貴社がインダストリー4.0成功の態勢にある理由

この記事は、インダストリー4.0と産業用IoTソリューションに関するメーカーの最も切実な懸念に対処するシリーズの一部です。急速に変化する製造テクノロジー空間では、価値あるソリューションとアプローチを、派手なオブジェクトと短期思考から区別するのは困難です。これらのトピックについて懸念に対処し明確化を提供し、自信を持って前進できるよう支援します。シリーズ全体を探索：

• 産業用IoTは必要不可欠、「あったらいい」ではない
• クラウドとSaaSを懸念？見逃していること
• チームがIIoTに納得していない？内部導入を推進する方法

過去数年間、製造業には多くの重大な変化がありました。グローバルパンデミックからサプライチェーン問題、労働者不足まで、課題はかつてないほど大きくなっています。言うまでもなく、これらの課題は需要が高く、製造業が向こう10年間で堅調な成長を見込む時期に来ています。

もう一つの重大な変化はインダストリー4.0で、数年間メーカーのホットトピックになっています。インダストリー4.0の価値を実現する唯一の最良の方法は、そのテクノロジーとイニシアチブ、特に産業用IoT（IIoT）を受け入れることです。

それでも多くの企業がインダストリー4.0への移行を躊躇しています。確かに、ほとんどのIoTイニシアチブで75%の失敗率があるため、躊躇は理解できます。しかし製造のデジタル化は進行中であり、企業は待つべきではありません。技術的成熟度不足、競合優先事項、リソース制約は、テクノロジーがターンキーソリューション、直感的プラットフォーム、即効性のある結果を提供するように進化したため、前年より影響が小さくなっています。

メーカーが「IoTの準備ができていない」と感じる主な理由

メーカーがIoT変革に取り組む準備ができていないと感じる理由はたくさんあります。しかし、競合がアドホックなやり方であれエコシステムアプローチであれIoTに移行しつつあるかどうかに関わらず、競争は急速に進んでいます。データの価値を活用するデジタルトランスフォーメーションを開始しないことは、取り残される結果を招く間違いです。

「まだショップフロアでクリップボードを使っている」

IoTの観点からは、これに対する答えは「素晴らしい」です。なぜなら、データを重視しており、適切な初期テクノロジー投資で大きな前進が可能であることを意味するからです。この段階で機械データを活用することで、企業は即座に価値を実現できます。正確なリアルタイム機械データは、継続的改善ジャーニーの次のステップの強固な基盤を提供します。コスト効率が良く、基盤がすでに整っているためIoTスケーリングを容易にします。

新技術導入前に、現在利用可能な（欠陥はあるが）手動収集データを使用してプロセスを文書化・マッピングし始めることができます。このステップは導入時に大きな配当をもたらします。メーカーが既存プロセスとパフォーマンス基準の強いイメージを持てるからです。

基準を確立し、機械データを取得する一つの強力なテクノロジーを導入することで、企業はパフォーマンス改善を迅速に追跡し、その勢いを活用してオペレーション全体を接続する戦略を開発できます。

「ERP/MRPシステムが今の最優先事項」

ERP/MRPシステムは優先事項であるべきですが、イノベーションを阻害させてはいけません。産業用IoTプラットフォームは、より良い、より速い意思決定に必要な正確な生産データを提供することで、これらのレガシーシステムを最適化します。この統合によりERP/MRPシステムの価値を最大化し、ROIを向上させます。

多くの製造業意思決定者と管理者は、「ソフトウェアの次なるビッグシング」に晒されてきました。この疲れにより、新しいSOPを再学習しスタッフをトレーニングしなければなりません。しかし製造IoTプラットフォームはこれらのシステムを置き換えるものではありません。それらが設計されたことをより正確に実行できるよう、リアルタイムデータで価値をスーパーチャージすることを意図しています。

データ中心のIIoTをこれらのシステムと並行して稼働させることで、スタンドアロンERP/MRP/MESでは不可能な洞察を実現できます。データはコンテキスト化・標準化され、完全に可視化されたデータ駆動エコシステムを創出します。

「まず機械をアップグレードする必要がある」

新規OEM機械のCAPEXコストを考えると、設備アップグレードは高コストです。この設備ミックスにより、企業がスケールするにつれ、複数世代の設備がショップフロアに常に混在する可能性があります。しかしすべてが適切なヴィンテージになるまでデジタル化を待つとは、永遠に起こらないかもしれません。

レガシー設備も適切な接続ソリューションでデータを取得すれば、プロセス最適化データを生成できます。

互換性のためにエイジング（経年）が必要という神話は、多くの製造プロフェッショナルが定期的なソフトウェアアップグレードを必要とする複数世代設備に慣れていること、OEM設備間のソフトウェア相互運用性の欠如に慣れていることから来ています。

MachineMetricsはソフトウェア合理化に依存しません。アナログ機械でもプラットフォームに接続してデータをシステムに配信でき、他の設備もセンサーで監視可能です。結果として、機械世代に関わらずすべての設備を接続し、データをデータストリームに追加できます。

この神話を克服することで、メーカーはショップフロアで利用可能な能力をよりよく理解できます。結果はしばしば驚くべきもので、約30%の稼働率を明らかにします。低稼働設備の能力を解放することで、不要な設備購入を回避できます。

「過去にIoTプロジェクトで失敗しすぎた」

これが反応なら、あなただけではありません。シスコのデータではIoT実装の最大75%が失敗しています。価値を速く創出できないか、時間をかけて価値を維持できないかです。

しかしそうである必要はありません。IoTプロジェクトが失敗した企業では、IoTの概念が足を引っ張るのではなく、他の改善イニシアチブと同じ効果をもたらした同じ組織習慣が原因であることがよくあります。これには予算考慮、長い導入期間、相互運用性問題、ITインフラ問題が含まれます。これらの内部障壁を経験する企業は、他のプロジェクトと同じようにIoTにアプローチする傾向があります：段階的アドホックソリューションやDIYデバイスで「自家製」パッチワークソリューションを求めます。

対照的に、MachineMetricsプラットフォームはメーカー向けに構築されたターンキーIoTソリューションとして設計されました。企業は簡単にデータを収集し、設備を変革して強力で実行可能な洞察を、直感的で柔軟なプラットフォーム設計で提供できます。

「時間、人、リソースがない」

メーカーは製造の専門家であり、ソフトウェアソリューション構築の専門家ではありません。しかし経験は、すべての新イニシアチブが人、時間、リソースに関連する負担をもたらすことを教えてきました。これがDIY IoTソリューションや相互運用性の乏しい水平ソフトウェアが意図したことをめったに達成しない理由です。

MachineMetricsはこれらの頭痛の種を考慮して設計されています。当社ソリューションは導入・展開が安価です。ほとんどのお客様が数日で展開し実行可能な洞察を得て、数ヶ月でROIを達成しています。さらに、お客様の80%がセルフ実装できています。コード記述不要、高価なコンサルタント不要、IT採用不要。効率的なターンキーソリューションを提供します。

準備完了。次は？

IoTに向けた一歩を踏み出したことがなければ、あなただけではありません。多くの企業が同じ恐怖と躊躇に直面しています。だからこそ、今が始める最良の時です。

真のデジタルトランスフォーメーションは機械レベルから始まります。生産データは他の機能とシステムを強化し、ベストオブブリード技術スタックをエンパワーする設備から収集されます。この設備は年齢に関わらず現状のまま接続可能です。

しかしこれを現実にするには、MachineMetricsのような機械データ収集ソリューションが必要です。今すぐお問い合わせください。貴社の機械データの力を解放する道筋でどう支援できるかご案内します。