産業のデジタル化は製造業にどのような影響を与えるでしょうか?

現在、世界は産業経済からデジタル経済へと移行しており、製造業は、デジタル化、インテリジェンス、ネットワーキング、および自動化の段階に沿って継続的に飛躍する、デジタル変革と開発の歴史的な段階にあり、今後もそうなるでしょう。

近年、GDP に占める中国のデジタル経済の割合は年々増加しており、2017 年には 32.9% に達し、規模は 27.2 兆元に達しています。産業のデジタル化の波は、製造業のアップグレードと変革に大きな影響を与えました。

産業のデジタル化とは、産業チェーンの上流と下流のすべての要素のデジタルアップグレード、変換、およびリエンジニアリングのプロセスを指し、データを主要な要素として、価値の解放をコアとして、データのエンパワーメントをメインラインとしてサポートし、主導します新世代のデジタル技術によって。次に、データ要素の推進、テクノロジー プラットフォームのサポート、ブランド価値の強化、生態学的統合の共生、政府の正確な政策という 5 つの側面から、正確な取り組みを行う必要があります。

一部のアナリストは、伝統的な企業とインターネット企業の利点を組み合わせることで、伝統的な産業の運用効率と市場ダイナミクスとの統合能力を高め、中国の関連産業がインテリジェント製造リンクで力を発揮するだけでなく、人間で。 、機器、サービス、プロセス、およびその他のリンクが接続されて、価値のあるネットワーク インテリジェンス機能を形成し、業界のデジタル開発の全体的なプロセスを加速します。

デジタルトランスフォーメーションの過程で、製造会社は、管理プロセス、インテリジェントな製造設備、生産プロセスと生産製品、エンドツーエンドのバリューチェーンのデジタル化、および産業用インターネットプラットフォームのデジタル化の全プロセスを経る必要があります。収集、分析、統合、および活用により、企業のバリュー チェーンのすべてのリンクのデータは、物流、ビジネス フロー、および資本フローへのデータ フローの包括的な統合、統合、分析、および可視化を実現します。このプロセスでは、クラウド コンピューティング、モノのインターネット、ビッグデータ、人工知能、その他のテクノロジーが重要な役割を果たします。

現在、製造業企業の変革とアップグレードは、政府が推進するものから企業自身のニーズに変化し、企業発展の重要な戦略的選択となっています。特定の実践の過程で、企業は、質量センサー、柔軟な製造、デバイスの相互接続、および工場の頭脳においても、対応する課題に直面しています。 5G 時代の到来により、新世代のインテリジェント製造システムに安定した迅速なネットワーク サポートが提供されます。

産業コラボレーションに関しては、5G ネットワークの広い帯域幅と低遅延を利用して、さまざまな場所にクラウド ブレインを構築できます。クラウドブレインとフレキシブルジョイントにより高精度な動作を実現し、産業用ロボットが柔軟に動き、つかむことができます。近年、工場の生産、販売、アフターメンテナンスなど、さまざまなリンクがインターネットにつながり始めています。エンタープライズ ERP モノのインターネット システムに接続するための 5G ネットワークの使用は、一般的な傾向になっています。

機器製造業を例に挙げてみましょう。機械のビッグ データ ネットワークに基づくインテリジェントなトレンドに直面して、機器製造会社は、5G および AI ベースの人工知能学習を通じて、ビッグ データの予知保全分析を求め始めています。設備の稼働履歴の監視と異常検出により、早期に警告を発して対応時間を延ばし、生産プロセスにおける重大な設備障害や異常損失を効果的に防止します。

製造業の変革と高度化への道のりは長く困難です。あらゆる分野の人々が共同で推進することで、製造業のデジタル化とインテリジェント化が「風と波に乗って」輝かしい岸辺に到達すると信じられています。