APIを使用した最初の実験

最近、開発チームは新しいCMMS API（アプリケーションプログラミングインターフェース）を完成させるプロセスを開始しました。 CMMS APIは、他のプログラムがFiixのCMMSと直接通信できるように設計されています。これらの外部プログラムは、CMMSデータを独自の目的でネイティブに使用できます。この外部接続は、たとえば、金融ソフトウェアプログラムがCMMSを介して行われた購入を追跡できるようにし、マシンがデータをCMMSに直接プッシュできるようにする（Machine to Machine（M2M））ため、顧客にとって非常に価値があります。 ）コミュニケーション）。

CMMSAPIを使った実験

ここ数週間、私はマシンとの直接接続に使用されるAPIの機能を試してきました。産業環境で実際に使用できる最も安価な機器を使って実験をしたかったのです。私はビーグルボーンブラックと温度センサーを合わせて60ドル以下で購入しました。このブログでは、温度データをCMMSに送信し、このデータを定期メンテナンスのトリガーとして使用できることを示したいと思います。

TMP36およびBeagleBoneBlackのセットアップ

Beaglebone Blackは、Adafruit、Creatronic、Sparkfunなどの多くのサプライヤーから入手できる安価なLinuxコンピューター（〜$ 55）です。私が使用した温度センサーは、温度に比例した出力電圧を持つTMP36（〜$ 3）でした。

まず、ブレッドボードを使用して温度センサーをビーグルボーンに接続しました。次に、インターネットで無料で入手できる例を使用して、JavaScriptでBeagleboneをプログラムし、Adafruit Webサイトのコードを適用して、センサーによって測定された温度を報告しました。間もなくリリースされるクライアントライブラリを使用してビーグルボーンをCMMSに接続し、温度値が3秒に1回CMMSに送信されるようにしました。状況を半現実​​的にするために、「私のオフィス」というラベルの付いたアセットに温度値を送信しました。

その結果、CMMSに記録された温度値の連続ストリームが作成され、下の画像に示すように、それぞれが約3秒離れています。チーフ開発者と私は両方ともこの結果に非常に満足していました。

ストリーム温度測定値の

次に、このコンセプトが本当に役立つことを確認するために、高温によってトリガーされる定期メンテナンスを設定したいと思いました。これは、エアコンの検査を実施する必要があることを示すために使用される場合があります。 「マイオフィス」の定期メンテナンスを設定し、温度が35℃を超えるといつでもトリガーするように設定しました。この定期メンテナンスの作業手順は非常に簡単でした。「エアコンの確認– CMMSAPI実験」。

>

予定メンテナンス、温度が摂氏35度を超えたときに作業指示を出すように設定

成功

センサーをだまして、実際よりも暖かいと思わせるために、デバイスをヘアドライヤーのある場所に持ち帰りました。ヘアドライヤーの熱風の下で、測定された温度が上昇し、予想通り、作業指示書が生成されました。 CMMSを使用すると、技術者は作業指示を通知され、すべてCMMSから温度測定値を検査できます。このプロセス全体は、メンテナンスマネージャー、オペレーター、またはオフィステナントがいつでも関与することなく、自動的に行われました。

温度データポイントヘアドライヤーを温度センサーに向けた後。温度は周囲温度から急速に上昇します。スケジュールされたメンテナンスをトリガーしたデータポイントは黄色で強調表示されます

詳細スケジュールされたメンテナンスをトリガーしたデータポイントの。

メーターの読み取り値を使用して作業指示をトリガーすることに加えて、技術者と根本原因の調査員は、記録された電力使用の履歴を使用して、障害を診断し、永続的な解決策を導入することができます。必要に応じて、他のセンサーからのデータを使用して、根本原因の分析に役立てることもできます。エアコンの例では、入口と出口の空気圧センサーと湿度センサーが、迅速な診断に役立つ貴重な情報を提供する場合があります。

マシンツーマシン通信とCMMS統合

このタイプのMachine2Machine通信技術が非常に価値のある多くのアプリケーションを考えることができます。携帯電話の3Gインターネット接続を介して走行距離計の読み取り値を定期的に報告する車両について考えてみます。その後、10,000kmごとに通常のサービスの作業指示書を生成できます。または、エアコンがひどく作動しているときに作業指示をトリガーするために使用されるエアコンのパワーメーターを検討してください。おそらく、回転機械の振動レベルを監視するために使用される可能性があります。たぶん、それは、スケジュールされたメンテナンスをトリガーするためにデータを使用する次のステップに進むことなく、時間の経過とともにマシンの動作状態を記録する単なる機会です。

APIはまもなく登場します。見事でとても便利だと思います。選択した価格帯のお客様にご利用いただけます。楽しみにしているユースケースがあれば、下のコメントで聞いてみたいと思います。