プラントメンテナンスを解き明かす:モダンインダストリーのベストプラクティス
ポストデジタル時代のプラントメンテナンスのあり方を探り、ベストプラクティス達成のための5つの鍵を特定する。
プラントメンテナンスはあらゆる設備中心型産業で実施され、資産の状態監視、修理、将来の評価と修理のスケジューリングを含む。
通常、製品フロー、温度、振動、圧力といった資産の主要運転変数、およびそれらの相互依存関係を監視し、有効性向上を図る。
メンテナンス戦略の範囲は、規模、産業、作業環境の複雑さ、安全パラメータと考慮事項によって大きく異なる。
しかし、すべてのメンテナンス戦略に共通の目標がある。コストと機器故障を最小化し、リスクを低減し、生産効率を最大化すること。組織は、非効果的な機器メンテナンスによる生産損失、関連運用コスト、評判毀損を許容できない。
複雑性を味方につける
適切な戦略導入の課題は、現代プラント機械が複雑で、最新の自動化とロボティクス機能を包含していることだ。
一方でこれは前例のない生産性メリットをもたらすが、こうした機械の洗練度ゆえに、スタッフだけで効果的にメンテナンスすることはほぼ不可能になっている。
多くの場合、機器には最適なパフォーマンスを確保するために、非常に専門的なスキル、トレーニング、専門知識が必要だ。これは必然的に人材投資を要するが、スキル不足と人件費高騰の時代にあって、これは問題の複雑性をさらに増す。
朗報は、デジタルの進歩がプラント資産のメンテナンス方法に新たな能力をもたらしたことだ。
センサー、専用クラウドプラットフォーム、AI、産業用IoT(IIoT)がすべて融合し、資産とシステムの接続性を高めている。決定的に、これにより非専門家のビジネスユーザーでも、作業環境全体であらゆるタイプの機器と必要なスペアパーツを管理できるようになる。
これらの進歩を活かし、モダンなプラントメンテナンス戦略を確立するための5つの鍵を紹介する:
プラントメンテナンスは動的であり、静的ではない
環境に関する既存知識に基づき効率的なメンテナンスプログラムを設計するのは容易だが、プログラムの実践的な効果的管理は挑戦的だ。メンテナンス戦略が、リアルタイムデータによって実現され、継続的改善原則によって支えられた動的アプローチを含むことを確実にせよ。
リアクティブ、予防、予知?
比較的最近まで、ほとんどの組織での一般的アプローチは、リアクティブメンテナンス(今日の高速生産施設では、通常問題を遅すぎる段階で対処し、故障と生産効率低下を招く)と予防の組み合わせだった。
予防的アプローチは一見十分に見えるが、資産の必要性と状態を考慮しない。したがって、通常、スペアパーツに不必要な多額の費を費やすことになる。
予知保全は、この組み合わせアプローチの欠点を克服し、プラントマネージャーが機器故障前に行動できるようにする。これによりダウンタイムリスクを軽減し、一貫した高い運用効率と製品品質を確保する。
適切なプラントメンテナンス戦略を確立するには、現在地を理解し、対処すべきギャップを特定することが重要だ。
デジタルを活用せよ
デジタルは、機器のパフォーマンスを最大化する鍵だ。特に機械学習は、以前は不可能だったレベルの予測と精度を予知保全にもたらしている。
最高の成果を得るには、データ収集と分析に大きく依存し、データを収集・分析する速度が重要なドライバーだ。コツは、特定の企業や業界のニーズに合った、コンピューティングと機械学習の適切な組み合わせを構築することだ。
Senseye PdMのようなサードパーティプラットフォームは、クラウドベースで機械学習を注入した予知保全機能をスケールで提供し、高度な予知保全インサイトの提供に特化している。
すべての資産を監視し、より高い可視性と精度を得ることで、作業指示の優先順位付けと、よりタイムリーでターゲットを絞った在庫配分が可能になる。
人材第一
デジタルが鍵だが、人間はもちろんプラントメンテナンス戦略の最も重要な構成要素だ。運用レベルでは、ほとんどの作業環境で、機器の目視チェックを実施し、バーチャル監視を補完することで、最も包括的な画像を確保している。
予知保全は、以前ほど多くの人員をショップフロアに配置する必要を最小化することで安全を支援できる。しかし戦略的には、予知保全を活用し、ニーズが指示する場所に適切なスキルと専門知識を展開することが重要だ。ショップフロア全体に一律のアプローチを取るのではなく。
生産現場を超えて
よりターゲットを絞った、費用対効果が高く、効果的なプラントメンテナンスを提供するだけでなく、予知保全は在庫コストを大幅に削減できる。特定のスペアパーツは在庫保持コストが高く、調達に時間がかかる。
ある期間にどのスペアパーツが最も需要が高いかという包括的な画像を作るパターンと洞察を確立することで、在庫を本当に必要なものに絞り込める。
ワンモデルで全てに対応?
万能のアセット管理モデルは存在しない。しかし、逸話的情報から複雑なハイテク資産を管理している組織は、借り物の時間で生きていると言える。
組織全体で資産パフォーマンスの完全な可視化を実現し、計画メンテナンスと予知メンテナンスを適切に管理する予知保全機能の導入は、すべてのプラントにとって不可欠だ。
機器とシステムの前例のない複雑さ、スキル不足、コスト上昇の合わせ技により、「より賢く働く」ことは野心ではなく前提条件になった。
産業革命が私たちの生き方を変える機械を導入したのと同じように、デジタル革命は、最適なプラントメンテナンスにおいて可能なことの境界を加速し、押し広げている。
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機器のメンテナンスと修理
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