センセイのプラグアンドプレイ「スターターパック」で14日で予知保全導入

「壊れていないものは直せない」というのが、長年昔の伝統的な事後保全の哲学でした。機械が完全に故障してから初めて助けを呼んでいました。 レポート作成、交換部品の調達・発注、必要なメンテナンス専門知識の招集には、不必要な遅延とダウンタイム、残業コストが伴いました。リードタイムと、その結果としての納期スケジュールは窓から投げ捨てられました。 故障を中心に計画する 1980年代、ジャストインタイム（JIT）を含む日本の製造技術の普及により、思考はアップデートされました。新しい考えは、スケジュールされた、または計画的な予防保全を実施することでした。この概念は、リーン生産で用いられる全員参加の生産保全（T

執筆：アダム・プール、プロダクトデザインリード テクノロジーは、私たちの生活を楽にするときにのみ価値があります。しかし、この単純な真理は、最新技術の魔法を宣伝する陰で見失われがちです。 職場環境において、人々が最も避けたいのは、管理すべきシステムが増えて頭痛の種になるソリューションです。スマートファクトリーとインダストリー4.0を巡る現在のイノベーションと熱狂の波の中で、人々の働き方をより複雑にするのではなく、より強固なビジネス構築を支援するソリューションを見つけることが、これまで以上に重要です。 自由に流れるデータは、このスマート環境における主要通貨になりつつあります。それでも、データが人々

保全管理において、リアクティブ保全、予防保全、予知保全の3戦略は頻繁に比較検討されます。組織の機能・ニーズに合致した計画・戦略選択は困難な決断です。 多業種組織で保全コストが運営コストの大部分占めることが確認されています。企業・業種により数値変動しますが、計画・非計画ダウンタイム、在庫・工具管理、購買機能を除いても、全生産コストの約50%に達する結論です。 予期せぬ不可制御事象が追加コスト発生させ、事前見積もり困難だが保全活動と密接に関連。 組織で採用される保全プロセス（リアクティブ・予防・予知等）は収益性・生産性に影響。全組織が熟考・最適化された戦略導入で、資産・設備を最大生産性で稼働させよ

予測分析はビジネスに不可欠。資産監視、故障予測、予期せぬダウンタイム回避を可能にし、保全部門を強力支援。ROI（投資利益率）向上にも重要役割果たします。 予測分析とは？ 名の通り未来イベント予測に有用。過去データ活用で将来洞察生成。曲線の先を行く意思決定可能。過去・現在データでパターン発見、トレンド特定、ビジネス成長に活用。データマイニングに機械学習・AI技術活用、将来予測実現。 報告：「世界予測分析市場は2016年約34.9億米ドル、2022年約109.5億米ドル到達見込み、2016〜2022年CAGR約21%成長」。 予測分析が保全とビジネスにどう役立つか 1. 資産故障予測 突発故障は