2026 年の 14 の主要な ChatGPT 代替案を探索する

ChatGPT などのモデルを含む生成 AI は、人工知能の中で最も急速に成長している分野の 1 つです。世界の生成 AI 市場は、2033 年までに 8,030 億ドルを超え、46.5% という驚異的な CAGR で成長すると予測されています。 [1]

Fortune 500 企業の約 90% がすでに AI を中核業務に統合しており、これらの導入により最大 514% という大幅な ROI が得られることを示唆するレポートもあります。銀行、電子商取引、ヘルスケア部門は、ChatGPT のような AI ツールを主に採用しています。たとえば、モルガン・スタンレーは、OpenAI の GPT モデルを利用して、財務アドバイザーが情報をより迅速に取得できるように支援しています。 [2]

ChatGPT は多用途で高速であり、常に改良されていますが、すべてのユースケースにとって最良の選択であるとは限りません。タスク固有の最適化、プライバシーとセキュリティの強化、リアルタイムのデータアクセス、またはより予算に優しいオプションなど、ニーズに応じて、考慮すべき強力な代替手段がいくつかあります。以下では、ChatGPT の主要な競合他社と代替案を検討します。それぞれが、さまざまな要件を満たす明確な利点を提供します。

知っていましたか？

OpenAI の ChatGPT は AI チャットボット市場を支配しており、世界市場シェアの 59.4% という驚異的なシェアを占めています。最も近い競合他社である Microsoft Copilot と Google Gemini が、AI 検索セグメントでそれぞれ 14.4% と 13.6% の市場シェアで続いています。

14.ウルフラムアルファ

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— Wolfram|Alpha (@Wolfram_Alpha) 2024 年 9 月 23 日

価格 :無料 |プロ版の料金は月額 5 ドルです
テクノロジー :LLM なし、シンボリック計算を使用
競争力 :数学と科学の複雑な計算を実行します

Wolfram Researchによって2009年に発売されたWolfram Alphaは、ChatGPTやGeminiのようなシステムとは一線を画す計算知識エンジンです。大規模言語モデル (LLM) に依存するのではなく、記号計算とアルゴリズムロジックを活用して、事実に基づいた正確な回答を提供します。

Wolfram Alphaは自然言語クエリを処理できますが，LLMベースのシステムのような会話型の対話向けに設計されていません．その代わりに、1,000万行を超えるWolfram言語コードと数テラバイトのデータを活用した正確なソリューションを提供することに重点を置いています。 [3]

このプラットフォームは、事実に関する質問に対して専門家レベルの回答を提供し、複雑な問題を解決できるように構築されています。物理学、化学、工学などのさまざまな分野にわたる数学的解決策と科学データを生成します。さらに、複雑な問題を段階的な解決策に分解し、結果をチャート、グラフ、視覚的表現で表示することで、データをよりアクセスしやすく、解釈しやすくします。

13.キャラクター AI

価格 :無料 | Plus バージョンの料金は月額 9.99 ドルです
競争力 :個性に基づくインタラクション

元 Google Brain 研究者の Noam Shazeer 氏と Daniel De Freitas 氏によって作成された Character AI を使用すると、人間のような会話や性格をシミュレートできるキャラクターを作成し、会話を行うことができます。これらのキャラクターは、カジュアルなおしゃべりから、より複雑でテーマに沿ったディスカッションまで、さまざまな会話スタイルをシミュレートできます。

これらのキャラクターは、歴史上の人物、架空の人物、またはまったく新しい人物に基づいてカスタマイズできます。カスタマイズには、キャラクターの性格、バックストーリー、会話スタイルのデザインが含まれます。

Character AI と ChatGPT は、異なるユーザーベースに対応します。キャラクター AI はエンターテイメントやインタラクティブな体験を求めるユーザーにとってより魅力的ですが、ChatGPT は AI アプリケーションの生産性や多用途性を求めるユーザーに応えます。

2023 年 5 月に、Character AI は Android デバイスと iOS デバイスの両方向けのモバイルアプリをリリースし、すぐに注目を集めました。このアプリは最初の 1 週間で 170 万件以上のダウンロードを記録しました。 [4]

12. Cohere AI

価格 :1,000 検索ごとに 2 ドル | 100万トークンあたり2.5ドル
使用される LLM ：アヤ
競争力 :使いやすい API を提供します

2019 年に設立された Cohere は、API を介して AI 機能をアプリケーションに統合するためのツールを開発者に提供しています。これらの強力な AI ツールは、OpenAI の GPT モデルと同様に、テキストを生成、理解、対話できます。

Cohere AIは、多言語言語モデルAyaを利用しています。このモデルは、67言語の流暢な話者によって人が厳選した約204,000のアノテーションを基盤として構築されており、強力な言語の多様性と正確性を保証します。アヤは、109 言語にわたるテキストの生成、要約、翻訳、分類、意味検索などのタスクに優れています。 [5]

多言語モデルは、クラウドプラットフォーム (Google、AWS、Oracle) および VPC にデプロイできます。開発者と企業は、モデルによって処理されるテキストまたはインタラクションの量に基づいて API 呼び出しの料金を支払います。

2024年7月、CohereはNvidia、AMD、Cisco、富士通などの投資家から55億ドルの評価額でシリーズDの5億ドルの資金調達を完了した。これまでに32人の投資家から9億4,290万ドルを調達した。 [6]

11.コモ

価格 :無料 |基本バージョンは月額 12 ドルから
使用モデル :検索用に最適化されたKomoモデル
競争力 :マルチスレッド検索機能

Komo は、プライバシーと広告なしのブラウジングを優先する人にとって、有望な検索エンジンです。その従来のインターフェースは、従来の検索エンジンの中で際立っています。情報検索に対するより構造化されたアプローチを提供し、画像、ビデオ、PDF にリンクしていることが多く、詳細な調査に役立ちます。

Komo AI は、GPT-4、Claude 3、およびその他の LLM モデルを使用してユーザーのクエリを解釈し、インテリジェントな応答を提供します。これらのモデルは自然言語クエリを処理するため、会話形式で入力することを好むユーザーに適しています。 [7]

独自の技術的特徴の 1 つはマルチスレッド検索機能で、ユーザーは同時に複数の会話やトピックに参加できます。このため、マルチタスクを行う研究者やユーザーにとって非常に便利です。

10.探す

「コード生成に関しては、Phind-70B が GPT-4 Turbo と同じ品質の領域にあり、いくつかのタスクではそれを上回っていることがわかりました。

Phind-70B は GPT-4 Turbo よりも大幅に高速で、GPT-4 Turbo の 1 秒あたり約 20 トークンに対して 80 以上のトークンで動作します。」

なんと打ち上げだ！ 👀 pic.twitter.com/XUlFc6ePar

— ギャリータン (@garrytan) 2024 年 2 月 23 日

価格 :無料 |プロ版の料金は月額 20 ドルです
使用される LLM :コードラマ-34B
競争力 :高度に技術的なコーディング関連の質問に答えます

Phind は、開発者、エンジニア、技術専門家向けに特別にカスタマイズされたインテリジェントエンジンです。コーディングタスク用に設計された最先端のモデルが導入されており、速度と技術的パフォーマンスの両方で GPT-4 を上回っています。

Phind Model V7 として知られるこの第 7 世代モデルは、CodeLlama-34B の微調整に基づいており、GPT-4 の HumanEval スコアを上回っています。このモデルは、700 億トークンを超えるコードと推論データに基づいて微調整されており、コーディングに利用できる最高のオープンソースモデルの 1 つとなっています。

Phind AI のもう 1 つの注目すべき特徴は、その速度です。 NVIDIA の TensorRT-LLM ライブラリを活用し、H100s ハードウェア上で実行されるこのモデルは、GPT-4 の 5 倍の速度で動作し、1 秒あたり 100 トークンを処理し、応答時間を 50 秒からわずか 10 秒に大幅に短縮します。 [8]

9.ユーチャット

価格 :無料 |月額 20 ドル
使用される LLM :GPT-4 とクロード 3
競争力 :Web ページのコンテンツを要約します

GPT-4 を活用した YouChat は、会話型 AI とリアルタイム検索エンジンを組み合わせ、自然言語処理と最新の Web 情報の両方の利点をユーザーに提供します。最新のデータが必要なユーザーに最適で、調査やニュース関連のクエリに非常に効果的です。

YouChat は、Web ページの検索結果とコンテンツを要約することに優れています。また、ユーザーがニーズに応じて応答や検索設定を微調整できるカスタマイズ可能な機能も提供します。このプラットフォームは、ユーザーのインタラクション履歴に基づいて結果を調整するため、時間の経過とともに検索エクスペリエンスがよりパーソナライズされます。機械学習を利用してユーザーの好みに適応します。

2024 年、You.com は、Nvidia、DuckDuckGo、Salesforce Ventures、SBVA、Day One Ventures、Gen Digital などの著名な投資家が参加した、Georgian 主導のシリーズ B 資金調達ラウンドで 5,000 万ドルを確保しました。この最新のラウンドにより、同社の総調達額は 9,900 万ドルになりました。 [9]

8.ブレイブレオ AI

価格 :無料 |月額 14.99 ドル
使用される LLM :ミストラル 8x7B、クロードインスタント、ラマ 3
競争力 :プライバシー重視、データ追跡なし

Brave Leo は、Brave ブラウザに緊密に統合された AI 搭載アシスタントであり、プライバシーを尊重したシームレスなリアルタイム検索アシスタントを求めるユーザーにとって理想的なツールです。 Brave の組み込み広告ブロッカーおよびトラッカーブロックテクノロジーとシームレスに連携します。

Leo AI はテキストとビジュアルの両方のクエリを処理できます。Web ページ上の画像、メディア、または特定のビジュアル要素について質問すると、Leo はコンテキスト情報や提案で応答します。また、長い Web 記事の要約にも優れており、大量の情報を素早く消化することが容易になります。

Brave は、Mixtral 8x7B (デフォルトモデル)、Anthropic の Claude Instant、Meta の Llama 3 など、Brave Leo の無料バージョンとプレミアムバージョンでいくつかの大規模な言語モデルを使用しています。 [10]

他の AI を活用した検索アシスタントとは異なり、Leo はサービスを強化するためにデータ収集に依存しません。あなたのクエリとデータは非公開に保たれ、個人情報が保管されたり、第三者に販売されたりすることはありません。

7.ジャスパー AI

価格 :月額 49 ドル
使用される LLM ：GPT-4、Gemini、独自モデル
競争力 :特定のユースケース向けの広範なテンプレートのセット

Jasper は、複数の大規模な言語モデルを活用して、ブログ、コピーライティング、ソーシャルメディアコンテンツ、マーケティング資料などを支援します。コンテンツ作成プロセスを改善したいと考えているマーケティング担当者、企業、個人のクリエイターを対象としています。

このプラットフォームには、ブログ投稿、ソーシャルメディア投稿、商品説明、メール、Google 広告コピーなど、さまざまなコンテンツタイプに対応する 50 以上のテンプレートが用意されています。これらのテンプレートは、特定の形式の文章を最適化するように事前に設計されているため、構造化されたコンテンツをより迅速に作成できます。人気のあるテンプレートには、PAS (問題、煽り、解決) フレームワークや AIDA (注意、関心、欲望、行動) フレームワークが含まれます。

Jasper は GPT-4 と社内モデルを組み合わせており、理論的には単一モデルに依存するツールよりも利点が得られるはずです。ただし、試用期間中、この組み合わせは実際には目立ったものではありませんでした。 [11]

6.クロード AI

価格 :無料 | Pro の料金は月額 20 ドルです
使用される LLM ：クロード3
競争力 :コードの生成と評価に優れています

Claude AI は、元 OpenAI 従業員によって 2021 年に設立された AI の安全性と研究会社である Anthropic によって開発された高度な会話型 AI モデルです。より使いやすく、倫理的で、人間の意図に沿うように設計されています。

Claude AI の開発は数回の反復を経て進歩し、最新バージョンの Claude 3.5 Sonnet では、学部レベルの知識、大学院レベルの推論、コーディング技能などの分野で新たな業界標準を確立しました。このバージョンでは、文脈の理解が大幅に向上し、複雑なクエリを処理し、自然な会話のようなトーンで詳細な応答を提供できます。

内部コーディング評価によると、Claude 3.5 Sonnet では問題の 64% が解決されましたが、以前の Claude バージョンでは 38% が解決されました。高度な推論とトラブルシューティングのスキルを備えたコードを独自に作成、編集、実行できます。さらに、コード変換にも優れているため、コードベースの移行やレガシーアプリケーションの更新に非常に効果的です。 [12]

このプラットフォームは完全にオープンソースではありませんが、Anthropic は AI 研究コミュニティと積極的に関わり、AI の調整、安全性、倫理的実践に関する洞察を共有しています。

5.メタ AI

価格：無料
使用される LLM :ラマ3
競争力 :オープンソース AI 開発のリーダー

Meta AI は、自然言語処理、コンピュータービジョン、ロボット工学、強化学習などの分野における AI 研究の進歩に焦点を当てています。 Facebook、Instagram、WhatsApp、Oculus VR など、メタエコシステム全体のさまざまな製品を強化します。

メタ AI は、Facebook や Instagram での顔認識、画像モデレーション、ビデオコンテンツ分析などの機能を強化する、コンピュータービジョンにおける画期的な進歩で特に知られています。

Meta AI の最も注目すべき成果の 1 つは、大規模言語モデル (LLM) の 3 番目のバージョンである LLaMA 3 です。 900 億を超えるパラメーターを備えた LLaMA 3 は、Google の Gemini や OpenAI の GPT-4 などのモデルと非常に競争力があります。また、オープンソースであり、研究目的と商用目的の両方で利用でき、特定のビジネスニーズに合わせて微調整できるため、金融、医療、顧客サービスなどの業界に適応できます。 [13]

Meta AI の特徴は、完全に無料であることです。 Meta の主な収益源は広告であるため、AI は広告の配置の最適化、ユーザーのターゲティング、広告の関連性の向上において重要な役割を果たしており、これが同社の数十億ドルの広告収益に直接貢献しています。

4.困惑

価格 :無料 |プロバージョンの料金は 1000 リクエストあたり 5 ドルです
使用される LLM ：ミストラル7B、ラマ2、クロード3、GPT-4
競争力 :透明な引用システム

Perplexity AI は、自然言語で質問できる検索エクスペリエンスを提供します。関連情報を取得するだけでなく、簡潔で適切に総合された応答を作成するため、非常に使いやすくなっています。ソースリンクを提供しながら情報を要約し、検索エンジンと生成 AI の間のハイブリッドを作成します。

Perplexity は、リアルタイムのクエリを処理できるように設計されています。つまり、ライブウェブデータを使用して時事的な質問に答え、ニュース、スポーツ、金融、テクノロジーなどの分野でリアルタイムの情報を提供できます。

このプラットフォームは、引用の透明性を提供します。これは、いくつかの AI モデルには通常見られない機能です。データの出所を正確に確認できるため、特に学術的または専門的なユースケースにおいて、信頼性と信頼性が向上します。 2024 年の第 1 四半期の時点で、このプラットフォームのアクティブユーザーは 1,500 万人を超えました。 [14]

これまでに、Perplexity は 4 回の資金調達ラウンドを通じて 1 億 6,500 万ドル以上を調達しており、最新の資金調達ラウンドは 2024 年に行われます。主な投資家には、Nvidia、Databricks、Jeff Bezos、Daniel Gross、Nat Friedman、Bessemer Venture Partners が含まれます。 [15]

3. Microsoft コパイロット

価格 :Microsoft 365 経由のサブスクリプション
使用される LLM :GPT-4
競争力 :エンタープライズグレードのプライバシーとコンプライアンス

Copilot は、OpenAI の GPT-4 モデルと Microsoft 独自の開発を活用しています。公開されているテキスト、ライセンスされたデータ、書籍、Web サイトなどの大量のデータセットを使用してトレーニングされます。 GPT-4 に使用されるデータセットに関する具体的な数値は明らかにされていませんが、GPT-4 は 13 兆のトークン (テキストの断片) でトレーニングされており、微妙な言語パターンを理解できるようになっています。 [16]

Copilot は、Word、PowerPoint、Excel、Teams など、最も広く使用されている Microsoft ツールに直接組み込まれています。この緊密な統合により、さまざまな専門職およびビジネス機能にわたってその有用性が高まります。

たとえば、Copilot は、データから洞察を生成し、複雑な数式を作成し、傾向や視覚化を提案するのに役立ちます。自然言語理解 (NLU) を使用してユーザーコマンドを会話形式で処理し、技術的な専門知識の必要性を最小限に抑えます。ユーザーは、「このレポートを分析し、前四半期の傾向に基づいてプレゼンテーションを作成する」などの複雑なクエリを発行でき、Copilot が自動的に実行できます。

Copilot は、Azure AI スーパーコンピューティングインフラストラクチャを活用して、迅速なリアルタイムの応答を提供します。 Azure の TPU と GPU は、これらの大規模モデルのパフォーマンスを最適化し、エンタープライズグレードのスケーラビリティを保証します。 [17]

2. Google ジェミニ

価格 :1 分あたり 15 リクエストまで無料、従量課金制モデル
使用される LLM :ジェミニ
競争力 :Google の製品スイートにシームレスに統合

Google の DeepMind によって開発された Gemini は、テキスト入力と視覚入力の両方をよりよく理解し、対話できる、より強力なマルチモーダル AI として構築されています。テキストベースの会話能力と問題解決に優れた ChatGPT とは異なり、Gemini はテキストだけでなく画像、図、場合によってはビデオも処理および生成できます。

これは、Pathways Language Model (PaLM) と密接にリンクされた Google 独自の LLM に基づいて構築されています。詳細は公表されていませんが、ジェミニはGoogle検索インデックス、書籍、画像、YouTubeビデオから得たペタバイト単位の情報をもとに訓練されていると推測されています。

Gemini は、検索、Gmail、ドキュメント、その他のワークスペースツールなどの Google サービスにシームレスに統合されており、100 以上の言語をサポートしており、これらのアプリケーションのユーザーは自由にアクセスできます。 [18]

Gemini の特徴は、Google 検索からのライブデータにアクセスできることで、最近のイベントに対して最新かつより正確な応答を提供できることです。これは、静的データセットに依存するほとんどの AI モデルよりも優れています。

1.ディープシーク

価格 :100 万出力トークンあたり 1.10 ドル
使用される LLM :専門家混合 (MoE)
競争力 :部分的にオープンソース

DeepSeek は、特に自然言語処理の分野における高度な AI モデルとアプリケーションの開発に重点を置いている中国の AI 企業です。数学的タスク用の DeepSeek Math、視覚言語タスク用の DeepSeek VL、コーディング支援用の DeepSeek Coder などの AI ソリューションを企業に提供しています。

DeepSeek は 2023 年に正式にリリースされましたが、最新モデルである DeepSeek-V3 は 2024 年 12 月にリリースされました。これは部分的にオープンソースであり、モデルのチェックポイントと技術文書は GitHub で入手できます。 DeepSeek-V3 は、コードリポジトリ、科学文献、多言語 Web コンテンツなどの高品質データの 14.8 兆トークンに基づいてトレーニングされています。 [19]

一部のレポートでは、DeepSeek はコーディングタスクと数学的推論において ChatGPT よりも優れており、技術的および研究指向のアプリケーションにとって強力な選択肢となっていることが示唆されています。 ChatGPT はクリエイティブなライティングと汎用テキスト生成に優れていますが、DeepSeek は詳細でリサーチ重視のコンテンツを提供する能力で際立っています。

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