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計画保全から予知保全へ:ステップバイステップ変革ロードマップ

従来の計画保全からプロアクティブな予知保全へどう移行するか

製造業など産業組織が、伝統的な計画保全からプロアクティブな予知保全へどう移行するか?変革を始めるための最初のステップは?初期ビジネスケースと設計段階から、データレディネス、文化的受容、スケーリングまで、ジャーニーの各段階は?

この動画では、センセイのAlexander HillとRob Russell、MCP Consulting GroupのPeter Gaggが、予知保全が単なる技術的課題への技術的解決ではなく、知識習得、文化的受容、人間とスマートシステムの更なる協調を含む継続的な旅であることを探ります。

トランスクリプト

バランスを取りながら段階的に信頼を構築

Alexander Hill(センセイ): メンテナンスプロセスの再設計は難しく、既存のメンテナンス慣習を捨てていきなりPdMに飛び込むことは決して推奨しません。「オーバーメンテナンスは故障より常に安い」という古い格言は正しいです。

計画保全と予知保全のバランスを見つけ、メンテナンスシステムへの信頼と、コスト削減・効率向上というビジネス成果への信頼を構築するにつれて、高コストだが効果が知られている予防措置を徐々に削減できます。

この文化的メンテナンス変革は、システムとビジネス成果への信頼を築きながら、かなりゆっくりと実行しなければなりません。

成熟度レベルとしてではなく、資産ごとに適切なアプローチを選択

Rob Russell(センセイ): メンテナンスは、リアクティブ→計画→予防→プロアクティブという成熟度のレイヤーで考えられがちですが、本当に必要なシフトは、これらを「通過すべき段階」と見なすのではなく、「適切な資産に適切なメンテナンスアプローチを選択する」ことです。

Peter Gagg(MCP Consulting Group): 予知保全は組織のすべての問題の解決策ではありません。適切な場所、適切なタイミングで使われるべきです。

状態監視ツールで計画保全タスクを予知保全タスクに置き換えることは重要ですが、その地点(どの設備がPdMの恩恵を受けるか)に到達するには、FMECA(故障モード・影響・重大度解析)やRCM(信頼性中心保全)といった手法を適用し、予知保全、予防保全、故障まで運用、故障設計排除など、メンテナンスタスクの適切な組み合わせを決定する必要があります。

設計・展開・運用・改善の4フェーズ

Rob Russell: 我々は「設計、展開、運用、そして改善」の4フェーズで考えます。設計の初期ステップは資産選定ですが、取得すべき様々な故障モードを理解することも含みます。これが、必要な正しいデータと情報のタイプに関する決定を導きます。

これらすべての情報は展開フェーズに渡り、制御エンジニアとITチームと協働してデータ取得を実装し、クラウドへのストリーミングを可能にします。

Alexander Hill: そのデータをセンセイに供給し始められます。これは自動プロセスで、データから学習し、これらの機械・資産の定常状態を構築し、それに対して予測を行います。

Rob Russell: AIの活用は我々の根幹です。大規模な分析と、人間では捉えきれない微細なデータ変化の検知を可能にします。真に鍵となるのは、「人間中心のやり方」で、エンドユーザーがアクセスしやすい形で情報を提供し、彼らの日常業務プロセスの一部にできることです。

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