Python と C++:違いは何ですか?
C++ とは?
C++ は、汎用プログラミング言語で広く使用されています。この言語を使用すると、高レベルおよび低レベルの言語機能をカプセル化できます。そのため、中級言語と見なされます。また、ハードウェア レベルのコーディングが必要な複雑なシステムの開発にも使用されます。
このチュートリアルでは、次のことを学びます:
- C++ とは?
- Python とは?
- Python を選ぶ理由
- なぜ C++ なのか?
- C++ の機能
- Python の機能
- C++ の応用
- Python の応用
- Python と C++ の違い
- C++ の欠点
- Python の欠点
Python とは
Python は、高レベルのオブジェクト指向プログラミング言語です。組み込みのデータ構造があり、動的バインディングと型指定が組み合わされているため、迅速なアプリケーション開発に最適です。 Python は、システムのモジュール性とコードの再利用を可能にするモジュールとパッケージのサポートも提供します。
必要なコード行数が非常に少ないため、最速のプログラミング言語の 1 つです。読みやすさとシンプルさに重点が置かれているため、初心者に最適です。
<センター>
<図> フィギュア>センター>
主な違い:
- Python コードはインタプリタを介して実行されますが、C++ コードはプリコンパイルされています
- Python はガベージ コレクションをサポートしていますが、C++ はガベージ コレクションをサポートしていません
- Python は遅いですが、C++ は Python よりも高速です
- Python ではコード サイズが小さいためラピッド プロトタイピングが可能ですが、C++ ではコード サイズが大きいためラピッド プロトタイピングは不可能です
- Python は言語を習得しやすいのに対し、C++ は事前定義された構文と構造が多数あるため習得が難しい言語です
Python を選ぶ理由
Python 言語を使用する理由は次のとおりです。
- Java、C、および C++ 言語と比較して非常に単純な構文。
- 機械学習、深層学習、および包括的な AI 分野全般に使用されます。
- データ分析と視覚化に非常に役立つ
- 開発者/プログラマ向けの豊富なライブラリと便利なツール
- Python は相互互換性があります
- Python にはシェルが自動インストールされています
- 他の言語のコードと比べて、Python コードは書きやすく、デバッグしやすいです。したがって、そのソース コードは保守が比較的簡単です。
- Python は移植可能な言語であるため、さまざまなオペレーティング システムやプラットフォームで実行できます。
- Python にはビルド済みのライブラリが多数付属しているため、開発作業が容易になります。
- Python は、複雑なプログラミングを簡単にするのに役立ちます。内部でメモリアドレスを扱うため、ガベージコレクション。
- Python は、実際に実装する前にテストするのに役立つインタラクティブなシェルを提供します。
- Python は、すべての主要な商用 DBMS システムへのデータベース インターフェースを提供します。
- 命令型および関数型プログラミングをサポート
- Python は IoT での使用で有名です。
なぜ C++ なのか?
ここに、C++ を使用する理由があります
- C++ はマルチパラダイムであり、ジェネリック、命令型、オブジェクト指向の 3 つのパラダイムに従うことを意味します。
- C++ は、パフォーマンスとメモリ効率を提供します。
- 高度な抽象化を提供します。
- C++ は C と互換性があります。
- コードの再利用が可能な言語
C++ の機能
ここに、C++ の重要な機能があります
- プログラムは、シンプルでオブジェクト指向で、理解しやすいものにする必要があります
- 開発は、堅牢で安全な環境で実施する必要があります。
- コードは特定のアーキテクチャに従い、移植可能でなければなりません。
- コードは簡単に「解釈され、動的」であるべきです
Python の機能
Python の重要な機能は次のとおりです
- 学習、読み取り、維持が容易
- 同じインターフェースを使用して、さまざまなハードウェア プラットフォームで実行できます。
- 低レベルのモジュールを Python インタープリターに含めることができます。
- Python は理想的な構造を提供し、大規模なプログラムをサポートします。
- Python は自動ガベージ コレクションをサポートしています。
- テストとデバッグのインタラクティブ モードをサポートします。
- 高レベルの動的データ型を提供し、動的型チェックもサポートします。
- Python 言語は、Java、C、および C++ プログラミング コードと統合できます
C++ の応用
C++ の重要なアプリケーションは次のとおりです。
- C++ は、スマートウォッチ、自動車のマルチメディア システム、ロット デバイスなど、あらゆる種類の組み込みシステムの開発に使用されています。
- C++ を使用すると、サーバーや高性能マイクロコントローラー プログラムを開発することもできます
- ゲーム開発は C++ の鍵です。ゲーム開発者の間で C++ の人気が高まっているのはそのためです。
Python の応用
Python の重要なアプリケーションをいくつか紹介します
- Python は機械学習で広く使用されています
- この言語を使用すると、大量のデータを簡単かつ費用対効果の高い方法で管理できます。
- データ アナリストは、Python を使用してデータと統計情報を分析します。
- ビッグデータ テクノロジーにも役立ちます。実際、重要なデータ関数のほとんどは、Python プログラミングを使用して実行できます。
- Web 開発者は、複雑な Web アプリケーションの開発に Python 言語を使用します。これは、Python が Django フレームワークを提供しているためです。このフレームワークは、Python を使用してサイト全体を作成するのに役立ちます。
Python と C++ の比較
ここに、Python と C++ の主な違いがあります
Python | C++ |
---|---|
ガベージ コレクションをサポート | ガベージ コレクションをサポートしていません |
Python プログラムの方が書きやすい | 構文が複雑なため、Python とは対照的に簡単ではありません。 |
インタプリタを実行 | C++ はコンパイル済み |
コードのサイズが小さいため、ラピッド プロトタイピングが可能です | コード サイズが大きいため、ラピッド プロトタイピングはできません |
Windows ボックスに Python をインストールするのは難しい | Windows システムへのインストール中に問題はありません。 |
Python は平易な英語に近い言語です。したがって、言語を習得するのは簡単です。 | C++ には多くの事前定義された構文と構造があるため、習得に時間がかかります |
Python は遅いです。 | C++ は Python よりも高速です |
Python はより英語に近い構文を持っているため、読みやすさは非常に高いです。 | Python コードと比較すると、C++ コードの可読性は低いです。 |
Python では、ループ外で変数にアクセスできます。 | C++ 変数のスコープはループ内に制限されています。 |
Python を使用している有名な企業は、Google、Lyft、Twitch、Telegram です。 | C++ を使用している有名な企業は、Uber テクノロジ、Netflix、Spotify、Instagram です。 |
TIOBE レーティングは 3 | TIOBE 評価は 4 |
Python 開発者の平均年収は、アメリカ合衆国で 120,359 ドルです。 | C++ 開発者の平均年収は、米国では 108,809 ドルです。 |
C++ の欠点
ここに、C++ 言語を使用することの短所/欠点があります
- コードにセキュリティを提供しません
- 非常に大規模な高レベル プログラムで使用する複雑な言語
- プラットフォーム固有のアプリケーションに一般的に使用されます。
- Web アプリケーションに C++ を使用すると、複雑でデバッグが困難になります。
- C++ はガベージ コレクションをサポートできません。
- スレッドの組み込みサポートなし
- C++ は、他の高級プログラミング言語ほど移植性が高くありません。そのため、C++ コードをコンパイルする場合は、別のマシンで実行する必要があります。
- 同じ操作を複数回実行する必要がある場合、同じシーケンスをいくつかの場所でコピーする必要があるため、コードの冗長性が高まります。
Python の欠点
ここに、Python 言語を使用することの短所/欠点があります
- 少数のプラットフォームで使用されています。
- モバイル コンピューティングに弱いため、アプリ開発には使用されません
- Python は動的であるため、実行時に多くのエラーが表示されます
- 開発が不十分で原始的なデータベース アクセス レイヤー
- 商用サポートの欠如
<センター>
<図> フィギュア>センター>
Python