SNMPでPLCnext Controlデバイスを最適化：実践ガイド

今や誰もが機械学習について耳にし、それがすべてを変えると聞いています。しかし、実際にどう始めればよいか分かっている人はごく少数です。このブログの手順を試すか、あるいは読むだけでも、PLCnextコントローラで機械学習を始める足がかりになれば幸いです。ここでは、最初のMLモデルの訓練、ONNX形式への変換、PLCnextコントローラでの推論実行までを扱います。わかりやすくするため、有名なIrisデータセットを使用してモデルを構築します。 始める前に、何を達成しようとしているかを明確にしておきましょう。このブログで扱うトピックを簡単に説明します。参考資料は文末にまとめています。 機械学習入門 機械

技術的背景 Kafka Apache Kafkaはデータの取り込み、保存、処理、再配布のためのフレームワークです。現在、世界中の企業で広く導入されています。Kafkaの公式サイトでその思想や導入方法について詳しく知ることができます。主要な特徴の1つは、MQTTを含む他のアプリケーションや通信プロトコルへのコネクタが豊富に既存していることです。 MQTT MQTTは軽量なTCPベースのメッセージングプロトコルで、堅牢性とフットプリントの小ささからIoT通信によく使用されます。OASIS標準のMQTTについて詳しくは公式サイトを参照してください。 こちらで、PLCnext向けにmosquittoを

こんにちは、PLCnextユーザーの皆さん 前書き 昨日、Jan Christoph Müllerのおかげで、私のPLCnextデバイス（EPC 1522）にioBrokerをインストールできました。これで得られた知見を皆さんと共有します。 課題と目標 私の環境には以下のデバイスがあります： Modbus TCPで動作するPluggit換気システム。先月Visu+で小さなプロジェクトを作りましたが、満足していません。 MQTTで動作するShellyリレーいくつか Xiaomiスマートホームデバイス（Yeelight、ロボット掃除機など） これらすべてを1つのシステムで管理したい なぜioB

PLCnext機能アプリeasymonは、制御装置のリモート監視セットアップの手間を省きます。クラウドベースIoTサービスの細かな設定をすべて行う代わりに、モバイルデバイスで監視したいPLCnextプロジェクト変数を選択し、通知閾値を設定するだけで済みます。 この設定は、PLCnext上で動作するeasymonコンフィギュレータで行われ、明示的に選択した変数のデータのみがクラウドに伝播されます。 PLCnextストアは、接続されたPLCnextコントローラへの機能拡張のインストールと管理を大幅に容易にします。各コントローラに個別に接続しなくても新機能を装備できます。easymonをインスト