Well Services Petroleum Ltd が eMaint で資産の寿命を向上

スマート カー、スマート ホーム デバイス、および接続された産業用機器の数と人気が高まるにつれて、事実上あらゆる場所でデータが生成されます。実際、2022 年には世界中で 164 億を超える IoT (モノのインターネット) デバイスが接続されており、その数は 2025 年までに 309 億に急増すると予想されています。IDC は、それまでに、これらのデバイスが世界中で 73.1 ゼタバイトのデータを生成すると予測しています。それほど遠くない 2019 年と比較して 300% の成長です。 このデータを迅速かつ効果的に並べ替えて分析することは、アプリケーションのユーザー エクスペリエンスを最

モバイル人工知能は、すでに急成長しているモバイルアプリ開発ゲームを混乱させています。 2020年にモバイルAIセクターの評価額は21.4億ドルに達し、その数は2026年までに4.5倍になると予想されています。モバイル人工知能はここにとどまっていると言っても過言ではありません。この革新的なテクノロジーがどのようになっているのかを見てみましょう。モバイルアプリの開発に使用されます。 モバイル人工知能のメリットを理解する モバイル人工知能は、モバイルテクノロジーをユーザーにとってよりスマートで機能的なものにすることを目的としています。モバイルAIの力のよく知られた例は、AmazonのAlexa

SAT-AM（より手頃な小型航空機製造）は、欧州委員会が資金提供するClean Sky2プログラムの下で実施される5年間のプロジェクトです。実施の最終段階に入るこのプロジェクトは、4〜19席の航空機用構造物の製造における新しいステップを目指しています。 SAT-AMでの作業は、プロジェクトコーディネーターのŁukasiewicz– Institute of Aviation（ポーランド、ワルシャワ）を含むコンソーシアムと、プロジェクトコンソーシアムのメンバーであるPolskieZakładyLotniczeSp。 zo。 o。、Eurotech、Szel-Tech、P.W。 Metrol、U

C# は C++ プログラミング言語に基づいています。したがって、C# プログラミング言語には、クラスとオブジェクトのサポートが組み込まれています。クラスは、リアルタイム エンティティを表すために使用されるプロパティとメソッドのカプセル化に他なりません。 たとえば、特定のアプリケーションで従業員のデータを操作したい場合などです。 従業員のプロパティは、従業員の ID と名前になります。メソッドには、従業員データの入力と変更が含まれます。 これらの操作はすべて、C# のクラスとして表すことができます。この章では、C# でクラスとオブジェクトを操作する方法を詳しく見ていきます。 このチュー