工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Industrial Internet of Things >> モノのインターネットテクノロジー

誤解#3:クラウドはあなたのビジネスを運営するための無責任な方法です

間違い。実際、クラウドソリューションは、会社をより安全で効率的にすることができます。

では、クラウドソリューションを使用することの主な欠点は何ですか?データ侵害?確かに、100%安全なシステムはありません。しかし、それはあなた自身の内部サーバーにも同じように当てはまります。なぜなら、それがほとんどのデータ侵害が発生する場所だからです!ほとんどの組織は最大60日必要です システムにセキュリティパッチをインストールすること。これは大きな懸念事項です。

「クラウド」が信頼できないために誰もクラウドソリューションを使用していないと思う場合、特にコロナウイルスが急速に広がり、リモートソリューションが急速に普及しているため、急速に成長している市場であることを見逃している可能性があります。

最悪のシナリオは、優先するクラウドプロバイダーが停止し、データを別のソリューションに転送する必要がある場合です。 データは引き続き安全です 、他の場所に保存する必要があります。

データの損失が重要な場合は、災害復旧計画についてはどうでしょうか。 ?洪水、火災、現在の社会的距離の限界などの事件の影響を最小限に抑えるために、どのような人、プロセス、テクノロジーを導入していますか?

クラウドで作業するということは、データが施設から離れた場所に保存されることも意味します。これにより、データ損失のリスクが軽減され、安全な方法で自分自身を認証した後、いつでもどこでもデータにアクセスできるようになります。

covid-19の危機は、自宅からのリモートワークがビジネスの継続に不可欠であることを証明しています。この点で、「クラウド」は中心的な要素であり、同じプロジェクトで同時に作業することにより、同僚間のコラボレーションを向上させることができます。このような状況では、適切なマシンとデータへのアクセスが必要になります。

クラウドがリモートで作業するときに提供する柔軟性に加えて、最大の利点の1つは、おそらくすべてのコストと時間を自分のサーバーやデータセンターに費やす必要がないことです 予め。必要な容量のアップスケーリングとダウンスケーリングは非常に高速です。これが、クラウドがビジネスにとってより安全である理由の主な理由の1つです。 。多くの場合、独自のシステムを実装および保守するためのコストが非常に高いため、企業は高品質で安全なシステムを実際に入手するのに十分な費用を費やしていません。

スタッフの離職も、プロプライエタリシステムが考慮に入れていないリスクです。しかし、すべてをよく理解しているIT担当者が別の会社で働き始めたら、どうしますか。適切な代替品を一度に見つけることは絶対に閑職ではありません。なぜなら、労働市場はいくらかのスペースを提供するでしょうが、優秀な人材は依然として不足しているからです。

IXONなどの高品質のクラウドストレージプロバイダーと連携することで、リスクはほぼ確実に少なくなります。クラウドプロバイダーの主な優先事項は、そのサービスのセキュリティと可用性です。これらの組織はこの原則に基づいて構築されており、それにふさわしい焦点を当てることができます。 IXONのセキュリティに関する注意事項については、セキュリティホワイトペーパーをご覧ください。

私たちは、ビジネスの未来はクラウドにあると確信しています。クラウドベースのソリューションは、コスト効率が高く、スケーラブルであり、コラボレーションの機会が増え、何よりも安全に作業できます。

それでも懸念事項や特定の問題がある場合は、サポートチームにご連絡ください。喜んでお手伝いさせていただきます。

[[連絡する]]


モノのインターネットテクノロジー

  1. パフォーマンスと効率のためのクラウドインフラストラクチャを構築する
  2. ビジネスリーダーとの信頼を築くためにクラウドサービスを賢く選択する
  3. 時間(とお金)をあなたの側に置くための5つのクラウドコンピューティングのヒント
  4. あなたの会社が必要とするクラウドエキスパートになる
  5. ビジネスにおけるビッグデータとクラウドコンピューティングの使用
  6. 次の6つの手順に従って、パブリッククラウドのデータを保護します
  7. データを最大限に活用する方法
  8. IoTとのビジネスに取り掛かる
  9. システムはIoTの準備ができていますか?
  10. IoTデータをビジネスに役立てる
  11. IoTとデータの理解