産業製造におけるAI搭載デバイス、2024年までに1,540万台超え：ABI Research予測

ABI Researchの最新レポートによれば、産業製造分野における人工知能の採用が急増し、AI搭載デバイスの総数が2024年までに1,540万台を超える見込みです。2019年から2024年にかけての年平均成長率（CAGR）は64.8%に達します。

「産業製造におけるAIは、エッジ実装の物語です」と、ABI ResearchプリンシパルアナリストのLian Jye Su氏は述べます。「メーカーはデータをオンプレミスに保持することを好むため、パブリッククラウドではなく、デバイス、ゲートウェイ、オンプレミスサーバー上で、ほぼすべてのAIトレーニングと推論ワークロードがエッジで実行されます。」

産業向け専用AIサーバーとチップセットの登場

このシフトを支えるべく、AIチップセットメーカーとサーバーベンダーは、産業環境専用に設計された専用AI搭載サーバーを投入しています。その結果、産業インフラの増大するシェアが、リアルタイム推論を実行するためのAIソフトウェアや専用チップセットを搭載するようになっています。

成熟したユースケースは予知保全と設備監視

データと利用可能なソリューションが豊富であるにもかかわらず、製造におけるAI導入は予想ほどスムーズではありません。最も商業的に成熟したアプリケーションは予知保全と設備監視であり、それぞれ2024年までに980万台と670万台の導入ベースが見込まれています。

これらのデバイスの多くは、AIチップセットの進歩により多目的化しています。Uptake、SparkCognition、FogHorn、Falkonryといった主要スタートアップが、クラウドベースとエッジベースの両ソリューションを提供し、資産全体のパフォーマンスとプロセスフローを監視しています。

欠陥検査が急成長ユースケースとして浮上

欠陥検査はもう一つの高成長ユースケースとして台頭しています。このアプリケーションの導入ベースは、2019年の30万台から2024年までに370万台超へと急増すると予測され、特にエレクトロニクスと半導体製造において、チップセットベンダーとソフトウェアプロバイダーが連携し、コンポーネントレベルの欠陥検出向けAI駆動マシンビジョンを開発しています。

従来のマシンビジョンを深層学習が拡張

従来のマシンビジョン技術は、再現性、信頼性、安定性から製造現場で人気を博してきました。しかし、深層学習アルゴリズムはこれらの機能を拡張し、予期せぬ異常の検出、新たな知見の発見、従来アプローチの限界を超えることを可能にしています。

データサイエンス人材獲得が最大の課題

メーカーは現在、AI実装のための社内データサイエンスチーム構築・育成において激しい競争に直面しています。ほとんどのAI専門家は大手Webスケール企業や機動的なスタートアップに流れるため、産業企業にとって人材確保は大きな課題です。

「この状況下では、パートナーシップが最も現実的な道です」とSu氏は指摘します。「クラウドプロバイダー、純粋なAIスタートアップ、システムインテグレーター、チップセット・サーバーメーカー、接続性プロバイダーとの協業が、多様なAIユースケースを乗り切る上で不可欠です。」

詳細については、ABI Research公式サイトをご覧ください。