倉庫スキャンシステム効率を最大化するエキスパートのヒント

バーコードの概念——太いバーと細いバーで構成されるアルファベット——が生まれたのは1950年代のことです。製品パッケージに印刷されスキャンされるまで、さらに四半世紀を要しました。今日、それがない世界を想像するのは困難です。

広く普及して以来、バーコードスキャンは倉庫と小売管理の標準ツールとなり、企業が在庫を追跡し、補充タイミングを判断し、全体運営をインテリジェントに管理するのを助けてきました。

今日、数百種類のバーコードがあり、それぞれに独自の強みと制約があります。2020年には世界で約70億ドル分のバーコードスキャナーが販売され、スキャナーマーケットは成長し続けています。かつて単純なコード読み取りに使われていたものが、物品の保管と移動をグローバル情報インフラと結びつける手段になりました。

電子スキャンがこのように進化する中、自社ビジネスにツールを最適化するための適切な質問を問うことが重要です。スキャナーをどう使っているか？ 期待に応えているか？ 労働力は満足しているか？ スキャナーテクノロジーとフォームファクターで最も重要なのは何か？

スキャニングテクノロジーの選択

異なる製品と市場は、極めて異なる要件を持つ可能性があり、選択肢となる多様なスキャニングオプションが必要です。各ビジネスはユニークに運営されており、自社の特定業界やワークフローに最適化されたバーコードとスキャニングテクノロジーを優先すべきです。どのテクノロジーが最適か検討する際、管理者はレーザーかイメージスキャンか、バーコードが印刷される素材、倉庫の環境条件、倉庫作業員のニーズを考慮すべきです。

倉庫がレーザーかイメージャーを使うべきかは、スキャナーが読み取るバーコードのタイプによります。従来のバーコードは、互いに異なる太さと距離を持つ一連のラインで構成されるため1Dコードと呼ばれます。2Dコードはデータを水平と垂直の両方に格納し、データ容量を増やします。両方ともバーコードと呼ばれますが、2Dコードはライン以外のシンボルを使用し、色を利用することさえあります。バーコードシンボロジーがデータ自体を表す一方、バーコードリーダーはそのデータを識別、スキャン、デコードします。最も一般的なのはレーザースキャナーですが、リニアバーコードしか読めません。イメージャーはカメラのように働き、1Dと2Dの両コードを取得できます。

バーコードの可読性も鍵です。印刷素材、その素材の損傷しやすさ、シンボルを判読するために必要な照明条件など、すべてがスキャナーがデータを正確に読み取れるかどうかに影響します。これらの要因をスキャニングデバイス選定時に考慮する企業は、頻繁に破損するバーコードや互換性のないリーダーによる不要なエラーとコストを回避できます。

同様に重要なのは、倉庫ユーザーにとってスキャナーがどれだけアクセスしやすいかです。彼らはしばしば1日数百コードをスキャンします。スキャンボタンの配置、タッチスクリーン反応性、デバイスの重量、バッテリー寿命、エイミングシステム、さらにはエルゴノミクス（人間工学）といった詳細が、すべて倉庫効率に影響し得ます。最適化されたスキャン角度は、疲労と反復運動障害を軽減し、作業員を健康に保ち生産性を高く維持できます。

高品質データ収集の実現

バーコードスキャンを通じて収集されるデータは、在庫追跡以上の用途に使えます。この情報を最大限活用するには、スキャンデータをバックエンドシステムへ迅速に伝送し、ログ記録、処理、リアルタイム分析を行う必要があります。そこから、ビジネスインテリジェンスの収集、より効果的な在庫管理、倉庫運営の最適化が可能になります。

スキャナーレベルでは、迅速かつエラーフリーなスキャンだけでなく、カバレッジと安定した信号強度が課題となり得る倉庫環境での高品質ワイヤレスデータ伝送が必要です。

デバイスレベルでは、現場で必然的に発生する落下、液体こぼれ、環境極限に耐えられる堅牢な設計が求められます。継続的なパンデミックの中で倉庫安全を確保するため、デバイスを損傷させずに清掃・消毒できる能力も依然として重要です。スキャニングデバイスは一般的な清掃剤を扱え、汚れやバクテリアが蓄積する隙間のない構造でなければなりません。デバイスが倉庫のニーズと条件に耐えられなければ、データ収集ツールとして無用です。

互換性もデータ伝送の速度と精度に影響し得ます。ほとんどのバックエンドシステムがMicrosoft上で動き、ほとんどのハンディターミナルがAndroid上で動く時代において、両方と互換性があり、スキャンパラメータの設定と微調整のための十分なユーティリティとプログラミングツールを含むデバイスを見つけることが重要です。

構想から70年、バーコードスキャンはモダングローバルコマースを定義するコアテクノロジーとなりました。一見シンプルですが、ディテールに目を配り続ける限り、適切なツールは倉庫成功にとって極めて重要です。

Greg Smith氏はJLT Mobile Computers Inc.のフィールドアプリケーションエンジニア兼スキャナーエキスパート。