製造業の未来を生き抜く準備はできていますか？

ユニバーサルロボット、東南アジアおよびオセアニアの責任者、ダレルアダムスによる

多くのASEAN諸国にとって、製造業は国内総生産のかなりの部分を占めています。たとえば、シンガポール統計局によると、2019年のシンガポールの製造業はシンガポールのGDPの20.9％を占めていました。

成功している企業は、業績に貢献している1つの重要な要素、つまり企業の基盤である勤勉で献身的で熟練した従業員をすぐに認めます。

しかし、今日の製造業者は、熟練労働者でオープンポジションを埋めるという主要な課題に直面しており、それが全体的な生産性と成長に影響を及ぼします。

職場の安全とコスト

人的資本の課題に加えて、製造業者は職場での怪我に関連する莫大なコストに直面しています。

2018年には、115,500人以上の製造労働者と17,000人の倉庫労働者が怪我のために休業し、直接費と間接費の両方を引き起こしました。後者は直接費の20倍に達することが証明されています。

仕事中の怪我は、財政的にも運営上も製造業者に大きな打撃を与え、熟練労働者の利用可能性をさらに制限します。

STEMジョブと自動化

デロイトとマニュファクチャリングインスティテュートによる最新のスキルギャップ調査では、今後10年間に創出される460万の製造業の雇用の半分以上が埋められなくなると予測しています。

理由の1つは、製造業に対する人々の誤解です。汚れた、反復的な、「クールでない」ため、多くの若者がSTEM（科学、技術、工学、数学）教育を追求することをやめた可能性があります。

多くの製造業の仕事が少数の求職者に出会う中、製造業者は自動化に目を向けています。これは、職場での怪我を減らすのにも大いに役立ちます。

自動化は一般に、大型の産業用ロボットや協働ロボット、つまり「コボット」によって実現されてきました。

産業用ロボットが多くの仕事に取って代わりましたが、コボットは根本的に異なります。コボットは人間のオペレーターと一緒に動作するため、クリーンで安全な作業環境が実現し、人間のオペレーターの生産性と価値が向上します。

コボットによって、製造業の仕事は根本的に変わりました。

自動化：安全なソリューション

産業用ロボットは重く、大型で、通常は高速で移動するため、保護されていない人間の労働者に重大な脅威をもたらし、フェンシングなどの安全対策が必要です。

コボットは、容認できない怪我のリスクをもたらすことなく、人間と協力します。コボットは、安全で効率的なペースで人間の動きを模倣し、人間の作業員と同じようにペイロードを持ち上げることができます。

したがって、コボットはハイブリッドであり、かつては従来のロボットや生産設備の能力を超えていたアプリケーションでより多くの労働者を保護するための架け橋です。

コボットはロレアルインドで重労働を行います

世界最大の化粧品会社の1つであるL’Oréalは、インドのプネ工場で問題に直面していました。パレットに箱を置くという最終的な作業は手動で行われ、労働者に深刻な人間工学的リスクをもたらしました。

各オペレーターは8時間シフトで8,500kgの製品を持ち上げ、ロレアルが人体と姿勢に対する最も高いレベルの危険の1つであるレベル4の人間工学的リスクとして分類したものを提示し、レベル5が最も深刻でした。

自動パレタイズ用のコボットの展開は、人間工学的リスクを完全に排除しながら効率的であることが証明され、さまざまなアプリケーションの製造現場での展開に柔軟性を持たせることができます。

コボットはまた、作業者にやさしく、メンテナンスフリーであり、パレットの交換にかかる時間を節約できるため、設備総合効率（OEE）が5％向上しました。

コボットはEtalexで熱を帯びます

カナダの棚システムメーカーであるEtalexは、プレスブレーキの前に安全を守る余地がなく、交通量の多いエリアでのピックアンドプレースタスクを安全に処理できる柔軟でユーザーフレンドリーなロボットを必要としていました。

UR10コボットが挑戦しました。 Etalexの機械オペレーターであるRichardCliveは、UR10によって職場が100％安全になった方法を強調しています。

クライブは次のように述べています。「以前は、ブレーキプレスに手を近づける必要がありました。いつでも事故が発生する可能性が常にあります。しかし、コボットを使用すれば、誰かが怪我をする可能性はありません。」

習得とプログラミングが簡単

エンジニアレベルのプログラミングを必要とする従来のロボットとは異なり、コボットは、スマートフォンを使用したことのある人なら誰でも知っているヒューマンマシンインターフェース（HMI）を介してプログラミングを簡単にするように設計されています。

プログラミングやロボット工学の正式な教育を必要とせずに、簡単なタスクを社内で簡単に委託できます。また、認定されたシステムインテグレーターや認定トレーニングセンターが初期インストール時により複雑なアプリケーションをセットアップでき、スタッフが日常業務を処理できます。その後の操作。

このようなインターフェースと機能により、コボットを使用するためのスキルのギャップと学習曲線が小さくなります。

これにより、コボットの柔軟性が大幅に高速な投資収益率（ROI）につながるため、さまざまなタスクに同じコボットを使用することに関連する時間、労力、およびコストも大幅に削減されます。

投資収益率の向上

迅速なROIは、コボットが労働者の時間を解放し、より高い生産性プロセスに取り組み、最終的には現代の製造時代に向けて新しいスキルを習得できるようにすることで達成されます。

コボットソリューションの本質的に安全な設計に加えて、生産性の向上は、この新しい自動化テクノロジーが製造環境での一般的な傷害の原因の最大72％を現実的に削減できることを意味します。

さらに、コボットは一貫性があり、毎回正確に繰り返し安全チェックを実行して、労働者の安全な環境を確保します。これは、完璧な同僚であり、あらゆる人材リーダーにとっての夢です。

人的要因による人間の操作者の制約は、従来は疲労やストレスのために人間の操作者に怪我を引き起こしていた、固有の危険を伴う反復作業が、重機の世話や溶接などのコボットには適用されないことを意味します、および重い組み立て作業。

未来主義者のアイザック・アシモフは、「ロボット工学の3つの法則」を提案しました。これは、ロボットが人間に危害を加えたり、不作為によって人間に危害を加えたりすることはできないと述べた2つの法則と、他の法則と矛盾しない限り、人間の命令に従わなければならないという法則です。 2つの法則。

インダストリー4.0はすでにここにあり、インダストリー5.0は間近に迫っています。コボットを使用すると、メーカーは生産性と収益性の高いインダストリー4.0の波にすぐに対応でき、従業員のスキルが向上し、競争力があり、安全であることが保証されます。

コボットが人間のオペレーターにとって最高の仕事仲間である現代のメーカーで働くのに、今よりも良い時期はありません。コボットは、今日、アシモフの最初の2つの法則を美しく満たしています。