溝を越える-パイロットの煉獄から抜け出すのが難しい理由

2018年のマッキンゼーのレポートで強調されているように、多くの産業企業は「パイロット煉獄」を経験しており、それを継続しています。この現象は、重要な活動が進行中ですが、意味のある最終的な利益がまだ見られないという現象です。

この煉獄から抜け出すには、企業は「キャズムを越える」必要があります。これは、経営コンサルタントのジェフリーA.ムーアが90年代初頭に観察し、説明したプロセスです。大まかに言えば、多くの技術的なIT関連プロジェクトは最初はうまくいくでしょうが、その背後にはかなりのエネルギーがありますが、適切に採用するのに苦労することがよくあります。ムーア氏は、イノベーターとアーリーアダプターの間には大きな違いがあり、プロジェクトを確実に拡大するために賛同が必要な次の採用者の波に注目しました。事実上、次の段階に進むために会社のリーダーシップからの結果を躊躇し、二度と推測すると、成功したパイロットプロジェクトでさえ麻痺状態に陥る可能性があります。

これは、スタートアップでよく見かけるものです。興奮した創設者は新しい技術を開発し、技術用語でそれを説明するのが非常に上手になります。これにより、特定の種類の組織（イノベーターやアーリーアダプター）からのサポートを得ることができ、プロジェクトの背後には多くの初期エネルギーがあります。しかし、この勇気づけられるスタートの後には沈黙の期間が続きます。これは彼らが越えなければならない裂け目です。

図1：テクノロジー採用ライフサイクル、ジェフリーA.ムーア。ソース、Creative Commons Attribution3.0Unportedライセンスの下でライセンスされています。

もちろん、それはスタートアップだけではありません。ベンダーは、予知保全などの特定の分野での製品について話し合う会議に時間を費やすことができます。これは、概して、彼らが聞いたことを理解し、興奮するイノベーターやアーリーアダプターの聴衆に向けられます。この対象者が直面する課題は、同じことを気にしない自社内の最終的な意思決定者（保守管理者、プラント管理者、IT、財務チーム）を説得することです。専門用語とチェックリストは、単に彼らに感銘を与えず、納得させないものにします。能力のギャップは、コミュニケーションのギャップと一致します。

内部抵抗

割れ目は、個々の組織内だけでなく、より広い業界にも存在する可能性があります。これは、企業の将来のニーズに対応することを仕事とする人々が最も一般的に直面する課題です。ユースケースにリンクされた概念実証を作成できず、テクノロジーがビジネスに付加価値をもたらす場所を示すことができない場合、日常的に機能するビジネスの誰もがそれが来ることを気にしません。

たとえば、企業は新しい予知保全ソリューションを試すかもしれませんが、それを採用するように保守チームを説得することはできません。彼らは技術的な話には興味がなく、モーターが熱くなっていること、そしていつ故障するかについて心配しています。モーターの故障を予測することは、AIや機械学習とは関係ありません。彼らは、実用的な洞察を提供する機能的なソリューションを求めているだけです。

多くの組織はパイロット段階にあり、スケーリングの方法を理解するのに苦労しています。他の多くの人々は、より幅広い採用に対する内部の抵抗に直面するでしょう。溝を越えてパイロットの煉獄から逃れる可能性を高めるには、イノベーターやアーリーアダプターの言葉を避け、代わりにアーリーアダプターの言葉を使用するのが最善です。真実は、IoT、AI、機械学習、概念実証などの専門用語は、多くの人にとってほとんど意味がなく、冷たくなります。新製品をテクノロジーではなくソリューションとして提示し、ビジネスの成果（解決しようとしている問題とそれがもたらすメリット）を説明する方がはるかに効果的です。

新しい市場、新しいメッセージ

Senseyeは追加の課題に直面しています。私たちは比較的新しい市場で事業を展開しており、テクノロジーの仕組みや、テクノロジーがもたらすビジネスの成果とメリットを最初から人々に教えないと、顧客が誤解や非現実的な期待に悩まされるリスクがあります。確かに、予知保全の分野での数十年の経験の中で、メーカーとベンダーの両方による幅広い理解の欠如が、膨大な数のソリューションが溝を越えられず、衰退する運命にあることをどのようにもたらしたかを見てきました。パイロット煉獄。

AI、機械学習、IoT、インダストリー4.0などの人気の流行語の代わりに、予知保全ベンダーはビジネスの成果について話し合う必要があります。彼らが達成したこと、そして技術的な観点からだけでなく、クライアントのビジネスに測定可能な影響を与える方法から彼らができること。予知保全は新しいパラダイムであり、メリットは非常に大きいです：

• 持続可能性 ：
  • 適切な交換の注意深い監視とタイミングによる資産の寿命の延長
  • 計画されたメンテナンス活動の削減と延長による過剰なメンテナンスの排除
  • すべてのデータがリモートで自動的に監視されるため、危険で破壊的な物理的検査が削減されます
  • 実際の機械の状態情報に基づいて、計画された交換としてスペアパーツの在庫と使用量を減らすことができます
  • 機械の故障による潜在的な漏れや副作用から生じる環境リスクの低減
    
    
• 設備総合効率（または関連する同様の指標）：
  • ドライブ品質メトリクスの支援–より健康的な機械はより良い部品を生産します
  • 実際の操作を認識し、マシンの事前メンテナンスを可能にすることで、最大のスループットを確保します。
  • 機能障害の前にメンテナンスを実行することにより、計画外のマシンのダウンタイムを削減します（可用性を確保します）

生産性と持続可能性の向上によるビジネスリスクの削減は、誰もが後れを取ることができるものであり、これらのプロジェクトの指標はそれを証明しています。これらは、初期の大多数の誰もが興奮できるものです。

予知保全の実装と展開が誤解され、失敗が散らばっている理由と、私たちの経験（良い点と悪い点）が独自のSenseye PdMソリューションにどのように影響したかについて詳しくは、ホワイトペーパー「Senseyein Depth –Whyis」をダウンロードしてください。予知保全はとても難しいですか？」ここ。