レポート：2024年までに1500万を超えるAI対応デバイスを保有する工業製造

ABI Researchの新しいレポートでは、産業製造部門における人工知能（AI）の広範な成長が予測されており、業界のAI対応デバイスの総数は2024年までに1540万に達し、2019年から2024年までの年間成長率は64.8％です。 。

「工業生産におけるAIは、エッジ実装のストーリーです」と、ABIResearchの主任アナリストであるLianJyeSu氏は述べています。 「メーカーはデータをパブリッククラウドに転送することに抵抗があるため、ほぼすべての産業用AIトレーニングと推論のワークロードは、エッジ、つまりデバイス、ゲートウェイ、オンプレミスサーバーで発生します。」

これを容易にするために、AIチップセットメーカーとサーバーベンダーは、特に工業生産向けにAI対応サーバーを設計しました。ますます多くの産業インフラストラクチャに、AI推論を実行するためのAIソフトウェアまたは専用のAIチップセットが装備されています。

これらのソリューションと製造環境での豊富なデータにもかかわらず、工業生産でのAIの実装は期待したほどシームレスではありませんでした。すべてのアプリケーションの中で、予知保全と機器の監視は、関連するAIモデルが成熟しているため、これまでで最も商業的に実装されています。これら2つのアプリケーションだけの合計インストールベースは、2024年までにそれぞれ980万と670万に達すると予想されています。

これらのAI対応の産業用デバイスの多くは、AIチップセットの進歩により、同じデバイスでの複数の使用をサポートしています。 Uptake、SparkCognition、FogHorn、Falkonryなどの主要な新興企業は、産業用製造資産とプロセスフローの全体的なパフォーマンスを監視するクラウドベースおよびエッジベースのソリューションを導入しています。

現在勢いを増しているもう1つの商用利用は、欠陥検査です。このアプリケーションの総インストールベースは、2019年の30万から2024年までに370万を超えると予想されます。この実装は、主要メーカーがAIチップセットベンダーやソフトウェアプロバイダーと提携してAIを開発している電子および半導体製造で人気があります。コンポーネントレベルの欠陥検出を実行するためのベースのマシンビジョン。

従来のマシンビジョン技術は、その再現性、信頼性、安定性により、製造業で引き続き人気があります。ただし、ディープラーニングテクノロジーの出現により、機能と柔軟性が拡張される可能性が広がります。これらのアルゴリズムは、予期しない製品の異常や欠陥を検出し、既存の問題を超えて、新しい洞察を明らかにすることができます。

現在、メーカーはAI実装のための社内データサイエンスチームの構築とトレーニングにおいて激しい競争に直面しています。ほとんどのAI専門家は、ウェブ規模の巨人やAIスタートアップと協力することを好み、人材の獲得は産業メーカーにとって困難な作業になっています。

「そのため、クラウドサービスプロバイダー、純粋なAIスタートアップ、システムインテグレーター、チップセットおよび産業用サーバーメーカー、接続サービスプロバイダーなど、AIエコシステムの他のプレーヤーとの提携からなる1つの実行可能なオプションが残されています。」スーノート。 「AIのユースケースの多様性には、パートナーシップの構築が必要です。」

詳細については、www.abiresearch.comをご覧ください。