あなたの工場は機械故障を精密に予測する準備ができていますか?
機械故障の予測は素晴らしいことです(実際にそうです!)。セットアップの手間は最小限に抑えようと努めていますが、予測はデータによって駆動されるため、予測を有用かつ信頼性の高いものにするには、機械からのデータが十分な量と質を備えている必要があります(量にも質があります)。
以下の3点をチェックし、PROGNOSYSのようなソフトウェアを活用して、機械の状態監視、診断、予知を自動化し、ダウンタイムを削減し、設備総合効率(OEE)を高く維持する準備ができているか確認してください。
監視設備が導入済みである
監視とデータログの重要性には皆同意できるでしょう。高度なもの(全面的な振動監視など)である必要はありません。PLCに接続された熱電対やドライブの電流監視など、何らかのレベルの監視が存在していれば十分です。
工場フロアがネットワーク接続されている
PLCがIPベースのネットワークに接続されているだけで十分です。OEE情報を収集していれば、すでにこの条件を満たしている可能性が高いです。より多くのプロセスおよび機械情報が直接利用可能であれば、それだけ良いです。
工場フロアでのインターネット接続はますます重要になっています。標準的なEthernetやWi-Fi接続により、工場フロアからデータを取得し、分析へ迅速・安価・容易に移せます。産業用制御ネットワークのみに依存するよりも優れています。
収集データを蓄積している
Kepware、Wonderware、ThingWorxなどのデータヒストリアン、あるいは単なるSQLやMicrosoft Excelファイルにデータを蓄積していれば、万全です。アクセス可能な形式でデータが既に蓄積されていれば、診断・予知特徴を探るプロセスが格段にシンプルになり(コストと価値創出までの時間を大幅に削減)、すぐに分析を開始できます。
これらが整っていない場合は?
ご安心ください。上記は「理想的」な条件であり、必須ではありません。私たちはすでに顧客やパートナーと協力し、これらのポイントをクリアして機械を「スマート化」し、コストとダウンタイム削減のメリットを享受できるよう支援しています。
詳しく知りたい方へ
世界有数の企業と協力し、PROGNOSYSがもたらす機械故障予測のメリットを享受していただいています。
現在、予知・状態監視ソフトウェア「PROGNOSYS」の無料トライアルを提供しています。従来のソリューションのようなコストや複雑さなしで、機械がいつ故障しそうかを予測できます。

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