新しいLinkedInグループ：北米のメンテナンス専門家

空のスーパーマーケットの棚。 FMCGのように、サプライチェーンの混乱の影響が明らかになった業界は他にありません。それは全国的なニュース、流行のハッシュタグと欲求不満の消費者を作成します。 顧客が必要とする正確な量を、必要とされる正確なタイムスケールで生産することは、それが機能するときに、容赦なく効率的な作業方法です。 特定の製品の激しい競争と限られた貯蔵寿命に直面した場合、それは正しい働き方でもあります。ただし、FMCGメーカーが実行している「ジャストインタイム」配信モデルの不幸な結果は、生産ラインで1台の重大な機械の故障が発生すると、手短に、短期間で変更され、深刻な困惑を招く可能性

インダストリー4.0テクノロジーは、製造業に大きな影響を与えています。人工知能（AI）とスマートデバイスにより、さまざまな新しいテクノロジー、メンテナンス戦略、管理手法が可能になりました。 ますます多くの工場がスマートテクノロジーを採用し、AIソリューションに多額の投資を行っています。今後数年間で、パフォーマンスを向上させ、サイトのメンテナンスを実施するために、AIとモノのインターネット（IoT）テクノロジーの両方に依存する施設が増える可能性があります。 インダストリー4.0テクノロジーのこれら3つのアプリケーションは、AIとIoTが製造業に与える影響と、このセクターが近い将来どのように変

問題になる前に問題を修正する 世界中のメーカーにとって、予防保守は長い間、機器の寿命を延ばし、設備投資収益率（ROI）を延長するために使用されるツールでした。その重要性は、観察と経験に基づく自家製のプログラム、OEMが提供するマニュアル、および企業が厳格なメンテナンススケジュールを維持するのに役立つ高度なソフトウェアと公式および非公式の方針に沿って融合しています。 しかし、予防保守の概念は何十年も前から存在していますが、産業部門の人々の多くは、それがどれほど効果的であるかを考えています。機械や部品の故障を喜んで許可し、機器のライフサイクルを短縮する管理者はほとんどいませんが、予防保守が最大

デジタルユニバースのサイズは2年ごとに倍増しており、2013年の4.4兆ギガバイトから2020年には44兆ギガバイトに増加すると予測されています。EMCデジタルユニバースによると、企業はこのデジタルユニバースに保持されているデータの約85％に責任を負っています。 製造工場は、このデータ生成に貢献し、プロセスデータを収集して機械の状態を監視する企業の一種にすぎません。自動化部品サプライヤーEUAutomationの米国マネージャーであるClaudiaJarret氏によると、プラントエンジニアはこのデータを最大限に活用し、メンテナンススケジュールがプラントに利益をもたらすことを保証できます。