予知保全の旅を探る

製造業やその他の産業組織は、従来の計画的メンテナンスから予防的予知保全にどのように移行しますか？この変革を開始するために必要な最初のステップは何ですか？最初のビジネスケースと設計段階から、データの準備、文化的採用、スケーリングに至るまでの過程のさまざまな段階は何ですか？

この映画では、SenseyeのAlexanderHillとRobRussellが、MCP ConsultingGroupのPeterGaggと協力して、予知保全が技術的なソリューションを伴う単なる技術的な課題ではなく、技術的な解決策である方法を探ります。知識の習得、文化的受容、そして人間とスマートシステム間のこれまで以上のコラボレーションを含む継続的な旅。

トランスクリプト

Alexander Hill、Senseye：メンテナンスプロセスの再設計は難しいことです。既存のメンテナンス方法を破棄して、PdMに直接移行することをお勧めします。過剰なメンテナンスは常に失敗よりも安価であるという古いことわざがありますが、それは正しいです。

定期メンテナンスと予知保全のバランスをとる必要があります。その後、徐々に、保守システムをますます信頼するようになると、費用はかかるが役立つことが知られている予防策のいくつかを減らすことができます。

システムへの信頼を構築し、コストの節約と効率の向上というビジネス成果への信頼を構築するため、この文化的維持の変更を非常にゆっくりと実施する必要があります。

Rob Russell、Senseye：メンテナンスは、事後対応から計画、予防的および予防的なタイプのメンテナンスまで、成熟の層で構築されていると見なされます。私が本当に起こらなければならないと思う1つの変化は、これらを通過する段階と見なすのではなく、適切な資産に対して適切なタイプの保守アプローチを選択することです。

MCPコンサルティンググループ、Peter Gagg：予知保全は、組織内のすべての問題の解決策ではありません。適切な場所で適切なタイミングで使用する必要があります。

状態監視ツールを使用して、計画された保守タスクを予知保全タスクに置き換えることが重要です。ただし、どの機器がPdMの恩恵を受けるかがわかっているその位置に到達するには、FMECA（障害モード、影響および重要度分析）やRCM（信頼性中心のメンテナンス）などの手法を適用して、適切な組み合わせを決定する必要があります。メンテナンスタスクの概要：予知保全、予防保全、障害発生までの実行、さらには発生している障害の設計まで。

Rob Russell：私たちは実際、これを設計、展開、運用、そして改良の観点から考えています。設計の最初のステップは、その資産の選択に関連していますが、キャプチャする必要のあるさまざまな障害モードを理解することもできます。次に、必要なデータと情報の正しいタイプに関する決定を通知します。

これが、デプロイフェーズに渡されるすべての情報です。このフェーズでは、制御エンジニアやITチームと協力して、データキャプチャを実装し、クラウド。

Alexander Hill：次に、そのデータをSenseyeにフィードし始めることができます。これは自動化されたプロセスであり、このデータを取得してそこから学習し、次の定常状態の構築を開始します。これらのマシンと資産はどのように見えるか、そしてそれに対して予測することができます。

Rob Russell：AIの使用は私たちの活動の基本です。これにより、大規模な分析を行うことができ、データ内で人間が拾うには微妙すぎる可能性のあるものを検出することができます。本当に重要で重要なのは、エンドユーザーがアクセスでき、日常の作業プロセスの一部になることもできる方法で情報を提供する、人間中心の方法で行われることです。