モダン製造成功のためのベストオブブリード技術スタック構築

今日の製造リーダーは、拡大し続けるニーズを満たすソフトウェア選定にますます困難を抱えています。伝統的に製造オペレーションは、自社施設向けに設計されたERP/MRPシステムを使用し、不足部分をMicrosoft Access、Excel、紙で補ってきました。これらのシステムは多くのメンテナンス、手動データ入力、通常コンサルタントチームを導入に必要とします。ERPシステムはこれらの問題解決を試みましたが、システムに複雑さを追加するだけで、使いにくくスケールしにくい複雑なソフトウェアになってしまいました。

ついに、使いやすく、クラウドベースで、変化するビジネスニーズに柔軟な新世代の製造ソフトウェアが登場し始めています。

製造ソフトウェアの進化

初代SaaS企業は水平サービスから価値を得ており、CRMやHRなど異業種で類似していました。SaaS企業の最も有名で成功した例はSalesforceです。

現在は第2世代のSaaSにあり、より多くの企業がより初期段階で存在します。これらの製品はより専門的で、しばしば垂直統合され、AIを活用し、豊富なAPIを持っています。これらのよりモダンなソフトウェアプラットフォームは、SaaSのより大きな市場の利点を持ち、特定業界の特定問題に焦点を当て、他システムとの統合でソフトウェアスタック全体を提供することで専門化できます。前世代の製造ソフトウェアでは、プロバイダーがすべての機能を一つのプロプライエタリプラットフォーム内で解決しようとしました。

この専門的アプローチはテクノロジーとマーケティングなど他業界で見られ、製造業でも今まさに再現され始めています。これはベストオブブリードアプローチであり、SaaS業界をあらゆる業界垂直で1500億ドル市場に爆発的に成長させています。

とはいえ、メーカーは依然として管理システム、多くの場合ERPで技術スタックをトップオフし続けています。

ERPへの継続的依存

今日のERPシステムはほぼ前世代のソフトウェアであり、導入、トレーニング、カスタマイズにソフトウェアインテグレーターチームを必要とします。製造向けERPシステムにはMRP（製造資源計画）とMES（製造実行システム）機能も含まれ、ショップフロア活動とWIP（仕掛品）の監視・管理を目的として設計されています。製造オペレーションは非常に複雑で、プラントごと、ジョブごとに異なります。MESシステムは手動データ入力に大きく依存しています。このデータ入力重視のMESアプローチは悪評を招き、多くの導入失敗とメーカーの離脱を招いています。

エコシステムは、各々が特定の製造問題を解決し、独自のワークフローとAPI経由の容易なデータアクセスを持ち、すべて一つのデジタルツインで接続されたベストオブブリードシステムへと進化しています。この新興エコシステムは、高度に成熟した水平SaaSテクノロジーを活用し、最小限の手動データ入力でユーザーに最高の体験を提供できます。

製造オペレーションソフトウェア

SMBとミッドマーケット向けの前世代垂直統合製造ソフトウェアはすべてERP/MRP/MESシステムと見なされ、製造オペレーション運営に必要なすべての機能をバンドルしようとします。

当社が経験のあるより一般的なシステムのリストは以下の通りです：

• ECi JobBoss
• Epicor
• Infor Visual/LN/Siteline
• Plex
• Odoo
• Proshop
• Global Shop

MRP/MESの典型的機能には：

• オペレーター、機械、材料の能力計画
• ジョブスケジューリング
• 仕掛品管理
• 品質管理
• オペレーター指示
• 設備メンテナンス管理

ベストインブリード垂直ソフトウェアソリューション

新世代の製造ソフトウェアはより専門的で、ERP/MRP/MES内の1つ（おそらく2つ）の特定ドメインに焦点を当てた個別企業で構成され、ほとんどが前世代ERP/MRPシステムと統合されます。

 

製造オペレーションで使用される水平ソフトウェア

垂直統合SaaSシステムでカバーされる製造固有機能は、製造専用で設計されていないが、前世代ソフトウェアアプリケーション内蔵機能よりも優れた主要機能を提供する非常に堅牢な水平ソフトウェアシステムへの扉を開きます。

 

どこから始めるか？機械レベルから

すべての製造オペレーションの中心には、生産を可能にする機械資産があります。この設備は毎秒数千のデータポイントを生成し、デジタルツインの最も重要な構成要素を表します。データから導かれる洞察とアクションは、メーカーがビジネスを成長させ、競争的に差別化するための基盤を提供します。

これが、ベストオブブリードソリューションの検索の核心が機械レベルから始まる理由です。メーカーは、あらゆるメーカーとモデルの設備で、正確なリアルタイム機械健全性とパフォーマンスデータを自律的に取得・標準化できるソリューションを導入しなければなりません。

この生産データは、テックスタックと関連プロセス・機能を情報提供し推進するために使用できます。これにはERPでのジョブ更新、CMMSでの作業指示作成、見積システムでの正確な生産計画開発などが含まれます。

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参照：MESの死（我々が知る限り）とデータ駆動型製造自動化の台頭