パルプ・製紙工場の利益率を予知保全で向上させる

予知保全への切り替えで利益を強化

ペーパーレスオフィスの到来は過大評価されていたかもしれませんが、デジタルコミュニケーションがここ数年、伝統的な印刷用紙市場に大きな打撃を与えたことは疑いありません。2015年には世界の印刷用紙需要が史上初の減少となり、北米と欧州の市場は以降縮小を続けています。一方、中国の紙製品需要成長は予想より鈍く、アジアの生産増強が欧米からの輸入を置き換えつつあります。

製紙業界は、包装用板紙とティッシュペーパー、さらに衛生用品や繊維向けパルプの力強い成長で対抗してきました。また、統合が徐々に進み、より少ない大手プレイヤーが効率性と規模の経済の恩恵を受けています。これらの対抗策により成長継続が予測され、Statistaによると世界のパルプ・紙市場は2024年までに796億ドル（約11兆円）に達すると見込まれています。それでも、今後利益率を最適化するにはより創造的な施策が必要です。

予測の力を活用する

こうした大変革の背景に対して予知保全はニッチな話題に見えるかもしれませんが、高コストな計画外ダウンタイムを半減させる能力を持つ予知保全が利益率向上にもたらす力は、過小評価できません。

予知保全は、機械の状態を監視して「何かがおかしくなりそう」な兆候を捉えることに依存します。これによりエンジニアは、性能影響や生産中断が発生する前に問題を修正できます。では、製紙工場にどれほどの違いをもたらすのでしょうか？

最大の節約は通常、ダウンタイム削減から生まれます。Senseye PdMユーザーには製造、重工業、自動車、FMCGの大手企業が含まれ、彼らは典型的にダウンタイム50%削減を享受しています。パルプ・製紙施設の計画外ダウンコストが時間当たり約2万ドル（約280万円）と推定される中、これはすぐに大きな額になります。

メリットはそれだけではありません。人件費削減、スペアパーツ管理の最適化、工場や製品品質への二次被害回避も期待できます。これらすべてを合わせ、生産性45〜55%向上、全体メンテナンスコスト10〜40%削減が見込まれます。

仕組み

予知保全システムは、効果的なコンディションモニタリングに依存します。プラントデータを監視し、トラブルの兆候となり得る機械振る舞いの変化パターンを捉えます。目的は、故障発生時期を予測し、生産への影響を防ぐことです。Senseye PdMのような最新自動化システムは、高度な機械学習アルゴリズムを用い、人的介入なしでコンディションモニタリングを実現します。

これら自動コンディションモニタリングソリューションはクラウドベースで容易にスケーラブルであり、まず少数の機械で始め、その後広範囲へ展開するのが容易です。

さらに優れているのは、Senseye PdMが既存のデータヒストリアンやメンテナンスシステム（OSIsoft PI、Oracle EAMなど）を活用し、それらを適応・拡張してメンテナンス体制を強化できる点です。これにより、過去の投資を活かして堅牢な予知保全機能を構築しながら、貴重なコスト削減を支えられます。

期待できる成果

既存のSenseye PdMユーザーには、製造、重工業、自動車、FMCGの大手企業が含まれ、彼らは典型的に計画外ダウンタイム50%削減を実現しています。経験によれば、初年度だけでサブスクリプション費用の5〜10倍を回収するのが普通です。

実際、Senseyeは適切な顧客がコスト削減できることを確信しており、Senseye PdMには業界唯一の「ROI Lock®」保証が付いています。ROI Lock®は、事前合意通りに計画外ダウンタイム削減が達成できなければ、顧客がサブスクリプション料金全額の返金を請求できることを約束します。つまり、Senseye PdMを選択することはリスクフリーです。

予知保全がパルプ・製紙工場の変化するグローバルビジネス環境への対応をどう支援できるかについては、ホワイトペーパー「Predictive maintenance promises increased margins for pulp and paper mills」をダウンロードしてご覧ください。