Senseye、予知保全のシームレスな統合を実現する「Senseye Ready」パートナーエコシステムを発表

Senseyeベータ版の提供に伴い、本製品の使い方を簡単に紹介します。センサーをSenseyeに追加するシンプルさを示し、Senseyeがデータから自動的にインサイトを構築し、ダッシュボードを作成し始める様子をご覧いただきます。センサーをお持ちでない場合でも、Senseye内で公開データを利用する方法を紹介します。 生のセンサーデータはSenseyeサーバー内に保存されません。代わりに、必要に応じてサードパーティのハブからデータを収集します。現在はThingSpeakとDweet.ioに対応しており、今後さらなるハブへの対応を予定しています。本記事では、ThingSpeakからの公開フィード追

予知保全分析のリーディングプロバイダであるSenseyeは、同社の受賞歴ある状態監視・予知ソフトウェアが、SiemensのオープンなクラウドベースIoTオペレーティングシステム「MindSphere」でネイティブアプリケーションとして利用可能になったことを発表しました。 Senseyeは2018年8月にMindSphereゴールドパートナーに認定され、2018年6月には、オペレーティングシステムに接続可能な補完サービスとしてMindSphereユーザーへソフトウェアを初提供しました。今回の新バージョンは、MindSphere専用に開発され、オペレーティング環境内でホストされます。 この開発に

永久に漏れない完全密封の油圧システムは、素晴らしいコンセプトですが、残念ながら実現しません。エンジニアは設計段階で漏れ排除に最善を尽くします。油圧システム分野の多くの進歩にもかかわらず、漏れゼロ性能は依然として elusive（捉えどころのない）目標です。 漏れる油圧システムに伴う問題は、発明初期より頻度・深刻度ともに減少しています。しかし漏れは依然として発生し、問題を引き起こします。時にその問題は深刻です。 油圧技術の進化 油圧漏れは、システムのどこかでの故障から発生します。リークフリー継手が導入される前は、チューブ・導管・パイプが他の器具と接続されるあらゆる箇所が、究極的には漏れの発生点

お客様は油圧システムに依存しています。故障すれば非計画停止を招き、深刻な生産性損失、生産上の重大な問題、高額な修理コスト、その他の頭痛の種をもたらします。しかし、油圧システム信頼性を大幅に向上させ、コストのかかるダウンタイムを最小限に抑えるためのいくつかの重要なポイントがあります。それは、システムを清潔に、乾燥させ、冷却状態に保つことから始まり、予防メンテナンスと定期的なテストが含まれます。 油圧システムを清潔に保つ すべての油圧故障の約75%は、粒子状物質で汚染された油圧フルードに遡れます。 現代の油圧コンポーネントは、古いシステムよりも汚染に対してはるかに敏感です。 油圧オイルは貯蔵タンク