予知保全エクセレンスを解き放つ：製造業向けエキスパートベストプラクティス

2021年以降、製造業を支配する主要トレンドの一つである予知保全

予知保全への注力が、2021年以降製造業を支配する主要トレンドの一つと見なされる中、製造業は機械健全性インサイトの評価と対応の課題にどう取り組むべきでしょうか？

この動画では、センセイのAlexander HillとRob Russell、Make UKのJim Davison、Manufacturing Technology CentreのDr. Hannah Edmondsが、予知保全から最大メリットを引き出すベストプラクティス、状態監視スペシャリストと信頼性エンジニアの知識をどう民主化し、予知保全を持続可能かつ大規模に実現するかについて探ります。

トランスクリプト

予知保全は必須コンポーネント

Alexander Hill（センセイ）： 予知保全は、今年と今後数年間、製造業と産業企業の焦点になります。ならざるを得ません。これらの効率化ゲインを享受し、コストを削減し、リモートワークとリモートメンテナンスを可能にするには、予知保全は絶対に不可欠なコンポーネントです。

Rob Russell（センセイ）： スマートファクトリーとデジタライゼーションのメインユースケースは、予知保全を中心に構築されてきました。機械から適切なタイプの情報を取得する方法を理解するためのドメイン知識、そしてそれをメンテナンス文脈でどう活用するかというドメイン知識の両方が必要です。

次世代確保へのスマート技術活用

Jim Davison（Make UK）： 従来のプラントエンジニアは私のように白髪で、キャリア末期に近い傾向があります。次の世代をそれらの役割に採用するのは課題です。スマート技術を導入することで、人々が馴染みのなかったエキサイティングな要素を役割に加えられます。

優れたエンジニアリングポリシーと実践でアラートに対応

Rob Russell（センセイ）： 機械健全性に関するアウトプットへの対応においても、優れたエンジニアリングポリシーと実践で臨む必要があります。予知保全を可能にするデータソースと初期問題の特定は、時に非常に微妙な故障初期段階を検知します。

メンテナンスチームは、発見を裏付ける方法を習得し、早期検知が彼らにより大きなタイムウィンドウを与えることを理解し始めます。これにより、生産が機械を必要としない時に計画と調査を行い、また生産影響がない時にメンテナンスを計画できます。

分析の組み合わせで付加価値創出

Dr. Hannah Edmonds（MTC）： より大きなプログラムの一環として、多様な生産要素と分析が組み合わされました。それらを組み合わせることで付加価値が生まれました。

センセイの自動分析を用いて生産システム内の問題を診断し、機械の有用残存寿命を特定しました。別プログラムで可視化し、さらにCMMS（コンピュータ化メンテナンス管理システム）と組み合わせてメンテナンスタスクをスケジューリングしました。

スペシャリストの時間を真に価値ある分析に集中

Alexander Hill（センセイ）： 状態監視エンジニアと信頼性スペシャリストを置き換えるつもりはありません。彼らの時間が真に効果的に使われることを保証したいだけです。彼らは数万のデータストリームを見て、どれが重要かを理解しようとすることが多く、これは非常に負担が大きく、難しい仕事です。

我々のアプローチは、従来の状態監視エンジニアが数千のデータポイントを見て重要なものを特定する役割を、可能な限り自動化することです。モデルを手作業で構築・調整する必要はありません。特許技術とアルゴリズムでそのプロセス全体を自動化します。