機械の故障を予測する準備はできていますか|先生
マシンの故障を予測することは素晴らしいことのように聞こえます（そしてそれはそうです！）。セットアップの苦痛を最小限に抑えるよう常に努めていますが、障害の予測はデータによって引き起こされることを理解することが重要です。予測を有用で信頼できるものにするためには、機械からのデータが十分な量と品質である必要があります（量には独自の品質がありますが）。
ここでは、PROGNOSYSなどのソフトウェアを利用して、機械の状態監視、診断、および予測を自動化し、ダウンタイムを削減し、設備総合効率（OEE）を高く保つ準備ができていることを確認するための3つのポイントを示します。
監視装置が設置されています
おそらく、監視とデータロギングが重要であることに同意することができます。高度なものである必要はありませんが（たとえば、本格的な振動監視である必要はありません）、PLCに接続された熱電対やドライブの電流監視などのある程度の監視が存在する必要があります。
工場のフロアが接続されています
これは、PLCをIPベースのネットワークに接続するのと同じくらい簡単です。 OEEに関する情報を収集している場合は、すでにこれを持っている可能性があります。直接利用できるプロセスとマシンの情報が多いほど、優れています。
工場フロアでインターネット接続を確立することはますます重要になっています。標準のイーサネットまたはWiFi接続により、産業用制御ネットワークだけに依存するよりも、工場フロアからデータを取得して分析することが、より迅速、安価、簡単になります。
収集したものを保存しています
収集したものをKepware、Wonderware、ThingWorxなどのデータヒストリアンに保存している場合、またはSQLやMicrosoft Excelファイルだけに保存している場合は、おめでとうございます。データがすでにアクセス可能な形式で保存されていると、診断および予測機能を探すプロセスが非常に簡単になります（これにより、コストと価値実現までの時間が大幅に短縮されます）。
これらがない場合はどうなりますか？
心配しないでください。上記のポイントは「理想的」と見なされますが、必須ではありません。私たちはすでにお客様やパートナーと協力して、お客様がこれらのポイントをチェックできるように支援し、お客様の機械を「スマート」にして、コストの削減とダウンタイムを活用できるようにしています。
もっと教えてください
私たちは世界をリードする企業と協力して、PROGNOSYSが機械の故障予測にもたらす利点を受け入れられるよう支援しています。
現在、PROGNOSYSの予測および状態監視ソフトウェアの無料トライアルを提供しており、従来のソリューションのコストや複雑さを伴わずに、マシンが故障する可能性が高い時期を予測できます。
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