを自律的にキャプチャして標準化できるソリューションを展開する必要があります。

この生産データを使用して、ERPでのジョブの更新、CMMSでの作業指示書の作成、見積もりシステムでの正確な生産計画の作成など、テクノロジースタックと関連するプロセスおよび機能を通知および推進できます。

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読む:MESの死(私たちが知っているように)とデータ駆動型製造自動化の台頭


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