専門家メンテナンスヒント：モーター&ドライブの5つの実証済み実践

今日の自動予知保全（PdM）ソリューションを支えるAI 人工知能（AI）は、今日の自動予知保全（PdM）ソリューションの基盤となっています。例えば、Senseye PdMのアルゴリズムは、故障を防ぐために十分な時間的余裕を持って、機械の劣化をユーザーに通知します。これにより、ダウンタイム削減、より的を絞ったメンテナンス活動、サステナビリティと効率の向上といった豊富なメリットがもたらされます。これらのツールは非常に強力なため、PdMにおけるAIの能力について、ついつい期待しすぎてしまいがちです。 よくある誤解：AIは人間の専門家には見えない兆候を捉えられる？ よくある誤解の一つは、AIベースの

重機を所有・運用するなら、油圧システムが正常に機能することの重要性をご存知でしょう。掘削、リフト、資材移動、機械の移動そのものまで、油圧コンポーネントなしでは何もできません。 現代の機械における油圧システムは高度に洗練されています。同時に、徹底した油圧メンテナンスと定期的な油圧点検を実施すれば、高い信頼性を発揮します。このメンテナンスには、油圧ホースの慎重なチェック、油圧フィルターの定期交換、油圧オイルの定期分析が含まれます。 しかし、油圧メンテナンスはホース・フィルター・オイルだけではありません。包括的な油圧システム予防保全計画を策定する必要があります。機器の油圧システムを常に稼働可能な状

通常、メンテナンスは二つの要因に基づいて実行されます。一つは資産故障が発生したとき、もう一つはスケジュールメンテナンスです。どちらの場合も、資産が良好な状態にあるとき、または手遅れになったときに資産メンテナンスが行われます。ここで状態ベース監視メンテナンスが活躍します。 このメンテナンスはプロアクティブで、必要なときに資産にメンテナンスを提供します。この目的で、資産を定期的に検査し、IoTなどのいくつかの資産追跡技術が使用されます。リアルタイム情報提供に役立ち、管理者が資産を最大限に活用できます。このブログでは、状態ベース監視メンテナンスのヒントと、なぜこのメンテナンスが重要かを紹介します。始

この3部構成シリーズのパート2では、ホースチューブとルーティングがいかにメンテナンスを簡素化しホース故障を減らすかを議論します。パート1とパート3はこちら。 機械プロトタイピング時に流体伝導コンポーネントを正しくルーティングし適切に設置するため、以下の10の一般原則に従ってください。これらのガイドラインは機械プロトタイピング時に最も有用です。通常の生産手順はすべての「バグ」除去後に実施すべきです。 大口径ラインから開始 — 最大内径ラインを最初に設置。最も曲げ/操作が困難、特に狭いスペースでは。最も難しい部分が完了。小径ラインはルーティング汎用性が高く、狭いスペースでも容易に配置可能。各ラ