ユーザビリティ:エンタープライズ資産管理(EAM)ソフトウェア選定の重要基準
過去数十年でエンタープライズアプリケーションは著しく包括的な機能を提供するよう進化しました。十分な予算とリソースがあれば、中堅〜大手製造業は必要なほぼ全ビジネスプロセスをカバーするエンタープライズソリューションを見つけられます。
しかし、エンタープライズリソースプラニング(ERP)の広い領域であれ、より焦点を絞ったエンタープライズ資産管理(EAM)であれ、機能性だけではもはや価値を保証しません。ユーザビリティは往々にして十分な注意を払われません。技術者がデータ取得・入力でき、経営層が資産健全性を監視できても、使いにくいインターフェースはリソースを浪費し、価値を生みません。
本稿では、製造業がEAMソフトウェアで直面する典型的ユーザビリティ課題、生産性への影響、EAMシステムを真の生産性イネーブラーに変える機能を探ります。
分断システム:最も一般的なユーザビリティ課題
多くの製造保全部門とMRO組織では、技術者が作業指示、スケジューリング、計画に1つのポイント・オブ・セールスソリューションを使い、在庫に別システム、購買にまた別システムを使用。人事と従業員資格管理にも別プラットフォームが存在することも。技術者、プランナー、経営層は複数の独自プロセスフローとナビゲーション体系を使い分けねばなりません。
この断片化はトレーニング時間増大、直感性低下、高度機能の探索阻害を招き、専門家の時間を浪費し、いずれのシステムも十分な価値を発揮できません。
さらに、断片化エコシステムはデータ再入力を強制。例えば作業指示で、別システム経由の部品払い出しが必要なら、重複データ入力とエラーリスク増大を招きます。
一部メーカーは経年で複雑化したレガシー自社開発システムに依存。同様に、パッケージEAMソフトも、ベンダーがポイントソリューションをポイントツーポイントで統合する過程で複雑化しがち。それでもユーザビリティ課題は残ります。
選定時のユーザビリティ重要性
保全技術者は熟練した問題解決者であり、コンピュータオペレーターではありません。主役割は生産システム稼働維持と資本設備保全。EAMシステムは彼らの仕事をより効率的にするツールであって、障壁であってはなりません。
主要考慮点:
- 情報取得・入力に必要なキーストローク/クリック数。
- 基本操作に必要なシステム固有知識量。
- 自動データ取得(RFID、バーコードスキャン等)の統合による手入力排除。
多くの環境で、技術者の8時間シフト中の生産的時間は約6時間。データ入力に費やす時間がこの窓を17%以上削り、全体生産性を低下させます。
ソフトウェア選定時のユーザビリティ評価
効果的なEAMソリューションは、以下を含む統合スイートを提供すべきです:
- 必要部品確保のための在庫・サプライチェーン管理。
- 適格労働力可用性確認のための人事機能。
- ライフサイクルコスト全容分析のための財務機能。
- 保全と生産スケジュール調整のための製造操業統合。
- オプションで、緊急顧客駆動保全用CRM統合。
これら全機能が単一環境に共存すれば、ユーザーは複数システム学習時間を減らし、重複データ入力を回避、データ取得自動化も容易に。ハンディデバイスで部品使用、時間、メモを直接システム入力すれば非付加価値作業を排除できます。
さらに、馴染みのWebナビゲーション──直感的メニュー、予測可能なレイアウト、文脈ヘルプ──を模倣するシステムは、トレーニング時間短縮と習得加速を実現。システム全体を単一クエリで検索できる強力な埋め込み検索ツール──Google検索のような──がユーザビリティを大幅向上させます。
以下の図は、IFS Applicationsにおける埋め込み検索と高度可視化が如何にデータアクセスと意思決定を効率化するかを示します。

図1. IFS ApplicationsのQuick Report In Work画面、合理化されたデータ入力を実演。

図2. 「Wet End」検索結果と、特定従業員担当作業指示の検索結果。

図3. 関連作業指示とタスクをハイライトした検索結果。
大量資産データには知的な整理と可視化が必要。ツリーマップと包括的ダッシュボードで、経営層は例外管理──クリティカル課題を即座に特定し、詳細へドリルダウン──が可能。

図4. IFS Applicationsのツリーマップ、故障規模とクリティカリティを可視化。

図5. ドリルダウン機能付き統合エグゼクティブ画面。

図6. 理由コード化された生産停止の明確なビュー。
結論
以下の核心原則を念頭に置けば、ユーザビリティベースのEAMシステム選定はシンプルです:
- 在庫、人事、財務、操業、オプションでCRMまで必須機能を網羅する統合スイートを選び、手戻り排除とデータ取得効率化を図る。
- Webスタイルナビゲーションと強力な埋め込み検索エンジンを備え、トレーニング時間短縮と導入加速を実現するシステムを選ぶ。
- 生データを管理者・経営層向け実用的洞察に変える高度可視化ツールを提供するプラットフォームを確保する。
著者について:
マイク・アウアー氏はIFS北米シニアビジネスアナリスト。航空宇宙、発電、高速製造で25年以上の経験。予知・予防保全プロセス導入を専門。IFS以前はペルゴ、コモンウェルスエジソン、フォードエアロスペース等で産業保全・エンジニアリング職。ジョージア大学経営管理学位取得。
EAMツールは膨大なデータを生成。インテリジェントな可視化オプションを提供するソフトウェアなら、経営層と管理者がリアルタイム資産パフォーマンスデータにアクセスし、情報に基づいた意思決定が容易になります。
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